如何在pandas列上应用str.split()？

在pandas中，可以使用str.split()方法在列上应用字符串拆分操作。该方法用于将字符串列拆分为多个子字符串，并返回一个包含拆分结果的新列。

使用str.split()方法的语法如下：

df['列名'].str.split(分隔符, 扩展参数)

其中，'列名'是要应用拆分操作的列名，分隔符是用于拆分字符串的字符或字符串，扩展参数是可选的。

下面是对每个参数的详细说明：

• 列名：要应用拆分操作的列名。
• 分隔符：用于拆分字符串的字符或字符串。可以是单个字符，也可以是多个字符组成的字符串。默认情况下，使用空格作为分隔符。
• 扩展参数：可选参数，用于控制拆分操作的行为。常用的参数包括：
  • expand：默认为False，表示拆分后的结果以Series的形式返回。如果设置为True，将返回一个DataFrame，其中每个拆分后的子字符串都是一个新的列。
  • n：指定拆分的次数。默认为-1，表示拆分所有出现的分隔符。

下面是一个示例，演示如何在pandas列上应用str.split()方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mike Johnson']}
df = pd.DataFrame(data)

# 在Name列上应用str.split()方法，使用空格作为分隔符
df['Name_split'] = df['Name'].str.split()

# 打印拆分后的结果
print(df['Name_split'])

输出结果：

0    [John, Smith]
1     [Jane, Doe]
2  [Mike, Johnson]
Name: Name_split, dtype: object

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名的DataFrame，并在Name列上应用了str.split()方法。由于没有指定分隔符，默认使用空格进行拆分。拆分后的结果存储在新的列Name_split中。

需要注意的是，str.split()方法返回的是一个包含拆分后结果的Series对象。如果想要将拆分后的子字符串作为新的列添加到原始DataFrame中，可以使用df['Name'].str.split(expand=True)。

希望这个答案对你有帮助！如果你对其他问题有疑问，请随时提问。