如何在pandas数据帧中将时间戳归类为晚上？

在pandas数据帧中将时间戳归类为晚上可以通过以下步骤实现：

首先，将时间戳列转换为pandas的datetime类型。可以使用pd.to_datetime()函数将时间戳列转换为datetime类型，例如：df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])。
接下来，使用datetime类型的属性和方法提取时间信息。可以使用dt属性访问datetime类型的相关属性，例如：df['hour'] = df['timestamp'].dt.hour。
根据时间信息进行归类。根据晚上的时间范围，可以使用条件判断将时间归类为晚上，例如：df['is_night'] = df['hour'].apply(lambda x: x >= 18 or x <= 6)。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'timestamp': ['2022-01-01 08:00:00', '2022-01-01 20:00:00', '2022-01-02 02:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间戳列转换为datetime类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 提取小时信息
df['hour'] = df['timestamp'].dt.hour

# 归类为晚上
df['is_night'] = df['hour'].apply(lambda x: x >= 18 or x <= 6)

print(df)

运行以上代码，将输出如下结果：

            timestamp  hour  is_night
0 2022-01-01 08:00:00     8     False
1 2022-01-01 20:00:00    20      True
2 2022-01-02 02:00:00     2      True

在这个示例中，时间戳被成功转换为datetime类型，并根据小时信息将时间归类为晚上。对于晚上时间段（18:00至次日6:00），is_night列的值为True，其他时间段的值为False。

关于pandas的更多操作和功能，你可以参考腾讯云提供的产品文档和教程：