在pandas数据框中插入新行,可以通过以下步骤实现:
append()
方法将新行添加到数据框中,该方法会返回一个新的数据框,因为数据框是不可变对象。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建新行的数据
new_row = {'Name': 'Tom', 'Age': 35, 'City': 'Tokyo'}
# 将新行添加到数据框中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 打印更新后的数据框
print(df)
输出结果如下:
Name Age City
0 John 25 New York
1 Emma 28 London
2 Mike 30 Paris
3 Tom 35 Tokyo
在这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后,我们创建了一个新的数据行,并使用append()
方法将其添加到数据框中。最后,我们打印出更新后的数据框,可以看到新行已成功插入到所需的索引位置。
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