在pandas数据帧中多次添加特定行可以通过以下步骤实现:
pd.DataFrame()
函数创建一个空的数据帧对象。append()
方法将特定行数据添加到数据帧中,可以使用循环来多次添加。reset_index()
方法重置索引,以确保索引是连续的。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建空的数据帧
df = pd.DataFrame()
# 定义要添加的特定行数据
rows = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
{'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'London'},
{'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Paris'}]
# 多次添加特定行数据
for row in rows:
df = df.append(row, ignore_index=True)
# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)
# 打印结果
print(df)
这段代码将会创建一个空的数据帧df
,然后通过循环将特定行数据逐个添加到数据帧中。最后,使用reset_index()
方法重置索引,确保索引是连续的。打印结果将会显示添加了特定行数据的数据帧。
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