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(9013)
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沙龙
2
回答
如
何在
pandas
数据
帧
中
抓取
时间
戳
最近
的
行
?
、
、
、
我有一个从列表中提取
的
时间
戳
,我需要在
pandas
dataframe中找到最接近我
的
时间
戳
的
行
,即使是一组
行
也可以。以下是示例
数据
帧
0 6160 Upper 12-7-2019 12:37:51.1235722 6175 Upper 122019 13:21:15.224157 3 6180 Upp
浏览 8
提问于2020-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
python
中
根据
最近
的
时间
戳
左连接两个不同长度
的
数据
帧
而不丢失任何
行
?
、
、
、
、
我想根据
时间
戳
合并两个
数据
帧
。两个
数据
帧
中
的
时间
戳
并不完全相同。我想根据
最近
的
时间
戳
将右边
的
数据
帧
和左边
的
数据
帧
合并,并在
时间
戳
超出容限
的
地方使用NaN。如果我使用
pandas<
浏览 13
提问于2020-11-26
得票数 0
1
回答
Pandas
在Excel中保存
数据
框时向文件名添加
时间
戳
、
、
当我将
数据
框保存为Excel格式("*.xlsx")时,我想在Excel文件名
中
添加
时间
戳
。 在使用
Pandas
保存文件时,如
何在
以Excel格式保存
的
同时向
数据
帧
添加运行
时间
戳
?谢谢
浏览 3
提问于2016-04-07
得票数 3
1
回答
具有给定开始和结束日期
的
熊猫重采样
时间
序列
、
、
、
我有一个
pandas
dataframe df1,稀疏日期作为索引,有两列。我想生成一个新
的
数据
帧
df2,其采样日期(每小时)位于给定
的
开始日期和结束日期之间,其中包含df1值。col1 col22019-01-01 10:25:00 0 1 以下是在2019-01-01上
的
12:00:00上,一个小时
的
采样应该是df2开始和00:00:00,以及结束: df2:
浏览 15
提问于2019-02-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫阅读格式%D:%H:%M:%S与python
、
、
、
、
目前,我正在一个
数据
帧
中
阅读,其
时间
戳
来自电影00(天):00( 24小时到24天):00(分钟):00(秒)或者,使用timedelta,我将如
何在
数据
帧
中将DD输入HH,这样熊猫就可以使其成为"1天HH:MM:SS“。<e
浏览 12
提问于2022-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何替换熊猫
数据
帧
中标记错误
的
日期?
、
、
、
我
最近
收到了一个
数据
集,其中包含一些在线收集
的
日期和值。问题是有些日期没有正确
抓取
。结果,他们变成了巫师。一天被分成48个间隔(
如
第二列所示),并给出了年份(第5列)、月份(第6列)和日期名称。有没有办法将十六进制转换成熊猫中正确标记
的
日期?(我想将这个csv文件处理成
pandas
数据
帧
,以便进行
时间
序列分析。) image of csv file
浏览 11
提问于2020-10-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
Pandas
数据
帧
放入具有特定格式
的
字典列表
的
最有效方法
、
、
、
我有一个
Pandas
数据
框架,其中包含一个列和一个
时间
戳
索引。
数据
帧
的
代码如下所示:indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020对于
数据
帧
的
每一
行
,我希望创建一个具有“
时间
戳
”和“值”
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用来自另一个
数据
帧
的
时间
索引来插值
pandas
帧
、
因此,我有2个
数据
帧
,其中第一个
数据
帧
的
结构如下: 'ds', '1_sensor_id', '1_val_1', '1_val_2'1 2019-09-13 12:45:00 33469 43 43 第二个文件
的
结构如下20006
浏览 9
提问于2019-10-03
得票数 0
1
回答
熊猫切片列和基于条件之间
的
选择子集
、
、
我有如下
数据
:timestamp 2020-11-0112:00:00,并且需要发生这些事件
的
索引/
时间
戳
。每个列可能有多个这样
的
事件。所以,100,可以是从12:00到12:03之间
的
0.5到1,然后再从12:20到12:30。当它达到0时,它需要重置。列名是可变
的
。我还想要列值在0.5到1之间
的
时间</em
浏览 3
提问于2020-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
与
pandas
比较多个
时间
戳
、
我有两个包含
时间
戳
的
不同大小
的
数据
帧
。我需要找到
最近
的
时间
戳
。在df
中
,我需要找到df
的
任何
时间
戳
之后
的
所有第一个
时间
戳
。每个
数据
帧
大约有100,000
行
,所以迭代不是一种方法,甚至df.apply()也花了大约6分钟。
浏览 18
提问于2019-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫加入速度很慢
2017年10月16日编辑:我想我发现了问题,似乎是
pandas
内核
的
bug。它不能合并/连接超过145k
行
的
任何内容。144k
行
,它可以做到没有问题。
Pandas
版本0.20.3,运行在Fedora 26上。我有一个中等大小
的
数据
要处理(大约200k
行
,大约40列)。我已经优化了很多代码,但我现在唯一
的
麻烦就是连接列。我以一种不幸
的
结构接收
数据
,需要以某种
浏览 0
提问于2017-10-16
得票数 2
1
回答
在
Pandas
和Rpy2
中
使用时区处理
时间
戳
、
、
我正在尝试理解如何将包含
时间
戳
的
行
添加到具有
数据
类型为datetime64ns
的
列
的
Pandas
数据
帧
中
。不幸
的
是,当我添加一
行
时,列
数据
类型更改为object,这最终中断了通过Rpy2到R
数据
框
的
转换。 下面是我发现问题
的
几行有趣
的
代码,其中包含debug输出
的</
浏览 8
提问于2020-05-19
得票数 1
1
回答
使用
Pandas
进行插值,并使用
时间
戳
而不是日期
时间
字符串存储
时间
序列
数据
?
、
、
我有一个
Pandas
数据
帧
,其中包含一个从0开始
的
时间
戳
列。 第一
行
始终从time = 0开始,随后
的
行
从该点开始获取相对
时间
。因此,例如,第二
行
比第一
行
晚0.25秒,显然它
的
时间
戳
是0.25。我希望使用
时间
戳
列主要是为了能够进行重采样和插值。因此,据我所知,为了达到这个目的,它必须是与<em
浏览 19
提问于2019-03-12
得票数 0
1
回答
连接/合并两个
pandas
数据
帧
和填充
、
我有两个
pandas
数据
帧
,每个都有不规则
的
时间
序列
数据
。我还想为通过连接过程添加
的
任何“新”
行
向前填充frame2
的
其他列。我该怎么做呢?我试过了:但这只会留下一个具有匹配
时间
戳
行
的
<
浏览 1
提问于2014-11-14
得票数 7
回答已采纳
1
回答
向
Pandas
数据
帧
添加丢失
的
时间
步
、
我有一个带有
时间
戳
列
的
pandas
数据
帧
。为了便于讨论,我们可以假设第一
行
和第二
行
的
时间
戳
之间
的
距离始终是正确
的
距离,所有其他
行
的
间距应该相等。我想知道如何为从第二
行
到最后一
行
的
每个丢失
的
时间
步添加一个空行,从而能够连续添加多个丢失
浏览 1
提问于2019-11-27
得票数 1
1
回答
用最后一个可用
数据
点回填
pandas
中
的
时间
序列
、
我有一个
数据
帧
(df),它每天每小时拍摄一次快照。2021 02:00和13/08/2021 07:00 (即13/08/2021 03:00、13/08/2021 04:00、13/08/2021 05:00和13/08/2021 06:00)之间缺少
数据
有没有办法系统地找出差距,并用之前可用
的
最后一个
数据
点进行回填。因此,在我
的
示例
中
,期望
的
输出将是
浏览 12
提问于2021-08-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
效率:删除具有相同
时间
戳
的
行
,同时保持该
时间
戳
的
第二列
的
中位数
、
、
、
我想做
的
是:“角度”栏每秒跟踪大约20个角度(可以变化)。但是我
的
'Time‘
时间
戳
的
精度只有1秒(因此,大约总有20
行
具有相同
的
时间
戳
)(
数据
帧
中
的
总行数超过100万)。我
的
结果应该是一个新
的
数据
帧
,每一
行
都有一个变化
的
时间
<e
浏览 12
提问于2019-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何按一天
中
的
时间
对熊猫
时间
序列进行子集
、
我正在尝试建立一个熊猫
时间
序列
的
子集,该序列按一天
的
时间
跨度为多天。例如,我只想要12:00到13:00之间
的
时间
。我知道如
何在
特定
的
日期这样做,例如,Out[44]:
pandas
.core.frame.DataFrame Out[23]:我尝试了以下几种方法:Out[44]:
pandas
.core.
浏览 1
提问于2014-02-07
得票数 12
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
从变量创建
数据
框列
、
我有一个变量存储字符串
时间
戳
(以Unix
时间
表示),我希望将其作为列附加到现有的Python
Pandas
数据
帧
中
。也就是说,我希望该列包含143个重复
的
单个
时间
戳
,因为这是
数据
帧
的
观测计数。谢谢。
浏览 1
提问于2013-07-08
得票数 3
1
回答
使用给定
的
"Timezone“字符串将UTC
时间
戳
转换为本地
时间
、
、
我在
pandas
数据
帧
中有两列
数据
,UTC
时间
戳
和用户
数据
的
'Timezone‘。我正在尝试为该用户
的
“本地”
时间
戳
创建一列。我想创建一个新
的
列,为这些人提供亚洲新加坡时区
的
时间
戳
,这样我就可以分析事件发生
的
时间
。还有很多其他时区,
如
美国/纽约、美国
浏览 22
提问于2020-06-09
得票数 0
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