如何在pandas列中处理不同的日期格式？
在pandas列中处理不同的日期格式可以通过以下步骤实现：
- 导入pandas库并读取数据：首先，导入pandas库并使用
read_csv()函数读取包含日期数据的CSV文件，将其存储为一个DataFrame对象。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')- 检查日期列的数据类型：使用
dtypes属性检查日期列的数据类型，确保它被正确地解析为日期对象。如果日期列的数据类型不是datetime类型，可以使用to_datetime()函数将其转换为datetime类型。
print(df['日期'].dtypes)
# 如果数据类型不是datetime类型，则进行转换
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])- 处理不同的日期格式：如果日期列中存在不同的日期格式，可以使用
to_datetime()函数的format参数来指定日期格式。根据实际情况，将format参数设置为相应的日期格式字符串。
# 假设日期列中存在两种不同的日期格式：'yyyy-mm-dd'和'mm/dd/yyyy'
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y-%m-%d', errors='coerce')
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%m/%d/%Y', errors='coerce')在上述代码中，errors='coerce'参数用于将无法解析的日期值设置为缺失值（NaT）。
- 检查处理结果：使用
dtypes属性再次检查日期列的数据类型，确保所有日期都被正确地解析为datetime类型。
print(df['日期'].dtypes)- 进一步处理日期数据：一旦日期列中的所有日期都被正确地解析为datetime类型，就可以使用pandas提供的各种日期函数和方法对日期数据进行进一步处理，如提取年份、月份、星期等。
# 提取年份
df['年份'] = df['日期'].dt.year
# 提取月份
df['月份'] = df['日期'].dt.month
# 提取星期
df['星期'] = df['日期'].dt.weekday以上是处理不同日期格式的基本步骤。根据实际情况，你可能需要根据具体的日期格式进行调整和处理。此外，腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，如云数据库TDSQL、云原生数据库TDSQL-C、云数据仓库CDW等，可以根据具体需求选择适合的产品。
参考链接：
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我正在Python pandas上进行两个csv文件的比较，但是在有5个日期列的csv文件中，我已经在read_csv方法中使用了parse_ date =' dateofbirth '，'lastupdates'，'dateofjoin'，'dateofresign，'endoftrade‘，但它只解析出生日期，而不是csv文件中的所有列。
代码：
csv_pandas=pd.read_csv("path of the csv file",parse_date=['dateofbirth',
浏览 1提问于2021-07-14得票数 1
2回答
在Pandas中，我有一栏的格式日期：%Y/%m/%d (例如2015/10/31)。我希望将此格式更改为另一种格式，如：%d-%m-%y (例如31-10-15)。
将列转换为正确的对象，以便以后进行排序：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
应用时程：
df['Date'] = df['Date'].apply(lambda x:
datetime.strptime(x,'%d-%m-%y'))
TypeError: must be str, not Tim
浏览 4提问于2015-10-31得票数 1
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我有一个sav文件，其中有一个%m/%d/%Y字符串格式的datetime列。当我在pd.read_spss()中阅读它时，它似乎没有任何与日期时间相关的参数，它的结尾看起来像是unix时间，只不过几个世纪后，它将具有独特的值，包括13778726400、13841884800等等。
然而，当我将读列输入pd.to_datetime时，它并不被解释为我所期望的日期，而是在1970年最初的unix日期之后几秒钟：
pd.to_datetime(df.col)
0 1970-01-01 00:00:13.778726400
1 1970-01-01 00:00:13.8417
浏览 4提问于2022-03-14得票数 0
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可以推断列的类型，但是我不能让它为那些值看起来像是明显的日期时间和时间增量的列推断出任何日期时间或时间增量类型(例如datetime64、timedelta64)。
下面是一个CSV文件示例：
datetime,timedelta,integer,number,boolean,string
20111230 00:00:00,one hour,10,1.6,True,Foobar
和一些用pandas阅读它的代码：
dataframe = pandas.read_csv(path)
该数据帧上列的类型为object、object、int、float、bool、object。除了前两列之外，它们
浏览 1提问于2014-02-20得票数 8
如何在SQLite中将时间戳转换为日期？
以下代码只生成带有空值的时间戳列和日期列。SQL代码需要从"08/28/2020 8:00“格式转换。
SQL代码：
‘’选择时间戳，字符串时间(‘%m-%d-%Y’，时间戳)作为Room_Data‘中的日期
SQLite文档非常清楚，但我似乎无法得到预期的结果。
浏览 6提问于2020-10-05得票数 0
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1回答
由于round()函数不适用，因此我正在尝试将style.format函数应用于数据帧，以便调整小数位数。(我不明白为什么。)
df中的数据格式为123.0、432.0和543.0，但我需要它们有两个小数位(例如，123.00)。
我已经用函数df.dtypes验证了该列的类型是float。
我尝试应用以下几点：
import pandas.io.formats.style
import pandas as pd
df['DD'] = df[['Quantity']].style.format("{:.2%}")
df
但在DD字段中会显示以下
浏览 34提问于2020-06-03得票数 1
我已经意识到，除非日期列的格式被显式或半显式地声明(使用dayfirst)，熊猫在读取csv文件时可以将不同的日期格式应用于同一列！一行可能是dd/mm/yyyy，另一行可能在同一列mm/dd/yyyy!癫狂甚至都没有描述它！是已知的窃听器吗？
为了演示:下面的脚本创建了一个非常简单的表，其日期为1月1日至31日，格式为dd/mm/yyyy，将其保存到csv文件中，然后读取csv。
然后，我使用pandas.DatetimeIndex提取一天。嗯，前12天是1天(月和日都< 13)，之后是1314等等。这到底是怎么可能的？
解决这个问题的唯一方法是显式地或仅使用dayfirst=True
浏览 2提问于2019-03-22得票数 8
我有一个pandas数据框，其中一列包含带有前导零的数据。我想通过保留前导零来导出CSV格式的数据框。所以我尝试了下面的代码
import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.chdir(path)
x=np.array(['0134','0567','0012','0009'])
df=pd.DataFrame(x,columns=['Test'])
df.dtypes
df.Test=df.Test.astype("str")
df.to_
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
1回答
我想在pandas df中添加一个新的列，它将基于另一个列进行计算。下面是df的截图： ? 如果日期在start_date1和end_date1之间，它应该在period列"0“中输出。如果日期在start_date2和end_date2之间，则输出"1“，依此类推。 有没有办法不用循环就能做到这一点呢？ 感谢您的帮助:) 拉里
浏览 22提问于2018-12-31得票数 1
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我的数据表中有一列是DateTime类型的。我只需要DatePart，因此当我使用ToShortDateTimeString时，它会转换为短日期但字符串类型。因此，当我将该字符串重新分配给datatable的列时，它会再次将12:00:00附加到它后面。我不能在我的数据表中更改列类型。有没有办法直接将DateTime转换为ShortDateTime而不转换为字符串？
浏览 0提问于2010-05-09得票数 1
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我读取了一个csv文件，并试图将我的数据帧列'Date‘转换为pandas.to_datetime格式，但是它会导致NaT。我需要将日期列转换为日期格式“年月日期”。
代码：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce', format= '%Y-%m-%d')
使用NaT输出：
浏览 4提问于2020-07-26得票数 0
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我在一个名为I_DATE的数据帧中有一个类型为string(object)的列，如下所示。
I_DATE
28-03-2012 2:15:00 PM
28-03-2012 2:17:28 PM
28-03-2012 2:50:50 PM
如何将I_DATE从字符串转换为数据格式&指定输入字符串的格式。我看到了一些答案，但它不是AM/PM格式的。
另外，如何根据pandas中的日期范围过滤行？
浏览 0提问于2015-08-25得票数 78
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我有一个pandas dataframe，它有一个叫做"time“的日期时间列。从该列中，我只想以给定的语法提取年-月-日期，并使用该值作为字符串创建一个新列。请帮帮我！
浏览 12提问于2021-03-03得票数 1
1回答
我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。
有没有更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
columns=['URL','speed'])
print(df.head())
df['Name'] = df['URL']
print(df
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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1回答
我有一个可以正常工作的yfinance下载，但是当我写到磁盘时，我希望日期列是YYYY/MM/DD格式。
日期列是索引，所以我首先删除索引。然后，我尝试使用Pandas‘"to_datetime“和".str.replace”来获取要在YYYY/MM/DD中格式化的列数据。
以下是代码：
import pandas
import yfinance as yf
StartDate_T = '2021-12-20'
EndDate_T = '2022-05-14'
df = yf.download('CSCO', start=St
浏览 5提问于2022-05-14得票数 0
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我正在从asp页面导出数据到.csv文件。我在显示日期的列中遇到了问题。有些日期是左对齐的，有些是右对齐的。因此，在日期方面没有区别，因为我只是循环一个记录集，并写入具有日期时间数据的rs字段。
注意:当我将“”附加到日期字段后，它会正确出现，但随后用户无法将该列格式化为日期时间，因为它不再保留日期，而是一个字符串。
rsDateSet =“rs("AuthorDate") &”，“##这样做可以很好地对齐列，但它会将列转换为字符串，因此用户无法将该列格式化为他/她想要的任何日期格式。
任何有帮助的人都很感激。
谢谢
Varun R Doharey
doharey_va
浏览 0提问于2009-10-01得票数 1
我需要能够从dataframe中的Excel文件中选择几列，以应用标准日期时间格式(yyyy/mm/dd)。这些数据(不幸的是)混合了Excel数值(例如43799)和标准日期格式(例如2019年11/30)。我正在使用pandas中的read_excel方法，并且不希望使用其他打开文件的方法(例如，xldr的打开工作簿的东西)。
下面是我导入数据时数据外观的示例：
import xlrd
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime as dt
data=[['test', 4379
浏览 5提问于2020-03-05得票数 1
我有一个简单的csv，其中有一个日期和活动列，如下所示： ? 当我用pandas打开它，并尝试用pd.to_datetime转换日期列时，它会更改日期。当有像这样的月份变化时 ? 熊猫似乎会按月或类似的方式改变一天： ? 我想要的日期格式是dd-mm-yyyy或yyyy-mm-dd。 这是我使用的代码： import pandas as pd
dataset = pd.read_csv(directory + "Time 2020 (Activities).csv", sep = ";")
dataset[["Date"]]
浏览 20提问于2021-01-04得票数 2
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2回答
我在pandas数据帧中有一个格式为mm/dd/yyyy的日期列，我想将其转换为yyyymmdd格式的整数。使用datetime可以做到这点吗？
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
我正在尝试从pandas列中提取任意格式的日期(日期是较长字符串的一部分)。
我已经在pandas之外找到了 answer，但我不确定如何在pandas专栏中使用它。
日期可以采用各种格式，例如：
footballer, born October 1989
footballer, born 1900s
footballer, born 29 December 1987
Brazilian footballer, born 1983
31/02/1901
16 May 2019
是否可以将任何日期格式和部分日期作为具有date类型的pandas列？
浏览 25提问于2019-07-13得票数 4
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我对python很陌生，我探索过从excel中获取数据，并找到了熊猫库来获取数据。
我需要从网站上的HTML表格中得到价格。然后将其转储到excel文件中。我正在使用Python，我使用了以下代码
import pandas as pd
from datetime import datetime
import lxml as lx
import openpyxl as oxl
url = "https://www.example.com"
tables = pd.read_html(url)
table = tables[0]
table.to_excel('outp
浏览 3提问于2020-12-22得票数 5
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我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
1回答
我在用朱庇特做一些巨蟒代码。当我使用Pandas导入我的电子表格时，日期列会自动以yyyy/mm/dd格式出现，我希望它是dd/mm/yyyy (即巴西标准)，因为当我将该列插入变量中时，它会附带以下信息+ 00:00:00 :00:00:00。
由于我正在创建通过Whatsapp发送消息的自动化，我无法在发送消息之前逐行更改。
浏览 1提问于2021-08-16得票数 0
下面的代码简单地读入一个excel文件，将其存储为一个df，然后将df写回一个excel文件。当我在excel中打开输出文件时，列(日期、数字)不同...有些是文本，有些是数字等。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.csv", encoding = "ISO-8859-1", dtype=object)
writer = pd.ExcelWriter('outputt.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index
浏览 42提问于2019-03-29得票数 1
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我使用pandas读取.csv文件，然后将其另存为.xls文件。代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='GB18030')
print(df)
df.to_excel('filename.xls')
有一列包含类似'2020/7/12‘的日期，看起来熊猫把它识别为日期并自动输出到'2020-07-12’。我不想格式化这个列，也不想格式化任何其他类似的列，我想让所有数据保持与纯文本相同。
这种转换发生在read_csv()上，因为pri
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
我正在读取一个包含pandas和一个包含18位数字的列的xlsx文件，例如360000036011012000
读取后，数字被转换为360000036011011968
我的代码
import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book1.xlsx")
我还尝试将列转换为字符串，但结果相同
df = pd.read_excel("Book1.xlsx",dtype = {"column_name":"str" })
我还尝试过使用engine = 'openpyxl'
另外，如果cs
浏览 3提问于2021-04-28得票数 4
我有一行混乱的数据，日期格式不同，我希望它们像pandas中的datetime一样连贯 df:
Date
0 1/05/2015
1 15 Jul 2009
2 1-Feb-15
3 12/08/2019 当我运行这部分时： df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d %b %Y', errors='coerce') 我得到了 Date
0 NaT
1 2009-07-15
2 NaT
3
浏览 24提问于2021-07-13得票数 1
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我在excel文件中有一些数据，我使用pandas read_excel方法读取它。但是，我希望将所有列中的整个数据作为字符串读取，包括date列。
问题是我想把date列的原始格式保留为string。例如，我在excel中有'31.01.2017‘，它的格式是日期，我想在我的数据框中有'31.01.2017’。
我认为在dtype=str中使用read_excel的dytpes参数是正确的方法。但是pandas随后将date列读取为datetime，然后将其转换为string。所以最后我的数据框里总是有'2017-01-31 00:00:00‘。
有没有办法做到这一点
浏览 1提问于2017-10-12得票数 4
我有一个熊猫数据框，其中一列包含YYYY-MM-DD格式的日期字符串
例如，'2013-10-28'
目前，该列的dtype是object。
如何将列值转换为Pandas日期格式？
浏览 2提问于2013-05-31得票数 128
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在使用Anaconda3 Spyder的Pandas中，我正在运行以下DataFrame合并摘录：
我有两个数据格式，其结构如下：
aur.columns
['Date','No','Clos']
bal.columns
['Date','No','Clos']
两者都是Pandas DataFrames
我需要将它们合并到具有相同结构的另一个数据框架中：
merg.columns
['Date','No','Clos']
它们之间常见的列是“D
浏览 5提问于2017-11-22得票数 2
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我有一个Pandas Dataframe，它的日期值存储在2列中，格式如下：
Column 1: 04-APR-2018 11:04:29
Column 2: 2018040415203
我怎么能把它转换成时间戳呢？这两列的数据类型都是Object。
浏览 3提问于2018-04-30得票数 26
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我正在尝试对包含日期列的.csv文件使用read_csv。问题是date列使用的是外语(罗马尼亚语)，条目如下：
‘2017年7月26日’
‘2013露丽2017’
如何才能很好地将其解析为具有美国日期格式的pandas数据帧？
浏览 26提问于2018-09-06得票数 2
我有一个很大的Excel数据集，我把它作为Pandas加载。在一列中，我有重复的字符串/数字(信息可以是一个文本和一个或多个整数)，在另一列中，我有该行的唯一标识符，也有一个日期为截止日期的列。使用sort_values，我可以对重复值进行分组，并根据到期日进行排序。但是现在我想添加一个包含数字的列，以获得第一列的到期日期的排序。示例数据：
[[Item, Kind, ID, Client, Duedate],[A, 3, 689, XY, 01.04.2019], [A, 3, 689, XY, 02.04.2019],[B, 3, 689, XY, 01.04.2019],[C, 3, 6
浏览 0提问于2019-04-11得票数 0
12回答
我使用pandas.to_datetime来解析数据中的日期。默认情况下，Pandas使用datetime64[ns]表示日期，即使日期都是每天。我想知道是否有一种优雅/聪明的方法将日期转换为datetime.date或datetime64[D]，这样，当我将数据写入CSV时，日期不会附加00:00:00。我知道我可以逐个元素地手动转换类型：
[dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]
但这真的很慢，因为我有很多行，这有点违背了使用pandas.to_datetime的目的。有没有办法一次转换整个列的dtype？或者，pandas.to_datet
浏览 0提问于2013-04-24得票数 314
3回答
嗨，我在Sharepoint列表上工作，完全迷失了他们如何计算日期。我有一个从数据源中提取日期的列。我需要的只是在拉出的日期上增加一天。
例如，给定日期后的第二天。我可以使用这个公式来做这个吗？
目前XSLT中的代码是
<xsl:value-of select="$thisNode/@Expiry" />
浏览 3提问于2011-02-03得票数 0
2回答
我使用下面的sql将数据导出到csv文件：
select * INTO outfile 'customer.csv'
FIELDs terminated by ',' enclosed by '"'
LINES terminated by '\n'
from CUSTOMER customer
where customer.date_created < '2015-10-22 10:00:00';
我在csv中得到了这样的结果：
问题是数据没有从这个生成的cs
浏览 1提问于2015-12-14得票数 0
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第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
我有两个电子表格，A和B，居住在不同的工作簿。我可能不会对电子表格A进行更改。两者都包含一个产品列表。电子表格A有与产品对应的日期，如“开始”和“停止”列，限定日期范围。电子表格B具有相同的数据，但列表示单个天数：
电子表格A如下所示：
产品名称?产品代码?开始日期?停止日期
电子表格B：
产品名称?产品代码?1.01?1.02?1.03等等。
在电子表格B逐行中，我希望电子表格A中指定的时间框架中的每一天(列)都自动填充黑色的单元格。电子表格A由整个公司使用，我不能对其进行更改。基本上，如何将电子表格之间的数据格式从“从一个单元格开始，在另一个单元格中停止”更改为“从单元格1到单元格x
浏览 2提问于2013-05-28得票数 0
2回答
我有一个日期维度表，该表中有一个日期列，它有日期键、满日期键、日期、DayofMonth、日期、日期、月份等。Date列只有yyyy，但是当我将它引入到我的表格立方体模型中时，它会在其末尾添加一个12:00的时间。我想知道怎样才能抽出时间只知道日期。我在ssdt中建立了一个表格立方体，让它成为一种力量。
浏览 8提问于2017-09-21得票数 1
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2回答
实际上，我有一个有列的Orders实体(表)，我想根据createddatetime列过滤订单数据。基本场景是，当用户选择任何日期，例如: createddate为03-06-2021，而该日期有3-4条记录时，它将能够从mysql数据库中显示该日期上的总记录。
@Builder.Default
@Column(updatable=false)
@JsonFormat(shape=JsonFormat.Shape.STRING,pattern="yyyy-MM-dd hh:mm:ss")
private Date createddatetime=
浏览 3提问于2021-06-14得票数 1
我有一个列，其中包含这种格式的数据(本质上是一个字符串)：
21 apr 2015
我需要解析这个列，它包含几个项，并输出为日期格式，如下所示：
dd/mm/yyyy
在python中，我见过很多例子，但它总是处理“某种”格式化的日期，正如你所看到的，这些都是没有格式化的，那么如何实现呢？
但是我不能使用pandas。
我见过这样的例子：
string_date = "2013-09-28 20:30:55.78200"
datetime.datetime.strptime(string_date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
但是，这里处理
浏览 31提问于2019-11-10得票数 1
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这一直困扰着我，因为我不知道为什么会发生这种情况。我还没能找到其他有这个问题的人，所以希望这不是复制品。基本上，当使用格式将pandas数据框导出到Excel时，我的日期列似乎覆盖了我的边框格式。请看下面的示例代码： import numpy as np
import pandas as pd
#Example dataframe
df = pd.DataFrame({'Col 1' : [1, 1, 1, 1, 1, 1],
'Date' : [np.nan, '2021-09-23', '20
浏览 47提问于2021-09-14得票数 1
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我有一个列‘日期’，读作2018-01- 02 :06:21，我想转换为2018-01-01- 02:06:21 -本质上将数字日期转换为读取月份名称，我一直在努力。我使用的代码如下：
这是使用pandas，但也可以尝试转换为SQL，然后将其带过来。
df‘’date‘=df’‘date’.strftime(‘%Y-%m’)和执行此操作时出现的错误
AttributeError：“Series”对象没有属性“strftime”
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2020-02-17得票数 0
我是一名学生，我正在学习熊猫。 我已经创建了名为Student_Record.xlsx的excel文件(使用microsoft excel) ? 我想使用pandas创建新文件 import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\sudarshan\Desktop\Student_Record.xlsx")
df.head()
df.to_excel(r"C:\Users\sudarshan\Desktop\Output.xlsx",index=False) 我在pandas中打开了该文件，并以不同的名称(文
浏览 43提问于2021-06-20得票数 0
您好，我已经创建了一个返回字符串、日期和整数数组的Excel UDF。然而，excel会将我的日期时间值转换为双精度值，因此我必须在Excel中手动选择这些值并转换为短日期。如果我在c#代码中将日期转换为字符串，excel会将其识别为常规，因此我无法获取该单元格的值。有解决这个问题的办法吗？
提前感谢！
浏览 1提问于2011-11-22得票数 4
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我在我的Excel文件中有一列(在用read_csv导入到集成开发环境之前)，它的日期以字符串类型开始，格式为“yyyy-mm-dd”，我需要将整个列更改为格式为“mm/dd/yyyy”的日期类型，因为我正在使用Pandas将其作为数据框导入Python. 此外，如果格式可以是，如果月和/或日是一个数字，那么它就会像“1/4/2021”一样。但如果其中一个或两个都是复数，那么它就会变成“1/12/2021”、“10/8/2021”或“11/16/2020”。 我现在有这样的代码： df = df.df.strptime(“Date”, “%Y-%m-%d”).strftime(“%m/%d/
浏览 103提问于2021-07-22得票数 1
我有一个可编辑网格的问题。在网格中有一个datecolumn。例如，如果我用datefield将值更改为23.12.2022，并保存该行。服务器保存正确，但在网格列中我得到日期格式为"fri 23 2022 00:00:00 GMT+0100“。我的问题在哪里？我找不到有效的解决办法。我在数据模型中尝试过，我在datefield中尝试了一些，比如submitformat。我总是在列字段中得到gmt字符串，而不是格式良好的日期d.m.Y。有什么主意吗？
我解释错了！我有一个带有一列(该列只是一个字符串字段，因为它可以包含不同的值，如日期、数字)的具有不同编辑字段的可读网格。当datefi
浏览 2提问于2022-07-21得票数 0
我有一个很大的csv文件(5GB)，我可以用pandas.read_csv()读取它。这次手术花了很多时间10-20分钟。
我怎样才能加快速度？
用sqllite格式转换数据有用吗？万一我该怎么办呢？
编辑:更多信息:数据包含1852列和350000行。大多数列都是float65，包含数字。另一些包含字符串或日期(我认为这些字符串被视为字符串)。
我正在使用一个16 GB内存和SSD硬盘的笔记本电脑。数据应该适合内存(但我知道python会增加数据大小)
编辑2：
在加载过程中，我收到以下消息
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/io/p
浏览 0提问于2015-05-05得票数 3
回答已采纳
我试图从csv中读取一列(带有标题‘肽序列’)。然而，这给了我错误的标题。我知道这可能与编码有关，我对此知之甚少。有什么快速的解决办法吗？
import pandas as pd
file = r'C:\...\thpdb.csv'
df = pd.read_csv(file, usecols=['Peptide Sequence'])
print(df)
浏览 7提问于2022-06-26得票数 0
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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