如何在pandas中使用lead in days添加标识符列？

在pandas中，可以使用shift()函数来模拟lead函数的功能，从而实现在DataFrame中添加标识符列。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们创建一个示例DataFrame：

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                   'value': [10, 20, 30, 40]})

接下来，我们可以使用shift()函数来创建一个新的列，该列包含了value列的下一行的值：

df['next_value'] = df['value'].shift(-1)

这样，我们就在DataFrame中成功添加了一个名为next_value的标识符列，其中包含了value列的下一行的值。如果某一行是最后一行，则next_value列的值将为NaN。

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                   'value': [10, 20, 30, 40]})

df['next_value'] = df['value'].shift(-1)

print(df)

输出结果如下：

         date  value  next_value
0  2022-01-01     10        20.0
1  2022-01-02     20        30.0
2  2022-01-03     30        40.0
3  2022-01-04     40         NaN

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