如何在pandas中垂直连接多个列？

在pandas中，可以使用concat()函数来垂直连接多个列。concat()函数可以将多个DataFrame对象按照垂直方向进行连接，即将它们按行堆叠在一起。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建多个DataFrame对象，例如df1、df2、df3。
3. 使用concat()函数进行垂直连接：result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)
   • 参数[df1, df2, df3]表示要连接的DataFrame对象列表。
   • 参数axis=0表示按行进行连接，即垂直连接。

• 可选：如果需要重新设置索引，可以使用reset_index()函数：result = result.reset_index(drop=True)
  • 参数drop=True表示丢弃原来的索引。

垂直连接多个列的优势是可以将多个数据源的列进行合并，方便进行数据分析和处理。应用场景包括数据集合并、数据清洗、数据预处理等。

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参考链接：

• pandas.concat()函数文档
• 腾讯云数据工场
• 腾讯云数据湖
• 腾讯云数据仓库