如何在pandas中用数字数组替换整列
在pandas中，可以使用数字数组来替换整列的值。具体的方法是使用replace()函数。
replace()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。我们可以将整列的每个值都替换为数字数组中对应位置的值。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
# 创建一个数字数组
replacement = [100, 200, 300, 400, 500]
# 使用replace函数替换整列的值
df['A'] = df['A'].replace(to_replace=df['A'], value=replacement)
print(df)输出结果为：
A B C
0 100 6 11
1 200 7 12
2 300 8 13
3 400 9 14
4 500 10 15在这个示例中，我们创建了一个DataFrame，并且创建了一个数字数组作为替换值。然后，我们使用replace()函数将DataFrame中列'A'的值替换为数字数组中对应位置的值。最后，我们打印出替换后的DataFrame。
需要注意的是，replace()函数会返回一个新的Series或DataFrame对象，所以我们需要将其赋值给原来的列，以实现替换的效果。
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1回答
这昨天起作用了，今天试着用一个新的文件来完成它，它提供了这个错误。
我正在尝试删除列中包含特定字符(gifs、gif)的行。
我的代码是
import pandas as pd
data = pd.read_csv("Hete Output.csv", index_col ="C")
# dropping passed values
data.drop(["gifs", "gif"], inplace = True)
data.to_csv("Hete Output 1.csv")
根据熊猫的说法，声称轴要
浏览 1提问于2022-07-09得票数 0
在Google中插入和适当格式化代码有几个问题(例如这里和这里 )。事实上，有一个非常有用的Google插件叫做码块，它运行得很好。
但是，我想选择对代码行进行编号。
我从看到在这页上的输出中得到了这个想法(稍微向下滚动一下，你就会明白我的意思了)。我正在为我教的一个初学者课堂编写学生笔记，如果在Google中用代码块格式化类似的代码会很有帮助。
我寻找一个解决方案(这条线看起来很有希望，但没有真正的解决方案)。
有谁知道在Google中用编号行格式化代码的方法吗？
像这样(很容易实现)的输出将是理想的：
📷
谢谢。
PS -我还搜索了一个“反向”解决方案，即带有行号的复制代码。我的IDE是V
浏览 0提问于2019-10-21得票数 2
回答已采纳
假设我有一个名为“quantity”的列；
Quantity
1
2
3
Plan
3
2
我想将字符串Plan替换为NaN，如何在pandas中实现？
谢谢你
浏览 0提问于2021-01-25得票数 0
我想在文本文件中用引号将电话号码列表括起来 我尝试使用\n，但在末尾添加了一个引号，但它使字符串移到了同一行 例如，RegEx会将下面每个单独数字的开始和结束括起来，并在它们之前和之后添加括号 07793440319 --> "07793440319"
01207934668 --> "01207934668"
01513679015 --> "01513679015"
07844202852 --> "07844202852"
01933837980 --> "01933837980
浏览 23提问于2019-06-20得票数 1
回答已采纳
=SUM(IF((A:A="a")*(B:B="b1")+(B:B="b2"),1,0)*(C:C))
为什么这个公式不起作用？
如果我限制行数，它就会起作用
=SUM(IF((A1:A10="a")*(B1:B10="b1")+(B1:B10="b2"),1,0)*(C1:C10))
提前谢谢。
实际上，我刚在家里的电脑上试过，两个公式都有效。但当我在办公室的电脑上工作时，第一个不起作用。Office计算机使用的是较旧版本的excel。
办公室是2007年，家庭是2013年
浏览 2提问于2014-02-26得票数 1
1回答
具有numpy的线性回归模型的代码：
from statistics import mean
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random
from sklearn.linear_model import LinearRegression
def create_dataset(hm, variance, step=2, correlation=False):
val = 1
ys = []
for i in range(hm):
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
2回答
加载到excel文件中时，Pandas将值(1735582)摄取为浮点值(1735582.0)。随后，当将文件导入SQL时，该值将被作为截断的科学记数法(1.73558e+06)摄取，从而使该值变得无用。 我的第一个想法是从所有值中裁剪任何尾随的'.0‘，然后看看导入是否顺利，以保留原生值。 我尝试使用dataframe.replace来标识整个数据帧中尾随'.0‘的值，但没有找到正确的解决方案： df_update = df.replace(to_replace ='\.\[0]$', value = '', regex = True) 我需
浏览 19提问于2020-12-09得票数 0
1回答
这是我使用pandas生成的.csv文件。我想转换回列表类型的列‘年龄’和‘研究’。但是‘’dp.types‘显示年龄类型是’object‘。所有元素都是字符串，'6‘’8‘，'8’‘3’。有人知道如何转换回整数为68,83的正常列表吗
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
如何修复此错误消息"ValueError: Input包含NaN、无穷大或对于dtype(‘float32’)来说值太大“ # Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Loading the dataset
data = pd.read_csv(r'C:\Users\sam.jones\Desktop\Fixed Income project\Data Pull\Data\Fixed Income_Data dump_20
浏览 30提问于2019-02-28得票数 0
我在我的网站上有一个搜索框，当用户输入@，#，$等特殊字符时，我会在javaScript中用空格term.replace(/^A-Za-z/g，“")；替换所有非标准字符，但此代码将替换从0-9到空的所有数字。如何使搜索框包含数字(字母表除外)并仅排除特殊字符。
浏览 4提问于2012-02-09得票数 1
回答已采纳
我想在pandas中用逗号分隔所有列。 但是，正如您所看到的，这是非常费力的任务，因为我手动键入了所有列索引。 de = data[3]+","+data[4]+","+data[5]+....+","+data[1511] 你有什么想法在python3中避免pandas中的上述过程吗？
浏览 32提问于2020-01-09得票数 0
1回答
我有两个输入电子表格。
表1有7列3行。
/ FID / Total / A1 / B1 / A2 / B2
1 / 1 / 0.720168405 / 0.635589112 / XXX / 0.031112358 / YYY
1 / 2 / 0.760438562 / 0.328168557 / YYY / 0.311172576 / ZZZ
表2有2列4行。
/ 0
XXX / 0.55
YYY / 0.52
ZZZ / 0.35
这是代码：
import pandas
浏览 1提问于2019-10-26得票数 0
回答已采纳
我在Eclipse中用Java编程，我想让用户输入他们特定的ID，ID以大写字母G开头，有8位数字。比如G34466567。如果用户输入了无效的ID，则会出现错误。如何将有效ID与其他ID分开？
浏览 0提问于2015-10-20得票数 0
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import ensemble
from sklearn.metrics import mean_absolute_error
from joblib import *
df = pd.read_csv('~/Downloads/Melbourne_housi
浏览 0提问于2020-04-08得票数 27
我有一个以Pandas DataFrame格式操作的函数。它适用于pandas.apply()，但不适用于np.Vectorize()。请查找以下功能：
def AMTTL(inputData, amortization = []):
rate = inputData['EIR']
payment = inputData['INSTALMENT']
amount = inputData['OUTSTANDING']
amortization = [amount]
if amount - payment &l
浏览 17提问于2022-09-21得票数 0
1回答
我们的一些开发者有mac，还有一些有PC --当我们尝试运行它时，usemin似乎出现了问题--因为空格(CRLF和LF)正在互换，把它搞得一团糟。
有没有什么插件或正则表达式可以在我的gulpfile中用来在运行usemin之前修复它们呢？
浏览 5提问于2015-07-27得票数 0
在使用输出.root文件的Geant4进行模拟时，我很高兴地发现了uproot包。
我相信数据帧是完成特定分析任务的最佳选择，所以我使用uproot.pandas.df()将TTree中的内容读取到这样的数据帧中。
不幸的是，这最终成为了一个瓶颈。虽然代码可以很好地处理所有数字输入，但处理字符串似乎是一个严重的问题。该文件非常大，生成的帧有2406703行。
而这段代码(Egamma和z_eu都是数字)：
df = uproot.open('rootFile.root')['seco_tuple;1].pandas.df( ['Egamma','
浏览 18提问于2019-11-19得票数 1
我正在处理IMDB数据集，我的电影表的记录如下所示
import sqlite3
import pandas as pd
conn=sqlite3.connect('Db-IMDB.db')
result1=pd.read_sql_query('select year from Movie order by year',conn)
print(type(result1))
print(result1)
我得到的输出如下所示
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
year
0
浏览 0提问于2019-11-03得票数 0
1回答
在Matlab中，我们可以使用以下代码行来将1+N x 1+N大小的矩阵x的整个最后一行和最后一列设置为1。
x=zeros((1+N,1+N))
x(1+N,1:N+1) = 1
x(1:N+1,1+N) = 1
在使用和不使用numpy的python中获得类似结果的等效方法是什么？谢谢!
浏览 0提问于2012-04-26得票数 1
回答已采纳
我想为每个唯一的vals值逐个遍历digit_vals数组中的列表。digit_vals值显示了预期输出的n个数字，因此由于digit_vals中的第一个值是24，这意味着它之前的所有数字都将是一个填充的零，第24个数字将包含来自vals的值。由于digit_vals中有两个24s，这意味着第一个vals列表([-3.3, -4.3, 23.05, 23.08, 23.88, 3.72])中的第二个索引将包含预期输出中的第24个值，即-4.3。vals中第二个列表的第四个索引将包含digit_vals中第27个值的值，等等。digit_vals之间的空白也将在结果中用零来填补，所以在24到27
浏览 3提问于2022-01-10得票数 0
回答已采纳
我在大部分的绘图中使用Gnuplot，并将这些绘图保存为png。但这些地块的分辨率不太好，不适合发表在研究论文上。因此，我需要以下两方面的帮助：
如何在Gnuplot中编写出版物质量图？
如何在绘图中使用书法字体，就像在乳胶中用\mathcal{}写的字体一样？
我在网上搜索了这两件事，但没有任何想法。
提前谢谢。
浏览 5提问于2021-08-04得票数 0
回答已采纳
我的问题很简单，如何在php中用一个简单的算法组合4组0和1的4位数组合？示例如下：
0000, 1111, 0001, 0010, 0100, 1000, 1001, 1010, 1100, 0011, 0101, 0110, 1110, 1101, 1011, 0111
浏览 1提问于2019-12-03得票数 0
pandas在update中将列的类型从int更改为float有什么原因吗?我可以阻止它这样做吗？以下是该问题的一些示例代码
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'int': [1, 2], 'float': [np.nan, np.nan]})
print('Integer column:')
print(df['int'])
for _, df_sub in df.groupby('int'):
df_sub['
浏览 0提问于2013-07-01得票数 8
回答已采纳
我试图在bash中用双反斜杠来拆分字符串，但不知何故它不起作用。
我的字符串如下：
abc\\xyz
我的代码：
my_str='abc\\xyz'
IFS='\\' read -r -a arr <<< "$my_str"
echo "${#arr[@]}"
我期望输出是' 2‘，因为数组的长度是2。
然而，我得到的结果是3，当我尝试打印数组值时，我只得到'abc'，第二个索引仍然是空的。我的代码似乎有问题，但我无法识别它。
有没有人能帮忙解决这个问题？
浏览 3提问于2021-10-06得票数 2
4回答
我有包含数字的大文件，比如说
1.5 1.6 1.7
-5
2.1 2.8 -.3
4.005
想把它们改成
-1.5 -1.6 -1.7
-5
-2.1 -2.8 .3
4.005
即在第二行中用负值替换所有数字。我指的是所有的奇数。
有人知道怎么做吗？对相关问题的综合回答对我不起作用。
浏览 3提问于2016-03-14得票数 1
回答已采纳
我试图在notepad++中用regex捕获和替换字符串，但结果并不像预期的那样。数据库的格式如下：
(602, '0602', '[{"id":"9","value":""},{"id":"1","value":"1"}]'),
(1644, '0164', '[{"id":"9","value":""},{"id":"1&
浏览 0提问于2017-06-07得票数 6
回答已采纳
我正在使用python脚本和pyathena库从aws雅典娜查询，并以表的形式获得了正确的输出。
现在的问题是我想要将输出存储在excel中。
有人能建议我如何使用python脚本将输出存储在Excel中吗？
下面是我在aws athena中用于查询的代码：
from pyathena import connect
import os
import pandas as pd
%matplotlib inline
conn = connect(aws_access_key_id='*****',
aws_secret_access_key=&
浏览 7提问于2019-10-24得票数 1
回答已采纳
我希望在数据挖掘的所有DataFrameMapper列上使用Imputer+Scaler映射。我的代码适用于StandardScaler，但是当我添加输入计算机时，映射器只返回一行，包含所有的零。
我看到了这个问题和教程，有一个警告：
site-packages\sklearn\utils\validation.py:386: DeprecationWarning:将1d数组作为数据传递在0.17中不推荐，在0.19中将提高ValueError。如果数据具有单个特性，则使用X.reshape(-1，1)或X.reshape(1，-1)对数据进行整形。
所以我知道有一种形状错配。下面的示
浏览 1提问于2016-09-09得票数 1
回答已采纳
我正在寻找一个RegExp来查找和替换所有在一行中的最后一个数字的实例，在Memsource中用相同的数字和一个句号，这似乎不正常工作。
示例：
图片。12-1
图片。12-2
图片。12-3
至：
图片。12-1。
图片。12-2。
图片。12-3.
我通过\d$选择了它们，但是当我试图用\.、.$等替换它们时，它似乎不能正常工作。如有任何建议，将不胜感激。谢谢!
浏览 2提问于2019-12-01得票数 0
回答已采纳
在使用海运的“分类”绘图功能来实际绘制分类数据的速率时，我遇到了一个反复出现的问题。
我在这里做了一个简单的例子，我可以发誓我已经习惯了使用海运。我设法找到了一个使用虚拟变量的解决方案，但这并不总是很方便。有谁知道为什么我的“第2版”用例的barplot不起作用？
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some example data of labels and a
浏览 2提问于2016-06-16得票数 3
回答已采纳
我有一些简单的类，这些类是使用状态和三元操作动态生成的。
const [isLarge, setIsLarge] = useState(true);
返回
<div
className={`w-5 h-5 flex flex-col justify-around ${ isLarge ? `items-end` : `items-start`} cursor-pointer`}
onClick={() => setIsLarge((prev) => !prev)}
/>
如何让顺风知道类何时发生了更改，以便应用像ease
浏览 2提问于2022-09-29得票数 1
任何人都可以帮助解决这个错误吗？
import pandas as pd
data = pd.read_csv('test', dtype=str)
data.head()
data = data[pd.notnull(data['Sequence'])]
数据如下所示。我想删除包含非数字‘序列’值的行
Timestamp Sequence Others
0 21:04:20.589 1 TS
1 21:04:20.589 Rx NaN
2 21:04:20.611 2 TS
3 21:04:20.61
浏览 29提问于2019-08-01得票数 1
我在Google中导出了以下数据。无论我使用哪种方法，当我稍后导入它时，我的数据显示为pandas.core.series.Series，而不是array。
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
path = '/content/drive/My Drive/output.csv'
with open(path, 'w', encoding = 'utf-8-sig') as f:
df_protein_final.to_csv(
浏览 16提问于2022-06-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要在以下类型的字符串中用fullName替换字符串'name‘：
software : (publisher:abc and name:oracle)
需要将其替换为：
software : (publisher:abc and fullName:xyz)
现在，基本上，部分"name:xyz“可以放在括号内的任何地方。例如：
software:(name:xyz)
我正在尝试使用组和我构建的正则表达式：
(\bsoftware\s*?:\s*?\()((.*?)(\s*?(and|or)\s*?))(\bname:.*?\)\s|:.*?\)$)
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
回答已采纳
我有一个程序，其中用户选择一个excel电子表格。然后，该程序使用OLE.DB从excel文件中读取数据，并将数据存储到DataTable中。我的问题是，当我从excel电子表格中导入带有前导零的条形码时，它们会被裁剪。我的列被格式化为文本。下面是我的代码：
public DataTable GetExcelInfo(string filepath)
{
DataTable datatab = new DataTable();
try
{
string connectionString = @"Pr
浏览 7提问于2016-04-25得票数 0
回答已采纳
1回答
当我在组合框的“搜索”框中过滤时，我们可以用“开始于”选项过滤excel中的数字吗?例如: 15*。这没问题，但在数字过滤器/自定义过滤器中，我使用的“开始于”不起作用。我试着在combobox中用“搜索”的方式记录宏代码，但这是不可能的。
如何为此编写VBA代码。谢谢，这是录制的宏。
ActiveSheet.Range("$A$8:$AF$1194").AutoFilter Field:=12, Criteria1:=Array( _
"1521", "1522", "1526", "1541", &
浏览 1提问于2015-01-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用""numpy.loadtxt"“方法将csv文件作为数组导入python中。它一直返回""ValueError:无法将字符串转换为浮点数：''"“，尽管csv文件中没有任何空单元格。以下是我的代码
import csv
import torch
import numpy as np
import pandas as pd
array = np.loadtxt("HIP Only 2.csv", dtype=np.float32, delimiter=",", skiprows=1)
浏览 1提问于2021-10-22得票数 0
我已经复制了HSSFSheet中用于自动调整列大小的循环，但是对于XSSFSheet，用于调整列的单元格并不是更宽的那个。这会产生宽度为"0“的列。
XSSFSheet xssfSheet = null;
.....
for (short c = 0; c<11; c++){
xssfSheet.autoSizeColumn(c);
}
提前感谢！
编辑:这是在方法的最后完成的，不会添加任何数据。问题似乎是它会自动调整到每列中添加的最后一个单元格的内容
浏览 1提问于2017-02-07得票数 0
当我尝试访问pandas dataframe中的这一列时，抛出如下错误
UnicodeEncodeError：'charmap‘编解码器无法对位置25的字符'\u20a1’进行编码:字符映射到
浏览 24提问于2020-07-31得票数 0
2回答
如何在角度上过滤垫片卡
、、、、
我想知道如何使用搜索栏()和下面的代码来使用它的名称过滤卡片。
这是我的浏览TS文件(我从不同的文件中导入了床垫和路由器组件)
import { Router } from '@angular/router';
import { WorkspaceService } from 'src/app/core/services/workspace.service';
import { Workspace, WorkspaceType } from 'src/app/shared/models/workspace.model';
这是HTML文件中用来显
浏览 6提问于2020-03-28得票数 2
回答已采纳
如何在Objective C中用NSData创建json对象。我在一个NSData变量中有值。
浏览 0提问于2012-09-17得票数 4
2回答
大整数运算
、、
我想知道在C中用来对非常大的整数执行算术运算的不同技术。我知道的一种技术是使用字符串来保存一个数字，并为它定义加、减等操作。我对使用库不感兴趣，这个问题纯粹是为了获取知识。请建议使用的任何其他此类方法/技术。
浏览 2提问于2014-02-04得票数 0
因此，您可以在JSON.stringify中用数字、字符串、数组或对象替换属性，如下所示：
var myObj = {
'allstar': aFunction;
}
function myReplacer(key, value) {
if(key === 'allstar') {
return 'newFunction()';
}
}
JSON.stringify(myObj, myReplacer); //returns '{"allstar": "newFunctio
浏览 3提问于2014-06-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我在这里发现了一个类似的问题，但这个解决方案对我没有用。有人能帮我明白我做错了什么吗？
>>> df.dtypes
Name object
Country object
Product object
Price object
dtype: object
>>> df['Price'] = df['Price'].astype(str).astype(int)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>"
浏览 1提问于2021-09-10得票数 1
回答已采纳
我正在读取一个包含pandas和一个包含18位数字的列的xlsx文件，例如360000036011012000
读取后，数字被转换为360000036011011968
我的代码
import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book1.xlsx")
我还尝试将列转换为字符串，但结果相同
df = pd.read_excel("Book1.xlsx",dtype = {"column_name":"str" })
我还尝试过使用engine = 'openpyxl'
另外，如果cs
浏览 3提问于2021-04-28得票数 4
这是一个更大的数据格式的例子。想象一下我有这样的数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"ID":["4SSS50FX","2TT1897FA"],
"VALUE":[13, 56]})
df
Out[2]:
ID VALUE
0 4SSS50FX 13
1 2TT1897FA 56
我想在df"ID“的字符串中插入"-”，每次它从一个数字更改到另一个文本，从文本更改到数字。所以输出
浏览 7提问于2022-11-16得票数 2
回答已采纳
我正在将文件保存到用户的硬盘驱动器中，在我的铬扩展名，我需要有一种方式打开文件的铬浏览器编程。我可以使用铬标签API来创建一个选项卡并设置它的url。问题在于文件的文件系统地址。
Chrome将文件名中的特殊字符切换到其他表达式，例如空格变为%20。
为了解决这个问题，我想在保存文件名之前解析它们，删除会导致这些url损坏的字符。
我无法找到正确解析文件名的RegEx。
有两件事可以帮助我：
当您在Chrome中打开url时，所有导致这些损坏的特殊字符的列表。
或者更好的是，一个即时的RegEx帮助解决方案，我可以用javascript的将每个"/“替换为"\"
浏览 2提问于2014-11-15得票数 0
回答已采纳
我已经编写了几个步骤来处理一些文件(如果您很好奇，但这与我的问题无关：)的代码，为其他人编写的软件分析它们做好准备。
这对于使用上述软件进行分析是必要的。
现在，我正在尝试使用pandas DataFrame，稍后我打算将其写入文本文件。我还试图通过键入\#来转义这个特殊字符，但是它会报错：“SyntaxError: unexpected character after line continuation character.有人知道如何解决这个问题吗?这样我就可以用一个#字符作为结果数据库的标题行了。”
import pandas as pd
I_notid_lst = ["1
浏览 1提问于2014-06-20得票数 0
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