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如何在pandas数据框中用手工输入的字符串进行遍历和比较?

在pandas数据框中,可以使用iterrows()方法进行遍历和比较手工输入的字符串。iterrows()方法返回一个迭代器,可以逐行遍历数据框中的每一行。

下面是一个示例代码,演示如何使用iterrows()方法进行遍历和比较手工输入的字符串:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 手工输入的字符串
input_string = 'Bob'

# 遍历数据框中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 比较手工输入的字符串和当前行的Name列值
    if row['Name'] == input_string:
        print("找到匹配的行:")
        print(row)

在上述示例中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后,我们手工输入了一个字符串"Bob"。接下来,使用iterrows()方法遍历数据框中的每一行,比较手工输入的字符串和当前行的Name列值。如果找到匹配的行,就打印该行的内容。

请注意,上述示例中没有提及具体的腾讯云产品,因为与遍历和比较字符串相关的操作并不直接涉及云计算服务。

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