如何在pandas数据框中组合一列中具有相同值的行

在pandas数据框中，可以使用groupby()函数和agg()函数来组合一列中具有相同值的行。下面是具体步骤：

1. 首先，使用groupby()函数将数据框按照要组合的列进行分组。例如，假设要组合的列名为"column_name"，代码如下：
2. 首先，使用groupby()函数将数据框按照要组合的列进行分组。例如，假设要组合的列名为"column_name"，代码如下：
3. 接下来，可以使用agg()函数对每个分组进行聚合操作。在agg()函数中可以指定要应用的聚合函数，例如sum()、mean()、count()等。代码示例如下：
4. 接下来，可以使用agg()函数对每个分组进行聚合操作。在agg()函数中可以指定要应用的聚合函数，例如sum()、mean()、count()等。代码示例如下：
5. 如果要同时组合多列，可以在agg()函数中指定多个列和对应的聚合函数。例如：
6. 如果要同时组合多列，可以在agg()函数中指定多个列和对应的聚合函数。例如：
7. 组合后的结果将生成一个新的数据框combined_df，其中包含每个组合列的聚合结果。该数据框的索引将是原始数据框中被分组的列的唯一值。

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