在pandas数据框中创建一列来验证是否发生了状态转换,可以通过使用shift函数和条件判断来实现。
首先,我们可以使用shift函数将数据框中的某一列向上或向下移动一个位置,然后与原始列进行比较,判断状态是否发生了转换。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'state': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用shift函数将状态列向下移动一个位置
df['previous_state'] = df['state'].shift(1)
# 使用条件判断创建一列来验证状态是否发生转换
df['state_changed'] = df['state'] != df['previous_state']
print(df)
输出结果如下:
state previous_state state_changed
0 A NaN False
1 A A False
2 B A True
3 B B False
4 A B True
5 C A True
在输出结果中,"state_changed"列的值为True表示状态发生了转换,值为False表示状态未发生转换。
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