如何在pandas中删除毫秒和腐蚀数据
在pandas中删除毫秒和腐蚀数据，可以通过以下步骤实现：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 读取数据文件：
data = pd.read_csv('data.csv')- 将日期时间列转换为pandas的日期时间格式：
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])- 删除毫秒数据：
data['datetime'] = data['datetime'].dt.floor('s')这将将日期时间列的毫秒部分设置为0，只保留到秒。
- 删除腐蚀数据：
data = data.drop_duplicates(subset='datetime', keep='last')这将删除重复的日期时间行，只保留最后一次出现的行。
完整代码示例：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])
data['datetime'] = data['datetime'].dt.floor('s')
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