在pandas中,我们可以使用iloc
属性来按行号对数据帧进行切片和聚合。
切片操作:
切片操作可以用来选取数据帧中的特定行,语法格式为:df.iloc[start:end]
,其中start
表示起始行号,end
表示结束行号(不包含在内)。如果不指定start
和end
,则表示选取所有行。
例如,要选取数据帧df
的前三行,可以使用df.iloc[0:3]
。
聚合操作:
聚合操作可以用来对数据帧中的特定行进行统计或计算。常用的聚合函数有sum()
、mean()
、count()
等。
例如,要对数据帧df
的某一列进行求和操作,可以使用df.iloc[start:end].sum()
。
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