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如何在pandas数据框中所需索引处插入新行

在pandas数据框中插入新行,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个新的数据行,可以使用字典或列表的形式表示,其中键或索引对应数据框的列名。
  2. 使用append()方法将新行添加到数据框中,该方法会返回一个新的数据框,因为数据框是不可变对象。
  3. 如果需要保留更改,可以将新的数据框赋值给原始数据框。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新行的数据
new_row = {'Name': 'Tom', 'Age': 35, 'City': 'Tokyo'}

# 将新行添加到数据框中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印更新后的数据框
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
   Name  Age       City
0  John   25   New York
1  Emma   28     London
2  Mike   30      Paris
3   Tom   35      Tokyo

在这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后,我们创建了一个新的数据行,并使用append()方法将其添加到数据框中。最后,我们打印出更新后的数据框,可以看到新行已成功插入到所需的索引位置。

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