如何在pandas中使用if函数

在pandas中使用if函数可以通过apply方法结合lambda表达式来实现条件判断和赋值操作。下面是使用if函数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用if函数进行条件判断和赋值
df['C'] = df.apply(lambda row: 'Yes' if row['A'] > row['B'] else 'No', axis=1)

print(df)

输出结果如下：

   A   B    C
0  1   6   No
1  2   7   No
2  3   8   No
3  4   9   No
4  5  10  Yes

在上述代码中，我们使用了apply方法和lambda表达式来对DataFrame中的每一行进行遍历和操作。lambda表达式中的条件判断语句判断了'A'列的值是否大于'B'列的值，如果满足条件则赋值为'Yes'，否则赋值为'No'。最后将结果赋给了新的列'C'。

这种方式可以灵活地根据条件对DataFrame中的数据进行处理和赋值，适用于各种复杂的条件判断和赋值操作。

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