如何在pandas中用条件替换两列？

在pandas中，可以使用条件替换两列的方法是使用DataFrame.loc函数结合条件表达式进行赋值操作。

首先，使用条件表达式创建一个布尔索引，该索引表示满足特定条件的行。然后，使用loc函数和布尔索引来选取满足条件的行，并将相应的列进行替换。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 使用条件表达式创建布尔索引
condition = (df['A'] > 2) & (df['B'] < 9)

# 使用loc函数和布尔索引替换满足条件的行的两列
df.loc[condition, ['A', 'B']] = [100, 200]

# 输出替换后的DataFrame
print(df)

运行结果如下：

     A    B   C
0    1    6  11
1    2    7  12
2  100  200  13
3  100  200  14
4  100  200  15

在上面的代码中，我们使用条件表达式(df['A'] > 2) & (df['B'] < 9)创建了一个布尔索引，该索引表示满足A列大于2且B列小于9的行。然后，使用loc函数和布尔索引condition选取满足条件的行，并将列'A'和'B'替换为新的值[100, 200]。最后，输出替换后的DataFrame。

这个方法可以用于根据条件替换DataFrame中的多列。根据具体的应用场景和数据需求，可以灵活调整条件表达式和替换的值。

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