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如何在pandas中删除毫秒和腐蚀数据

在pandas中删除毫秒和腐蚀数据,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 读取数据文件:
代码语言:txt
复制
data = pd.read_csv('data.csv')
  1. 将日期时间列转换为pandas的日期时间格式:
代码语言:txt
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data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])
  1. 删除毫秒数据:
代码语言:txt
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data['datetime'] = data['datetime'].dt.floor('s')

这将将日期时间列的毫秒部分设置为0,只保留到秒。

  1. 删除腐蚀数据:
代码语言:txt
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data = data.drop_duplicates(subset='datetime', keep='last')

这将删除重复的日期时间行,只保留最后一次出现的行。

完整代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])
data['datetime'] = data['datetime'].dt.floor('s')
data = data.drop_duplicates(subset='datetime', keep='last')

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