在pandas中,可以使用groupby()
函数和divide()
函数来实现group by和divide操作。
在pandas中,可以使用以下代码实现group by和divide操作:
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Name列进行分组,并计算每个组的平均薪资
grouped = df.groupby('Name')
result = grouped['Salary'].mean()
print(result)
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Age列的取值是否大于30进行分割
divided = df[df['Age'] > 30]
print(divided)
以上示例代码中,通过groupby()
函数实现了按照Name列进行分组,并计算每个组的平均薪资;通过df[df['Age'] > 30]
实现了按照Age列的取值是否大于30进行分割。
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