在pandas中,可以使用reindex()
方法按特定顺序重新排序某些行。下面是完善且全面的答案:
在pandas中,可以使用reindex()
方法按特定顺序重新排序某些行。reindex()
方法接受一个参数index
,该参数可以是一个列表或者一个Series对象,用于指定新的行顺序。当指定的行不存在时,会填充缺失值。
以下是按特定顺序重新排序某些行的步骤:
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
new_order
:new_order = [2, 0, 1]
reindex()
方法按新的索引顺序重新排序行:# 按新的索引顺序重新排序行
df = df.reindex(new_order)
print(df)
重新排序后的数据集将按照指定的顺序显示。
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