如何在pandas中标记具有多个条件的列？

在pandas中，可以使用布尔索引和条件语句来标记具有多个条件的列。以下是一种常见的方法：

1. 首先，使用布尔索引选择满足第一个条件的行。例如，如果要选择列A中大于10的行，可以使用以下代码：
2. 首先，使用布尔索引选择满足第一个条件的行。例如，如果要选择列A中大于10的行，可以使用以下代码：
3. 接下来，在满足第一个条件的基础上，再使用布尔索引选择满足第二个条件的行。例如，如果要选择列B中小于5的行，可以使用以下代码：
4. 接下来，在满足第一个条件的基础上，再使用布尔索引选择满足第二个条件的行。例如，如果要选择列B中小于5的行，可以使用以下代码：
5. 最后，可以使用.loc方法将满足多个条件的行标记为特定的值。例如，将满足条件的行的列C标记为"标记值"，可以使用以下代码：
6. 最后，可以使用.loc方法将满足多个条件的行标记为特定的值。例如，将满足条件的行的列C标记为"标记值"，可以使用以下代码：

这样，final_df中满足条件1和条件2的行的列C将被标记为"标记值"。

需要注意的是，以上方法仅适用于在DataFrame中标记满足多个条件的行的特定列。如果要标记整个DataFrame中满足多个条件的所有列，可以使用适当的布尔索引和.loc方法来实现。

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