如何在pandas read_csv中设置千位分隔符？

在pandas的read_csv函数中，可以通过设置参数来实现千位分隔符的功能。具体的参数为thousands，可以传入一个字符，用来指定千位分隔符的形式。

例如，如果要在读取CSV文件时设置千位分隔符为逗号（即默认形式），可以这样使用read_csv函数：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', thousands=',')

在这个例子中，thousands=','表示使用逗号作为千位分隔符。

如果CSV文件中使用的是其他形式的千位分隔符，比如空格或者点号，可以相应地设置thousands参数的值。例如，如果CSV文件中使用的是空格作为千位分隔符，可以这样使用read_csv函数：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', thousands=' ')

需要注意的是，thousands参数只能接受一个字符作为分隔符，不能指定多个字符。

另外，需要说明的是，read_csv函数还有其他许多参数可以设置，用于处理各种读取CSV文件时的情况，比如指定数据类型、缺失值处理等。具体的参数列表和使用方法可以参考pandas的官方文档：

pandas.read_csv() - 官方文档