假设我有一个pandas DataFrame，其中包含一家服装连锁店的销售数据： model day shop amount sold pricesweater 02-01-2006 B7 2 71.56 我想计算所有商店在过去60天内每个型号的总收入我可以灵活地决定是过去60个日历天还是过去60天有任何可用的数据，无论哪一个最容易实现。我假设我需
浏览 11提问于2020-09-18得票数 0
下面是我想要操作值的数据框架myDF： a X1 X2 X1 X2如您所见，0级上有'a'，'b'，'c‘列，第1级上有'a'，'X1'，'X2’列。
我需要比较X
浏览 2提问于2017-11-14得票数 2
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id: contract: FK
id:我需要在接下来的X天内得到这些产品。此X在合同中定义为safety_days。datetime.datetime.now() + timedelta(days=contract__safety_days)))然而，我不能这样做：我不知道如
浏览 0提问于2016-10-26得票数 3
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最近正在评估第三方库在移动设备上使用MQTT的潜力。我读到了这样一段话：()“苹果禁止使用第三方网络库使用移动互联网天线。”
因此，这意味着您必须使用“包装”本机API调用的库。如果这是真的，您将如何在Qt等x平台框架中实现MQTT客户端？举个例子，QT客户端：不允许访问移动数据吗？您是否必须假定QTCPSocket绑定到本机调用？在HTML5/混合解决方案中，在web套接字上使用javascript客户端库(如paho )
浏览 1提问于2015-07-09得票数 0
因此，在Pandas中，我们可以对字符串列执行str操作，如我想知道，str.lower()是如何在类中实现的(注意，它不是关于str.lower()的具体实现，而是这样的东西一般是如何在python中实现的)？我唯一能想到的就是在这个类中定
浏览 2提问于2022-05-20得票数 0
我试图使用以下代码将函数应用于H2O框架的特定列中的每一行，但会出现错误。df["decision"] = df["resp_cd"].apply(lambda x:1 if x in ["00", 01", "11] else 0, axis=1)在H2O中是否还有其他方式来使用用户定义的函数如何在apply中使用H2O函数
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
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我使用seaborn.regplot来绘制数据，但并不完全理解正则图中的错误条是如何计算的。并将计算结果与人工计算的均值和标准差进行了比较。这是我的测试脚本。import numpy as npimport seaborn as sn
x_list = []average from
g = sns.regplot(x='x',y=&#x
浏览 4提问于2021-07-19得票数 0
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我有一个数据框架，可以计算一个新的列滚动10期意味着使用pandas.stats.moments.rolling_mean(ExistingColumn, 10, min_periods=10)。如果可用的周期少于10个，我将得到一个NaN。我也可以做同样的事。太完美了。
我现在想要计算N个周期的其他滚动函数，但在我的一生中，我不知道如何在Pandas中使用用户定义的函数。特别是，
浏览 4提问于2015-01-16得票数 1
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我在我的项目中使用symfony框架，但很多时候我很困惑在主义模式下编写mysql查询，所以，请建议我如何在symfony中编写自定义查询，如
SELECT * FROM USER WHERE A.ID= 'X3B8882'
浏览 0提问于2011-09-08得票数 1
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我不知道如何在我的单元测试中使用Ninject自动解析控制器的构造函数依赖关系。在实际应用程序中，我在gloabl.asax中设置了依赖项注入，如下所示： { }
我有一个具有构造函数的
浏览 1提问于2011-11-28得票数 1
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如何在python中对h2o框架进行子集。如果x是一个df & Origin是一个变量，那么在pandas中，我们通常可以通过但是对于h2o框架，它会给出以下错误："H2OResponseError:服务器错误java.lang.IllegalArgumentException:错误：'x.hex‘的名称查找
浏览 2提问于2017-08-23得票数 3
我用ffmpeg将两段视频拼接在一起，视频中的人和每个人一起聊天，就像这样：下面是我目前用来完成这一操作的命令，它在我的13“M1 MacBook Pro上运行到大约2.5倍： [0:v] crop=w=in_w/2 [croppedLeft];
[1:v][1:v] overlay=x=有一天，在我每周的一次有趣的阅读中</e
浏览 1提问于2021-01-22得票数 3
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我已经创建了一个pandas udf()，它拆分数据集，拟合XGBoost模型，使用pickle保存它，并返回一个df，将保存的模型作为字符串列。问题是当我调用pandas udf()时。它给出“不支持的数据类型”错误。但是，当我在没有pandas udf()框架的情况下运行代码时，它可以成功运行。有人对此有什么想法吗？@pandas_udf(模式，PandasUDFType.GROUPED_MAP)定义pickle_model(df
浏览 33提问于2021-05-11得票数 1
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下面是一个示例框架，就是为了回答这个问题。但是真正的数据包括更多的行和列。from datetime import date, timedeltadelta_A B1 2019-12-27 a3 2020-01-01 b
4 2019-12-14 b 我想要实现的是，对于每个唯一的id (示例<e
浏览 40提问于2020-01-22得票数 2
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我想知道如何在单个列上应用多个自定义函数(如function1、function2)，并将结果添加到两个新列中。import pandas as pd# List of Tuples (4, 5, 6), index = list('
浏览 12提问于2021-08-20得票数 1
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我有需要Azure AD载体身份验证的API。WindowsAzureActiveDirectoryBearerAuthenticationOptions // ...}
那么是否可以查询Azure AD -可能使用Graph API -以确定调用用户的组信息这里的最终目标是将基于角色的安全性应用于API方法/控制器，如下所示(或类似)。[PrincipalPermission(SecurityAction.Demand, Role =
浏览 1提问于2014-11-10得票数 2
我能听到你对如何将属性(实例变量，而不是方法)添加到Python字典中的想法吗？为了保存记录，我想插入额外的描述变量。 File "<stdin>", line 1, in <module>我最近接触到的解决方案是一个类这很好，但是有点乏味，因为所有对字典的</e
浏览 1提问于2021-06-22得票数 0
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