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如何在pandas read_csv()中指定行分隔符?

在pandas的read_csv()函数中,可以使用参数"sep"来指定行分隔符。默认情况下,行分隔符是逗号(,)。如果需要使用其他的行分隔符,可以将其作为参数传递给"sep"。以下是一些常用的行分隔符及其使用方法:

  1. 使用制表符(Tab)作为行分隔符:
  2. 使用制表符(Tab)作为行分隔符:
  3. 使用分号作为行分隔符:
  4. 使用分号作为行分隔符:
  5. 使用其他自定义字符作为行分隔符,例如"|":
  6. 使用其他自定义字符作为行分隔符,例如"|":

需要注意的是,如果指定的行分隔符在数据中不存在,则会导致读取的结果出现错误。因此,在指定行分隔符之前,最好先确保数据中存在该行分隔符。

此外,pandas的read_csv()函数还提供了其他一些常用参数,如"header"用于指定表头所在的行数,"dtype"用于指定列的数据类型等。更多参数和详细用法可以参考腾讯云的文档链接:pandas read_csv()函数文档

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