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如何在pandas中获得附加/合并的DataFrame中的行数？

在pandas中，可以使用shape属性来获得附加/合并的DataFrame中的行数。shape属性返回一个元组，其中包含DataFrame的行数和列数。

以下是使用shape属性获取附加/合并的DataFrame中的行数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 合并两个DataFrame
df_merged = pd.concat([df1, df2])

# 获取合并后DataFrame的行数
num_rows = df_merged.shape[0]
print("合并后DataFrame的行数：", num_rows)

输出结果为：

合并后DataFrame的行数： 6

在上述示例中，首先创建了两个DataFrame df1和df2，然后使用concat函数将它们合并为df_merged。最后，通过访问df_merged的shape属性的第一个元素，即行数，来获取合并后DataFrame的行数。

相关搜索:在Pandas Dataframe中删除行后获得错误的行数更新pandas Dataframe中的列，如excel Pandas中DataFrame中的成对Cohen行数(python)合并Pandas Dataframe中列的值附加到while循环pandas中的dataframe 如何在Pandas中获取dataframe中的确切行数？如何在Pandas Dataframe中合并/合并时保留列名 Python / Pandas:如何在dataframe中合并行在包含pandas的文件中合并Dataframe 自合并后Pandas Dataframe中的重复项 Pandas DataFrame合并中不匹配的意外列如何在Python中合并pandas dataframe的HTML输出中的单元格如何在pandas DataFrame中重复一行数据？如何在spark中合并dataframe中的列表合并DataFrame中的列 python中的Dataframe合并合并/合并pandas中的值使用分隔符合并Pandas Dataframe中的列基于多个列值合并pandas Dataframe中的多行 js获得table中的行数

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