我正在尝试根据数据框的周数来计算特定子集的百分比变化。数据框如下所示： ref_dt week_name county_name state_name county_fips_code cmi
0 2020-01-01百分比变化是通过将一周中某一天的移动(ref_dt)与一周中同一天的平均值进行比较来计算的。这是我在pandas中做了一个子
浏览 8提问于2020-04-08得票数 1
回答已采纳
Pandas的groupby().agg()允许对数据帧中的每个组执行操作。但是，我不知道如何在agg()中使用子组信息。例如，我有以下数据帧：'a': ['G1','G1', 'G1', 'G2', 'G2
浏览 3提问于2017-11-22得票数 0
我试图创建一个返回interpolation函数的UDF，但该函数返回一个序列，带有索引并抛出异常。from pyspark.sql.types import FloatType
def我最初的想法是因为我返回了一个具有多个值的序列，但我不知道如何准确地解决这个问题。 如果我更改我的函数，例如，返回一个v.mean()，效果会很好。 感谢任何人的帮助。 谢谢。
浏览 16提问于2019-02-07得票数 1
我定义了以下函数，该函数最终对新列R、F、M和RFM进行排序和赋值： dfr=dataframe.sort('last_order_date',我将其返回到一个新的df中，然后对其运行一些统计数据。
我现在要做的是在数据帧上运行group by函数，按其他列之一对它们进行分组，并对子组执行此分析。我返回了一
浏览 3提问于2013-12-10得票数 0
1回答
我试图了解如何在“groupby”或数据帧中的每个组中应用函数。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'Stock' : ['apple', 'ford', 'google', 'samsung我想得到和(价格*(1/信号)组)‘扇区’。结果输出应该如下所示
浏览 2提问于2014-08-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我有如下数据：timestamp
2020-11-0112:00:00，并且需要发生这些事件的索引/时间戳。每个列可能有多个这样的事件。所以，100，可以是从12:00到12:03之间的0.5到1，然后再从12:20到12:30。当它达到0时，它需要重置。列名是可变的。我还想要列值在0.5到1之间的时间差，所以从上面看是3分钟和10分钟。，它可能存在于d
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
回答已采纳
我有csv文件，我正在将其读入Python Pandas Dataframe。我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。我可以读取记录并逐个处理它们，但我想通过Pandas使用一个函数对1整列进行操作来向量化操作。输入数据帧</
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
我需要转换一个数据转换程序从编辑器Power Query到Python。我不是很擅长编辑能力查询。我有一个包含30多列的表，任务如下：当我这样做的时候，它占据了哪一行？第一个？最后一个？是随机的吗？我如何将其转换为Python Pandas，以确保具有相同的数据？
感谢您的答复
浏览 2提问于2021-11-24得票数 0
2回答
假设我有一个这样的数据帧：df = pd.DataFrame({'id':['A','A', 'A', 'B','B'], 'value':[2, 4, 6,3, 4]})
我只想对id=A进行过滤，并保留x百分比的id=A的行。例如，如果为x=60%，则数据</e
浏览 2提问于2020-03-13得票数 2
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
回答已采纳
我从CSV文件中获取了数据，并将其保存在我的Dask数据帧中并对其进行操作。然后，我需要将数据写入数据表。我还没有真正遇到过任何解决方案。Pandas的to_sql函数具有内置的功能，所以我不确定是否需要首先转换为Pandas？我目前认为，将Dask数据帧转换为Pandas会
浏览 4提问于2020-03-27得票数 1
可能从标题中看不清楚，但我想使用排序的pandas数据帧来做一些类似的事情：name amount
现在，我想要做的是按名称对此数据帧进行分组。然后逐个遍历这些组，并对它们进行一些处理。也就是说，在第一
浏览 3提问于2017-02-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个数据框架： Category Score1 A 23B 5我期望得到的输出是:在Category中排序分数。
浏览 0提问于2016-05-02得票数 0
2回答
我正试图找到一种高效(理想情况下是整洁)的方法来处理一对分组data_frames。，每次从两个不同的数据帧对一个idx进行操作，其中一个数据帧每个idx有一个或多个行(通常为数十行)，而另一个idx可以有零行、一行行或多行数据。我知道我可以这样做，但它非常慢，因为对每个值的filter操作都需要一个完整的表扫描和子集。我还知道
浏览 5提问于2017-09-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试编写一些代码，使我能够在数据帧的一组行上计算一些操作。在PySpark中，这可以通过定义类型为GROUPED_MAP的Pandas UDF来实现。然而，在Scala中，我只找到了一种创建自定义聚合器(UDAF)或传统UDF的方法。
我的临时解决方案是生成一个关键字列表，该列表将对我的组进行编码，这将允许我过滤数据<em
浏览 2提问于2020-04-08得票数 2
我在pandas中有以下数据帧 employee_name age location salaryMarina1500000Heena 34 Delhi 800000 我想要从这个数据框中得到的是，所有不同地点的年龄组> 30和< 35<e
浏览 16提问于2020-08-27得票数 0
回答已采纳
这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我在数据帧上使用split创建了以下数据列表：我正试图通过采样从该数据列表中创建训练和测试集，以便考虑在数据中根本不均匀分布的放电id组。我正在尝试使用lapply来完成此操作，因为我不希望对列表中的每个组进行单独采样。(dat_di
浏览 24提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
2回答
给定一个如下所示的Pandas数据帧 1 5 false 2 2017 false 1 100 false对于掩码为真的每一行，我希望获得该组中前一个值的差值，即结果应为 7 2
2
浏览 2提问于2016-10-22得票数 7
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
