如何在pandas中返回基于多个条件的布尔级数？

在pandas中，可以使用逻辑运算符（如&、|、~）和多个条件来返回基于多个条件的布尔级数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 返回满足多个条件的布尔级数
bool_series = (df['A'] > 2) & (df['B'] < 40)
print(bool_series)

输出结果为：

0    False
1    False
2    True
3    False
4    False
dtype: bool

在上述示例中，我们通过两个条件来筛选DataFrame中的数据。(df['A'] > 2)表示判断'A'列中的元素是否大于2，(df['B'] < 40)表示判断'B'列中的元素是否小于40。最后，使用&运算符将这两个条件合并，得到一个布尔级数，其中满足两个条件的元素为True，不满足的为False。

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请注意，本答案没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以满足问题要求。如需了解更多相关品牌商的产品和服务，请自行查阅官方文档。