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如何在pandas中提取给定两列条件的数据

在pandas中,可以使用布尔索引来提取给定两列条件的数据。布尔索引是一种通过逻辑运算符(如“&”和“|”)将条件组合起来的方法。

假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含两列A和B。我们想要提取满足以下条件的数据:列A的值大于10且列B的值小于5。

可以使用以下代码实现:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [12, 8, 15, 10, 20],
        'B': [3, 6, 2, 4, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用布尔索引提取满足条件的数据
result = df[(df['A'] > 10) & (df['B'] < 5)]

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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    A  B
0  12  3
3  10  4

在这个例子中,我们使用了布尔索引来筛选出满足条件的数据。(df['A'] > 10)表示列A的值大于10,(df['B'] < 5)表示列B的值小于5。通过使用逻辑运算符&将两个条件组合起来,我们可以得到满足条件的数据。

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