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如何在pandas中获取带有格式化数字的行数?

在pandas中,可以使用style属性来获取带有格式化数字的行数。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个DataFrame对象,例如:df = pd.DataFrame({'A': [1000, 2000, 3000], 'B': [4000, 5000, 6000]})
  3. 使用style属性获取带有格式化数字的行数:formatted_rows = df.style.format({'A': '{:,.2f}', 'B': '{:,.2f}'})
    • format方法中,可以指定每列的格式化方式。'{:,.2f}'表示保留两位小数,并添加千位分隔符。
  • 打印或显示formatted_rows,即可查看带有格式化数字的行数:print(formatted_rows)

这样,你将获得一个带有格式化数字的DataFrame对象,其中的数字将按照指定的格式进行显示。

注意:以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商,如有需要,请自行参考相关文档或搜索相关信息。

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