如何在pandas中对5个以上的数据帧求和
在pandas中对5个以上的数据帧求和，可以使用pandas.concat函数将数据帧合并成一个大的数据帧，然后使用sum函数对合并后的数据帧进行求和。
以下是具体步骤：
- 导入pandas模块：
import pandas as pd - 创建5个或更多数据帧，例如
df1, df2, df3, df4, df5 - 将这些数据帧合并成一个大的数据帧，使用
concat函数：df_concat = pd.concat([df1, df2, df3, df4, df5]) - 使用
sum函数对合并后的数据帧进行求和，指定axis=0参数表示按行求和：df_sum = df_concat.sum(axis=0)
这样，df_sum就是求和后的结果，它是一个包含每列总和的Series对象。你可以通过索引来访问各列的总和。
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