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如何在pandas中获取多个csv文件夹中一列的平均值?

在pandas中获取多个csv文件夹中一列的平均值,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入pandas库和os库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import os
  1. 定义一个函数来获取文件夹中的所有csv文件的路径:
代码语言:txt
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def get_csv_files(folder_path):
    csv_files = []
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith(".csv"):
                csv_files.append(os.path.join(root, file))
    return csv_files
  1. 指定包含csv文件的文件夹路径并调用函数获取所有csv文件的路径列表:
代码语言:txt
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folder_path = "path/to/csv_folder"
csv_files = get_csv_files(folder_path)
  1. 创建一个空的DataFrame来存储所有csv文件中指定列的数据:
代码语言:txt
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data = pd.DataFrame()
  1. 循环读取每个csv文件的数据,并将指定列的数据添加到DataFrame中:
代码语言:txt
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for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(file)
    column_data = df["column_name"]  # 指定要获取平均值的列名
    data = data.append(column_data, ignore_index=True)
  1. 计算指定列的平均值:
代码语言:txt
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average = data.mean()

完整代码如下所示:

代码语言:txt
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import pandas as pd
import os

def get_csv_files(folder_path):
    csv_files = []
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith(".csv"):
                csv_files.append(os.path.join(root, file))
    return csv_files

folder_path = "path/to/csv_folder"
csv_files = get_csv_files(folder_path)
data = pd.DataFrame()

for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(file)
    column_data = df["column_name"]  # 指定要获取平均值的列名
    data = data.append(column_data, ignore_index=True)

average = data.mean()

这样,average变量中将包含所有csv文件中指定列的平均值。您可以根据实际需求进一步处理或使用该值。

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