如何在pandas数据框的列中创建列？

在pandas数据框中创建列可以通过多种方式实现。以下是几种常见的方法：

1. 使用赋值操作符（=）创建新列： 例如，要在名为df的数据框中创建一个名为new_column的新列，可以使用以下代码：
2. 使用赋值操作符（=）创建新列： 例如，要在名为df的数据框中创建一个名为new_column的新列，可以使用以下代码：
3. 其中，values是一个与数据框行数相同的列表、数组或Series对象，用于填充新列的值。
4. 使用apply()方法创建新列： apply()方法可以对数据框的某一列或多列进行函数操作，并将结果作为新列添加到数据框中。 例如，要在名为df的数据框中创建一个名为new_column的新列，其中每个元素是原始数据框中某一列的平方值，可以使用以下代码：
5. 使用apply()方法创建新列： apply()方法可以对数据框的某一列或多列进行函数操作，并将结果作为新列添加到数据框中。 例如，要在名为df的数据框中创建一个名为new_column的新列，其中每个元素是原始数据框中某一列的平方值，可以使用以下代码：
6. 使用assign()方法创建新列： assign()方法可以在不修改原始数据框的情况下，创建一个包含新列的副本。 例如，要在名为df的数据框中创建一个名为new_column的新列，其中每个元素是原始数据框中某一列的平方值，可以使用以下代码：
7. 使用assign()方法创建新列： assign()方法可以在不修改原始数据框的情况下，创建一个包含新列的副本。 例如，要在名为df的数据框中创建一个名为new_column的新列，其中每个元素是原始数据框中某一列的平方值，可以使用以下代码：

无论使用哪种方法，都可以根据具体需求来创建新列，并根据数据类型、计算需求等选择适当的方法。在实际应用中，可以根据数据框的结构和业务需求选择最合适的方法来创建新列。

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