如何在pandas中应用使用多列作为输入的函数？

在pandas中，可以使用apply方法将一个函数应用于多列作为输入。apply方法可以在DataFrame或Series对象上使用。

要在pandas中应用使用多列作为输入的函数，可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义一个函数，该函数将多个列作为输入参数。
2. 使用apply方法将定义的函数应用于DataFrame的多个列或Series对象。
3. 在定义的函数中，可以使用传入的参数进行计算或操作，并返回结果。

下面是一个示例代码，演示如何在pandas中应用使用多列作为输入的函数：

import pandas as pd

# 定义一个函数，该函数将两个列作为输入参数，并返回它们的和
def sum_columns(row):
    return row['column1'] + row['column2']

# 创建一个包含多个列的DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3],
        'column2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply方法将定义的函数应用于两列，并将结果存储在新列中
df['sum'] = df.apply(sum_columns, axis=1)

# 打印结果
print(df)

在上面的示例中，我们定义了一个名为sum_columns的函数，该函数将两个列作为输入参数，并返回它们的和。然后，我们创建了一个包含两个列的DataFrame，并使用apply方法将sum_columns函数应用于这两列。最后，我们将计算结果存储在一个新的列中，并打印整个DataFrame。

这是一个简单的示例，演示了如何在pandas中应用使用多列作为输入的函数。根据实际需求，可以根据需要定义不同的函数，并在apply方法中使用它们。