如何在pandas中修复"KeyError："Date"“
在pandas中修复"KeyError: 'Date'"的问题，可以尝试以下几种方法：
- 检查列名是否正确：首先，确保你的数据集中存在名为"Date"的列。可以使用
df.columns查看所有列名，确保"Date"列名拼写正确且与数据集中的列名一致。 - 重新设置索引列：如果"Date"列是你的索引列，可以使用
df.reset_index()将其重新设置为普通列。然后，你可以使用df['Date']来访问该列。 - 检查数据类型：确保"Date"列的数据类型正确。如果它被错误地解析为字符串或其他类型，可能会导致"KeyError"。可以使用
df.dtypes检查列的数据类型，并使用df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])将其转换为日期时间类型。 - 检查数据集是否为空：如果数据集为空，尝试重新加载数据或使用其他方法加载数据。
- 检查数据集是否包含缺失值：如果数据集中存在缺失值，可能会导致"KeyError"。可以使用
df.isnull().sum()检查每列的缺失值数量，并使用适当的方法处理缺失值。 - 检查pandas版本：确保你正在使用最新版本的pandas库。可以使用
pd.__version__检查当前安装的pandas版本，并使用pip install --upgrade pandas升级到最新版本。
如果以上方法都无法解决问题，可能需要进一步检查数据集的结构和内容，以确定问题的根本原因。
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2回答
我有数据帧(df2)。它有列(日期)，其中包含一些日期和时间的格式为"Mon Aug 10 11:06:25 UTC 2015“，我必须以”8月10 11:06:25 2015“的格式更改它。
我尝试了下面的代码，但是它出现了一个错误
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'], errors='coerce')
df2['date'] = df2['date'].dt.strftime('%b %d %H:%M:%S %Y')
df2
---
浏览 6提问于2019-11-06得票数 2
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我目前正在从雅虎金融获得数据，为了我的代码目的，我需要公开日期和开放变量。
df_dates = df.loc[:,'Date'] # Get all of the rows from the Date column
df_open = df.loc[:,'Open'] #Get all of the rows from the Open column
然而，据我所知，日期并不像一列，但我们可以看到有一列叫做“日期”。
我是这样从雅虎得到更新的；
df = pdr.get_data_yahoo("AMD", start ='2019-10
浏览 1提问于2019-11-08得票数 2
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这是我的，它是完全用UTF-8编码的，日期是完全正确的.
我修复了以下错误：
import datetime
import altair as alt
import operator
import pandas as pd
s = pd.read_csv('data/aparecida-small-sample.csv', parse_dates=['date'])
city = s[s['city'] == 'Aparecida']
base = alt.Chart(city).mark_bar()
浏览 3提问于2021-04-10得票数 1
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1回答
我试图更改列或处理列，并得到一些keyError错误。负责芝加哥犯罪数据分析。
例如，当我试图跑
ds["DATE OF OCCURRENCE"] = pd.to_datetime([ds["DATE OF OCCURRENCE"]], format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")
KeyError
Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self,
浏览 1提问于2019-11-30得票数 3
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我有一个来自yahoo finance API的pd格式的数据集，我正在尝试执行以下操作。它不能识别数据帧中的日期，我不知道为什么？你能告诉我这里有什么问题吗？Bellow是我的代码，也是我想要做的。
# import data
data = pdr.get_data_yahoo('spy',
start=datetime.datetime(2015, 9, 30),
end=datetime.datetime(2021, 5, 15))
train_dates =
浏览 0提问于2021-05-20得票数 0
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我正在尝试将csv文件中的数据读取到pandas数据帧中，并访问第一列'Date‘。
import pandas as pd
df_ticks=pd.read_csv('values.csv', delimiter=',')
print(df_ticks.columns)
df_ticks['Date']
产生以下结果
Index([u'Date', u'Open', u'High', u'Low', u'Close', u'Volume'],
浏览 0提问于2014-05-19得票数 26
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2回答
我有一个dataframe (第一列是索引列)(下面)。我想添加(Create)一个(最后)列，它是索引列的副本(下面是期望的结果)。然而，我有错误(以下)。有解决办法吗？提前感谢
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"date": ['2021-3-22', '2021-3-23', '2021-3-24', '2021-3-25', '2021-3-26'],
"x": ['nan', 1, 'nan',
浏览 13提问于2022-11-06得票数 0
我试图把我的时间序列数据分成火车和测试集。但是我在运行代码时得到了Key Error :1：
def prepare_data(data, lags=1):
X, y = [], []
for row in range(len(data) - lags - 1):
a = data[row:(row + lags), 0]
X.append(a)
y.append(data[row + lags, 0])
return np.array(X), np.array(y)
# prepare the data
l
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
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我有一个数据集，其中date_time列被分隔为日期和时间。因此，在不同的场景中，可以从时间上单独使用日期。但是现在我需要得到5:00到8:00之间的时间值。我只在熊猫的约会时间里找到功能。是否有任何方法只从时间列中获取值？
我认为问题的一部分是时间列的数据类型。我尝试移除时间值中的冒号，使5:00变为500。但我仍然无法选择我所需要的价值观。我在“时间”上一直有个关键错误。
以下是我迄今所做的尝试：
# Get bird sightings between 5-8am. Remove the colon in time first.
early_birds_df = france_df[&#
浏览 4提问于2021-11-11得票数 0
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背景-
我有一个DataFrame，它有两个列(日期和降水)，格式如下-
precipitation_df = pd.DataFrame('2016-09-05', NaN), ('2016-09-06', NaN)等
目标-
我想删除日期范围NaN值为2016-08-24 - 2017-08-24的行，但是首先要分析在此范围内受影响的日期。因此，我决定使用以下代码创建一个新的DataFrame，其中所有的NaN值都在我感兴趣的范围内-
start_date = '2016-08-23'
end_date = '2017-08-23
浏览 3提问于2020-06-20得票数 0
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我想我已经接近了，但是接下来的错误出现了:你能告诉我原因是什么吗？
从错误的KeyError(键) KeyError：“操作日期”开始
守则是：
import pandas as pd
from pathlib import Path
source_files = sorted(Path(r'/Users/user/Downloads/').glob('*.csv'))
for file in source_files:
df = pd.read_csv(file)
#df.columns = df.columns.str.replace('
浏览 18提问于2022-01-07得票数 0
1回答
我想用Python中的Pandas来绘制关于“原始出版年”的“日期阅读”。
熊猫版本= '0.16.2‘
books_read.dtypes
Title object
My Rating int64
Original Publication Year float64
Date Read object
Exclusive Shelf object
dtype: object
当我试图绘制相同的图时，我会得到错误“K
浏览 1提问于2015-12-21得票数 1
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我刚刚从0.24升级到pandas 1.1，我感觉我失去了理智。你不能再用日期来索引DatetimeIndex，这是真的吗？
#This now fails!
import datetime as dt
s = pd.Series([1,2], pd.DatetimeIndex([dt.date(2020,1,1),dt.date(2020,1,2)]))
s.loc[dt.date(2020,1,2)]
---------------------------------------------------------------------------
KeyError
浏览 7提问于2020-07-31得票数 0
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我正在尝试将2013年至2018年的日期进行子集，并将代码的最后一行添加到这个错误中。
为什么会发生这种情况，谁能告诉我是否有更好的方法来划分日期？
错误：
File "C:\Users\Dev\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3080, in get_loc
return self._engine.get_loc(casted_key)
File "pandas\_libs\index.pyx",
浏览 7提问于2021-04-25得票数 4
任何人都可以帮助解决这个错误吗？
import pandas as pd
data = pd.read_csv('test', dtype=str)
data.head()
data = data[pd.notnull(data['Sequence'])]
数据如下所示。我想删除包含非数字‘序列’值的行
Timestamp Sequence Others
0 21:04:20.589 1 TS
1 21:04:20.589 Rx NaN
2 21:04:20.611 2 TS
3 21:04:20.61
浏览 29提问于2019-08-01得票数 1
3回答
我不知道为什么我的代码不工作，因为有很多例子过滤熊猫的日期-日期列，但我不能让他们工作。
我的dataframe有一个datetime列，它没有索引。我已经尝试使用to_datetime()来确保Series是一种日期时间数据类型。起作用了。但是在我的日期时间专栏中，我尝试从大约9个月中筛选出3个月，但奇怪的是，我一直在获取关键错误。我尝试的代码示例在它们的示例中没有这个问题。
这是我到目前为止所拥有的。正如您所看到的，一些注释掉的代码是我尝试过的，但它们没有工作：
第一次尝试。将日期与日期时间分开，但之后我无法过滤date_df中显示的日期。
# Convert date_time colu
浏览 4提问于2021-11-12得票数 1
我是蟒蛇的新手。我试图检查测试和训练的结果，我必须将我的预测与实际的测试结果(data_train)进行比较。Data_train是一个字典，如下图所示
。预测是这样的数组
该代码旨在统计预测和测试结果之间的一致分类。
consistent=0
inconsistent=0
for i in np.linspace(1,len_test,len_test):
if data_train['class'][i] == predictions[i]:
consistent=consistent+1
else:
incon
浏览 1提问于2022-02-20得票数 0
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我有一个熊猫数据，并希望提取数据的日期。如果我使用loc()函数的日期如下
data_today = data.loc["2020-07-20"]
它将工作并显示正确的数据。但如果我用约会的时间，它就行不通了。
import datetime as dt
from datetime import datetime , timedelta
date_today = dt.date.today() - dt.timedelta(days=5)
print(date_today)
data_today = data.loc["date_today"]
data_t
浏览 0提问于2020-07-26得票数 2
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readHTML=pd.read_html(url)
#The pandas read turned back a list with some useless data
df=readHTML[11]
#Returned as data frame
但是，我注意到我无法按列索引我的DataFrame，当我这样做时：
df['Trade Date']
我拿回了错误：
KeyError：“交易日期”
上述异常是导致以下异常的直接原因：
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py中的KeyE
浏览 12提问于2022-04-07得票数 0
我在AWS上使用了一些财务数据，只是为了学习一些新的东西。我已经使用yfinance模块下载了这些数据。我不确定是否/如何在数据中包含csv文件，但here是df.head()的一个裁剪，希望能让您了解它的样子。这是一些以YYYY-MM-DD格式按日期排序的每日价格。 最后，我想根据历年将这个数据框分成不同的熊猫系列。一些搜索建议我应该使用类似于 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y-%m-%d") 要转换成pd.datetime，我应该能相对容易地转换成一系列。然而，我已经尝试了
浏览 19提问于2020-12-15得票数 1
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在以下情况下(使用Pandas 1.4.1)，是什么原因导致了这个问题？
给出一个以Date作为其中一个列的名称的数据文件：
In [9]: df = pd.DataFrame(dict(Date=[0], x=[1]))
In [10]: df
Out[10]:
Date x
0 0 1
可以对该列进行索引。
In [12]: df['Date']
Out[12]:
0 0
Name: Date, dtype: int64
尽管不能删除该列
In [11]: df.drop('Date')
----------------------
浏览 7提问于2022-03-22得票数 0
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我正在尝试从熊猫的时间序列中切分今天的数据。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10000,1),columns=['A'],
index=pd.date_range('20140518',periods=10000,freq='T'))
下面的代码似乎工作得很好：
df['2014-05-19']
但是，当我使用以下所有方法使用datetime来获取今天的日期时
df[datetim
浏览 0提问于2014-05-20得票数 0
我编写了下面的代码，它从维基百科获取sp500的符号列表，然后从雅虎日报的读者那里抓取数据。
html = urlopen('https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies')
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
sp500_raw = soup.find('table', {'class': 'wikitable sortable'})
spsymbol =[]
for row in sp500_raw.fin
浏览 1提问于2019-11-23得票数 0
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我创建了一个由datetime对象索引的dataframe，索引就变成了DatetimeIndex。
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from dateutil.parser import parse
import pandas as pd
datestr=["2021/2/3","2021/01/6","2021/2/4","2021/2/7","2021/2/7","2021/2/9"]
time_da
浏览 3提问于2021-11-03得票数 0
1回答
我正在尝试连接两个数据帧(main_df和df)。
print(main_df.head())
NSA Value SA Value
Date
1975-01-31 34.531020 34.725199
1975-02-28 34.996924 35.157220
1975-03-31 35.476331 35.517737
1975-04-30 35.990021 35.874357
1975-05-31 36.581159 36.283538
print(df.head())
浏览 41提问于2020-05-09得票数 0
1回答
当我尝试循环获取雅虎财务数据并将其设置为数据时，我得到了KeyError: Date.Also，当我从未来的导入部门运行时会遇到问题。有人能帮忙吗。
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style('whitegrid')
%matplotlib inline
from pandas_datareader import data
from
浏览 2提问于2019-07-18得票数 1
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2回答
我已经从创建了一个名为autos的数据格式。我在这个dataframe中有3列，其中有日期作为条目。我要删除该日期的小时、分钟和秒部分。示例：
data = [["2016-03-24 11:52:17"], ["2016-03-24 10:58:45"], ["2016-03-14 12:52:21"]]
auto = pd.DataFrame(data, columns = ['date_crawled'])
输出：
date_crawled
0 2016-03-24 11:52:17
1 2016
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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当我运行代码时，
import pandas as pd
import io
df = pd.read_table("./stock.txt", names=["ID", "Date","Open","High","Low","Close"])
df
del df['ID']
df=df.set_index(["Date"])
df
发生此错误
-------------------------------------------------
浏览 35提问于2018-07-30得票数 2
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我不知道为什么我的‘开始’前置不能工作。我只是在pd.to_datetime上添加了一些编辑，但没有什么效果。我非常困惑如何解决这个问题。这是我的代码
pred = results.get_prediction(start=pd.to_datetime('2018-06-01'), dynamic=False)
pred_ci = pred.conf_int()
ax = y['2015':].plot(label='observed')
pred.predicted_mean.plot(ax=ax, label=
浏览 154提问于2019-10-27得票数 7
2回答
我不想花多长时间来解决这个琐碎的问题，但我正试图将字符串转换为特定列中每一行的日期。以下是我的数据框架：
table:
day date rankgross_budget
0 Fri Sep. 18, 2015 5 $2,298,380
1 Sat Sep. 19, 2015 5 $2,993,960
2 Sun Sep. 20, 2015 5 $1,929,695
3 Mon Sep. 21, 2015 5 $617,410
4 Tue Sep. 22, 2015
浏览 2提问于2015-09-24得票数 1
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我在Jupyter Notebook上。我使用这些库： from fastai.tabular import add_datepart
import pandas as pd df_raw是pd数据帧。 我遇到了一个非常奇怪的问题，当我使用第二个命令时，第一个命令将停止工作，然后使用第一个命令重新运行cell： 首先： >>> add_datepart(df_raw, 'saledate') 第二： >>> df_raw.saleYear.head() 这是我得到的错误： ----------------------------------
浏览 3提问于2019-04-04得票数 2
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下面是df.head()的结果，其中df是数据帧 Runs Mins BF 4s 6s SR Pos Dismissal Inns Opposition Ground Start Date
0 12 33 22 1 0 54.54 2 lbw 1 v Sri Lanka Dambulla 2008-08-18
1 37 82 67 6 0 55.22 2 caught 2 v Sri Lanka Dambulla 2008-08-20
2 25 40 38 4 0
浏览 23提问于2021-04-11得票数 0
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我试图让我的模型，当我使用不同的数据集和不同的编码它工作，但在另一个代码中，我使用不同的编码和不同的数据集为我的模型，但它似乎显示如下错误： Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\myenv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3361, in get_loc
return self._engine.get_loc(casted_key)
浏览 141提问于2021-09-15得票数 0
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1回答
我有一个.csv格式的数据集。包含2099846行和38列，我想要计算任何一对行的欧几里得距离，并设置为另一个二维数组。 import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('fraudDataset.csv', encoding= 'unicode_escape')
row = len(data)
data = data.astype(int)
distanceMatrix = np.zeros((np.shape(data)))
for datai in range(len(
浏览 34提问于2021-10-30得票数 0
2回答
从潘达斯系列中获得价值
、、、
我和潘达斯一起处理了一些温度数据。
在一个名为“ data ”的中，我得到了第一个数据观察，这要感谢这行代码：
first_obs = data['DATE'][0]
请记住，数据‘’DATE‘是一个pandas.Series对象。数据指标:台站高程、纬度、经度、PRCP、TAVG、TMAX、TMIN年月
在进行了一些数据操作之后，我创建了一个新的'monthly_data‘，其索引为:月份TAVG年temp_celsius ref_temp diff abs_diff
现在，我希望在“abs_diff”列中获得具有最大值的该数据value行：
weather_anom
浏览 1提问于2021-04-11得票数 2
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我有一个dataframe，它有日期、销售和预算作为列名。我想删除date列，但它给出了一个错误KeyError: "['Date'] not found in axis" 下面是我的代码： df2 = df.copy() # make a copy of the dataframe object
df2.drop(columns = ['Date'], inplace=True) # drop the Date columns 所有列的Datatype Date datetime64
浏览 222提问于2020-10-17得票数 1
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我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
poorList = [datetime.date(2016, 5, 2),
datetime.date(2016, 8, 26),
datetime.date(2016, 6, 9),
datetime.date(2016, 3, 4)]
dateForm.set_index(poorList)
然后是错误：
文件"pandas\index.pyx"，第137行，pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4066)文件"pandas
浏览 0提问于2016-09-12得票数 4
1回答
绘制年月日与权重
、、、
指向"“的链接--我是Python的新手，并且在链接中尝试了这个程序--但是，我得到了下面的错误，这里有遗漏什么吗？你能指给我看吗？
..
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'weight':[1, 2, 3, 4],
'date':['2011-05-01', '2013-10-10', '2015-12-17', '2017-10-29'
浏览 3提问于2021-06-07得票数 0
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1回答
在Kmeans上拟合数据，然后生成标签后，我正在使用Kmeans的sklearn库。我已经在数据集中附加了标签作为集群标签。我想打印每个集群中的州的日期和名称。我已经做了4个集群。在打印簇0中的状态之后，我得到一个错误KeyError = 416。我不明白为什么会发生这个错误。请帮我解决。
for i in range(0,2):
print("\nCountries in Cluster " + str(i))
for j in range(0,len(data)):
if data['Cluster label'][
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
运行pandas data_reader代码会在一些股票代码上抛出错误 运行以下代码： import pandas as pd
import pandas_datareader as dr
%matplotlib inline
df = dr.data.get_data_yahoo('FRE.DE',start='2018-10-1', end='2018-11-30') 抛出以下错误： ---------------------------------------------------------------------------
Key
浏览 40提问于2019-06-09得票数 0
当然，我遗漏了一些显而易见的东西--但我对这个结果感到困惑：
环境：
Ubuntu 16.04.1 LTS Python 2.7.12 pandas 0.18.1
CSV文件：
Date,Open,High,Low,Close,Volume
12-Aug-16,107.78,108.44,107.78,108.18,18660434
11-Aug-16,108.52,108.93,107.85,107.93,27484506
10-Aug-16,108.71,108.90,107.76,108.00,24008505
代码：
import pandas as pd
aapl = pd.Dat
浏览 0提问于2016-08-15得票数 0
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我正在使用xarray，我想将这个每周数据下采样为每月数据(类似于文档中xarray的下采样示例：
我尝试使用xarray的示例，通过向下采样到每年而不是每月数据：
import pandas as pd
import xarray as xr
da = xr.DataArray(np.linspace(0, 11, num=12),
coords=[pd.date_range('15/12/1999',
periods=12, freq=pd.DateOffset(months=1)
浏览 13提问于2021-02-24得票数 0
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我可能在这里错过了一些东西，但我相信熊猫的约会时间切片会有一些奇怪的事情发生。下面是一个可重复的例子：
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
testdf = pdr.DataReader('SPY', 'yahoo')
testdf.index = pd.to_datetime(testdf.index)
testdf['2020-11']
在这里，我们可以看到切片以查找月份的数据返回预期的输出。然而，现在让我们尝试找到与2020年11月9日相对应的行。
testdf[
浏览 4提问于2020-11-10得票数 2
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我试图删除几行1000行，因为它们属于10月份。我有一个名为“月份”的专栏。
import pandas as pd
#change the file path
file_path = r'Dboard.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path,sheet_name = 'rawdump', index_col=0)
#Created a date constant filter
sep_filter = df['Month'] == 9
aug_filter = df['Month'] == 8
浏览 1提问于2019-10-07得票数 1
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背景
有5 DataFrames，我叫他们b1, b2, b3, b4, b5。
它们具有由列['Date', 'Value']组成的数据结构。
我得到了2014到2015年的数据。
问题
每个DataFrame都有不同的数据计数系统。因此，我想去掉DataFrames中具有非匹配日期的行。
我怎么能这么做？
我试过的
因此，如果数据的Date未包含在所有DataFrames：b1, b2, b3, b4, b5中，我将删除所有数据。
这是第一次成功
for i in range(len(b2.index)):
k = 0
for j in ra
浏览 3提问于2015-07-29得票数 1
我正在搜索一个名为'United States‘的行索引，当我试图分配给一个新的DataFrame时，它给出了这个错误。但我可以把它打印出来？有什么想法吗？谢谢 这给了KeyError df = df.loc[country.strip(), :].to_frame() It's clearly in the index: United States
Traceback (most recent call last):
File "/Users/feiwhang/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/site-packages/p
浏览 95提问于2020-03-19得票数 1
1回答
当我尝试使用pandas分析生成报告时，我在使用以下代码时出现以下错误：
KeyError：'script_values‘
import pandas_profiling
from pandas_profiling import ProfileReport
report = ProfileReport(df)
report
你能让我知道为什么我得到了'script_values‘错误吗？我用谷歌搜索了所有地方，但没有找到解决方案。
浏览 8提问于2020-05-11得票数 1
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我有一个系列，看起来像这样：
Adj Close
Date minor
2017-09-22 AFK 23.500000
ASHR 29.530001
ECH 49.259998
EGPT 28.139999
EIDO 26.950001
也就是说，对于几只ETF，我每天都在调整。
我想将它转换为DataFrame，如下所示：
AFK ASHR
浏览 0提问于2017-09-24得票数 1
2回答
我试图在我的DataFrame中删除列，我想问为什么我不能在函数中迭代一个系列。这是我的密码
def checkDropVariance(df, column):
percentage = df.groupby(column).size().sort_values(ascending=False)/len(df) * 100
mean = percentage.mean()
N = len(percentage)
variance = 0
for i in range(N):
variance = variance + ((percent
浏览 1提问于2017-11-28得票数 1
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