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如何在pandas多索引中生成leters实例数?

在 pandas 多索引中生成 letters 实例数,可以通过 pd.Index 或者 pd.MultiIndex 方法实现。下面是具体的解释和代码示例:

  1. 使用 pd.Index 方法创建多级索引(多行索引)对象,然后使用 pd.Index.get_loc_level 方法获取每个层级的索引,并计算每个层级的不同值的个数。
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建多级索引
idx = pd.Index([['A', 'A', 'B', 'B'], ['a', 'b', 'a', 'b']])

# 获取每个层级的索引
levels = [idx.get_level_values(level) for level in range(idx.nlevels)]

# 计算每个层级的不同值的个数
counts = [len(pd.unique(level)) for level in levels]

print(counts)  # 输出 [2, 2]
  1. 使用 pd.MultiIndex 方法创建多级索引(多行索引)对象,然后使用 pd.MultiIndex.get_level_values 方法获取每个层级的索引,并计算每个层级的不同值的个数。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建多级索引
idx = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'a'), ('A', 'b'), ('B', 'a'), ('B', 'b')])

# 获取每个层级的索引
levels = [idx.get_level_values(level) for level in range(idx.nlevels)]

# 计算每个层级的不同值的个数
counts = [len(pd.unique(level)) for level in levels]

print(counts)  # 输出 [2, 2]

以上代码中,我们首先创建了一个多级索引对象 idx,然后使用 get_level_values 或者 get_loc_level 方法获取每个层级的索引。接着,我们使用 pd.unique 方法计算每个层级的不同值的个数,并将结果存储在 counts 列表中。最后,通过打印 counts 列表,我们可以得到每个层级的不同值的个数。

注意:此答案没有包含与腾讯云相关的产品和链接,根据要求,不能提及其他云计算品牌商。如果需要相关产品和链接信息,请另行搜索或参考腾讯云文档。

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