如何在pandas中获取基于其他列的列的较小值？

在pandas中，可以使用apply方法结合lambda函数来获取基于其他列的列的较小值。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，包含需要计算较小值的列以及其他相关列，例如：
3. 创建一个DataFrame对象，包含需要计算较小值的列以及其他相关列，例如：
4. 使用apply方法和lambda函数来计算较小值，将结果保存到一个新列中。假设要计算列A和列B的较小值，保存到新列"min_value"中，可以使用以下代码：
5. 使用apply方法和lambda函数来计算较小值，将结果保存到一个新列中。假设要计算列A和列B的较小值，保存到新列"min_value"中，可以使用以下代码：
6. 这里的row代表每一行的数据，通过row['A']和row['B']获取对应的列值，然后使用min函数计算较小值，并将结果保存到新列"min_value"中。
7. 打印DataFrame对象，查看计算结果：
8. 打印DataFrame对象，查看计算结果：
9. 输出结果为：
10. 输出结果为：

使用pandas的apply方法和lambda函数可以方便地获取基于其他列的列的较小值，并将结果保存到新列中。这种方法适用于各种数据分析和处理场景，例如根据某些条件筛选最小值、计算最小值与其他列的差值等。

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