如何在pd.DataFrame中迭代键和值？

在pd.DataFrame中迭代键和值可以使用iterrows()方法。iterrows()方法可以遍历DataFrame的每一行，并返回每一行的索引和对应的Series对象。通过遍历获取的Series对象，可以使用items()方法来迭代键和值。

以下是完善且全面的答案：

迭代键和值的步骤如下：

1. 使用iterrows()方法迭代DataFrame的每一行。
2. 对于每一行，iterrows()方法返回两个值，第一个值是该行的索引，第二个值是包含行数据的Series对象。
3. 使用items()方法遍历Series对象的键和值。items()方法返回一个迭代器，可以获取键值对。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael'],
        'Age': [25, 28, 32],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()方法迭代键和值
for index, row in df.iterrows():
    for key, value in row.items():
        print(f"键：{key}，值：{value}")

输出结果为：

键：Name，值：John
键：Age，值：25
键：City，值：London
键：Name，值：Emma
键：Age，值：28
键：City，值：New York
键：Name，值：Michael
键：Age，值：32
键：City，值：Paris

在以上示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市信息的DataFrame。通过使用iterrows()方法迭代DataFrame的每一行，我们可以使用items()方法遍历每一行的键和值，并打印出来。

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以上是关于如何在pd.DataFrame中迭代键和值的完善且全面的答案。希望对您有帮助！