——莎士比亚 Github: https://github.com/playframework/playframework 官方网站: https://www.playframework.com/...在conf/routes文件中定义路由规则，比如： 12 GET / controllers.HomeController.indexPOST /submit controllers.HomeController.submit...它直观易懂，并且支持复杂的路径参数。...控制器（Controller）负责处理HTTP请求。在Java中，一个简单的控制器可能看起来像这样： 12345678910 package controllers;import play.mvc....String) Welcome @message 在控制器中可以调用这个模板并传递数据
• 质量控制修剪：在测序过程中，末端的碱基质量往往会下降，Trim Galore可以基于用户设定的质量阈值修剪掉低质量碱基，确保数据更加可靠。...• 甲基化数据专用模式：Trim Galore还为处理甲基化测序数据（如Bisulfite-Seq）提供了专用模式，确保修剪时不会误删与甲基化相关的重要序列。...选择Trim Galore工具：在工具菜单中找到Trim Galore，并选择你要处理的数据类型（如单端或配对端数据）。 3. 配置修剪参数：根据你的数据特点，设置合适的接头序列、质量阈值等参数。...运行工具并查看结果：点击运行后，Galaxy会自动在后台处理数据，并生成修剪后的FastQ文件供下载。...• 预配置参数：Galaxy中的Trim Galore工具已经预设了常用的参数，你可以快速上手，无需过多配置。
在上面的示例代码中我们并没有看到应用使用特别的手段 (比如加上 @Singleton 注解等) 来通知框架应该如何初始化控制器实例, 这是框架自动适配当前计算环境的能力; 这种能力可以让开发人员写出更加轻量的代码...Java 对象比然是有自己的数据类型, 因此自动将请求参数按照既定规则映射到 Java 数据可以节省应用大量的开发时间....(employee);} 能自动处理请求参数到 Java 参数 Employee 的绑定 基于 form 的请求 (ContentType=application/x-www-form-urlencoded...@comp.com", ... } 能基于 Content-Type 头自动实现对请求参数到 Java 声明参数的绑定能大大减少应用的代码量, 从而带来开发人员喜闻乐见的"轻量". 3.3 对开发支持的轻量...相应的工具 (如 Swagger) 也应运而生.
参数修剪 参数修剪是一种通过移除模型中不重要的参数来减小模型大小的方法。参数修剪可以分为结构化修剪和非结构化修剪。...结构化修剪关注于移除模型中的整个子结构，如行、列或子块；非结构化修剪则关注于移除单个参数。参数修剪可以在一定程度上降低模型复杂度，但过度修剪可能导致性能下降。...常见的混合精度加速方法包括自动混合精度（AMP）、BF16等。这些方法在保持模型性能的同时，显著降低了预训练过程中的计算和内存开销。...通过将模型划分为不同部分并分配到不同存储级别，EdgeMoE能够在推理过程中实现高效的资源利用。 S3 S3系统通过预测输出序列的长度并根据预测结果规划生成请求，以优化设备资源的使用。...然而，这些技术仍然面临一些挑战，如如何在压缩和加速过程中保持模型性能，以及如何适应多样化和复杂的任务需求。未来的研究将继续探索更高效、更实用的技术，以推动LLMs领域的发展。
然而，它的不同之处在于，它通过构建已经建立的Java技术（如Spring和Hibernate）来实现。...作为一个全栈框架，Play 包含构建 Web 应用程序和 REST 服务所需的所有组件，例如集成的 HTTP 服务器、表单处理、跨站点请求伪造 (CSRF) 保护、强大的路由机制、I18n 支持等的。...官网：https://www.playframework.com/ GitHub：https://github.com/playframework/playframework Play Framework...具有以下特点： 简单的开发周期，该框架可自动编译和重新装载已改变的源文件。...智能绑定HTTP参数到Java方法参数。 基于Apache Mina的快速HTTP服务器。 一个基于Groovy的强大的模板引擎，可实现多层继承，定制用户标签等功能。
因此，许多算法，如量化和剪枝，开始探索免调优算法。（2）大型模型强调通用性和泛化能力，而非单一任务的性能。因此，许多算法，如知识蒸馏，关注如何在压缩后保留其通用性和泛化能力。...一些工作在模型性能退化和量化位宽之间实现了自动平衡，例如赵等人利用可微神经架构搜索方法来自动分配参数的精度。 中等规模语言模型中的PTQ。...这些方法在实验中实现了超过10倍的速度提升，同时精度只略有下降。 其他。结构化修剪还有层修剪、令牌修剪等方法。层修剪涉及在推理过程中删除不重要的令牌以减少计算需求。...此外，Ji等人提出了一种新颖的方法，使用非神经模型作为精度预测器来自动识别最佳修剪模型。这种方法通过评估和预测不同修剪配置对神经网络精度的冲击，促进更有效和自动化的最佳修剪模型选择。...在稀疏 MoE 模型中，大多数现有工作都关注如何在保留大部分表示能力的同时减少内存占用。MoEBERT 将预训练 BERT 中的前馈网络（FFN）转换为多个专家，并在推理时只激活一个专家，以提高速度。
我一般是在/home/vamei/Util/下创建一个bin文件夹，并在该文件夹中创建play的软链接。..._|\__ / |_| |__/ play 2.2.1 built with Scala 2.10.2 (running Java 1.7.0_51), http://www.playframework.com...You can also browse the complete documentation at http://www.playframework.com. 注： 上面是Ubuntu下的安装过程。...application.conf包含了项目的各个设置参数。 routes记录了url请求和控制器的对应关系。当有http请求进入时，Play将根据该文件的设置，调用特定的控制器行动。...在Java编程中，action是controller类的一个方法。action的响应可以传给某个视图，比如上面的index.scala.html，从而更好的控制显示效果。
1、简介 近年来，自动驾驶汽车（AVs）因其提高驾驶舒适性和减少车辆碰撞伤害的潜力而受到极大关注。...2、相关工作 修剪目标检测模型旨在通过使用某些标准从模型中移除权重参数来减少模型大小和计算复杂性。考虑具有 L_n 个层的深度学习模型。深度学习模型最复杂的操作是卷积（Conv）层。...随着所涉及参数的增加，计算成本急剧增加，这是现代深度学习模型的趋势。通过执行参数修剪，可以在模型中引入稀疏性，这将减少 W_n 中的参数，通过kernel修剪，还可以减少 K_n 。...4、R-TOSS剪枝框架 在本节中，我们描述了我们的新型R-TOSS修剪框架，并详细介绍了我们如何在YOLOv5和RetinaNet对象检测器上实现了前面提到的对内核修剪技术的改进。...如第III.C节所述，现代物体探测器的模型尺寸正在增加，但对于许多使用它们的应用领域，如AVs，其精度不能降低。
每个工具将按以下方式描述： 工具简介， 该工具的核心功能/优势， 关于如何使用该工具的步骤， 有关如何在项目中使用该工具的其他链接。 1....“超参数调优”来实现上面在 Tensorflow 中列出的步骤。 使用 Keras 和 Ray Tune 进行超参数调整。 2. Optuna Optuna专为机器学习而设计。...这个目标函数决定在接下来的试验中在哪里采样，并返回数值（超参数的性能）。它使用不同的算法，例如网格搜索、随机搜索、贝叶斯和进化算法来找到最佳的超参数值。...Optuna 中的修剪会在训练的早期阶段自动停止没有希望的试验，您也可以将其称为自动早期停止。Optuna 提供以下修剪算法： 异步连续减半算法。 超频带算法。 使用中值停止规则的中值修剪算法。...如果您对如何从头开始构建自己的贝叶斯优化器感兴趣，还可以查看本教程：“如何在 Python 中从头开始实现贝叶斯优化”。
APAR采用了与SoT类似的思想，利用大模型输出特殊的控制token(如 ，[fork])来自动动态的触发并行解码。...使用该语言，用户可以轻松实现各种提示词策略，并从SGLang的自动效率优化(如SoT，ToT）中收益。此外，SGLang 还介绍并结合了几种系统级别的编译技术，如代码移动和预取注释。...在应用到大模型中时，稀疏化通常应用于权重参数和注意力激活。这导致了权值修剪策略和稀疏注意力机制的发展。...修剪后，进一步提出通过一个高校参数训练技术，如LoRA来恢复模型性能。 Sheared LLaMA提出将原始大模型修剪为现有预训练大模型的特定目标架构。...FastServe采用多级反馈队列(MLFQ)来优先处理剩余时间最短的请求。由于自动回归解码方法会产生未知的请求长度，FastServe首先预测长度，并利用跳过连接方式为每个请求找到适当的优先级。
，重点讲述了在csharp中的实践，如使用CAP组件实现事件的一致性。...项目支持多种协议和插件，适用于工业自动化和物联网领域。...文章还描述了如何利用Jenkins自动构建和升级多个组件的Nuget版本，解决版本依赖问题。...>>”生成 Problem 和 ValidationProblem 结果类型 OpenIdConnectHandler 中的推送授权请求 (PAR) 支持- 支持数据保护中的密钥删除 自定义 Kestrel.../ 如何在 ASP.NET Core 和 Entity Framework Core 中实现角色权限。
作为著名的 PlayFramework 1.x 的继任者, ActFramework 具有功能丰富, 高性能和良好的开发时支持的特点. 2020 的第一个版本 Act-1.8.31 给大家带来了以下值得注意的改变...: #1247 参数绑定 - 支持使用 @DefaultValue("now") 来表达默认日期格式对象设置为当前日期时间: @GetAction("date") public Date foo...#1258 微信请求 XML body 绑定到 JSONObject 错误....展望 2020, 老码农会一如既往努力工作, 为 Java 开发人员提供优质的 Web 开发框架和通用类库....年 8 月 2.1 - 升级 act-asm 提供 Java 13 支持 - 2020 年 12 月 希望老朋友们一如既往支持 ActFramework 以及 OSGL 通用库的发展.
我们发现，修剪对迁移学习的影响分三种情况：低水平修剪（30-40%）不会对预训练损失及迁移到下流任务产生影响；中水平修剪会增加预训练的损失，并会阻止有用的预训练迁移至下流任务；高水平修剪还会影响到模型拟合下游数据库...BERT模型中的参数，来压缩基于BERT的问答系统。...id=SylO2yStDr 摘要：过度参数化的transformer网络已在各种自然语言处理任务（如机器翻译、语言建模与问答）中取得了先进的成果。...但是，这些模型包含有大量参数。更大、更准确的模型，如GPT2和Megatron的出现，预示着预训练Transforemer模型的大型化趋势。...然而，使用这些大型模型在生产环境中太过复杂，需要大量的计算，还会耗费大量内存和电力资源。本文展示了如何在BERT的微调阶段执行量化感知训练，以便以最小的精度损失将BERT压缩4倍。
与好莱坞原则相关(延伸)的设计模式有许多： Spring 的依赖注入(DI)，通过将Bean的定义、依赖关系配置到XML文件中，由容器来完成Bean的自动装配。...之后Swing将会自动将发生的事件传递到我们的回调方法上(actionPerformed)。...还有流行的Web后端框架 Playframework 也出自于此。...Playframework 的底层是基于Scala的(可同时支持Java和Scala开发)，同时也包含了NIO、Reactive的各种特性，不少国外的企业如Linkin、Verizon 都在使用。...在这个宣言里面，对于响应式的系统特征定义了四个特性： 及时响应(Responsive)：系统能及时的响应请求。 有韧性(Resilient)：系统在出现异常时仍然可以响应，即支持容错。
但是，当我们点击浏览器中的 “刷新” 按钮时，我们将在浏览器窗口中看到以下内容： 6. 如何定义一个新的请求 在前面的示例中，我们对代码进行了一些更改，并看到了更改后的结果。...我们想在 HomeController 控制器中定义一个新的 Action 以及路由，这个 Action 将会从 URL 地址中接收到两个参数并且打印出这两个数的和。...简单来说我们将从 URL 中读取两个数并且在页面中展示这两个数的和 为了实现这个功能，我们需要在 HomeController.scala 控制器中添加新的方法，这个方法接收两个参数，计算它们的和并传递到视图模板中渲染...最后我们通过指定 Controller 以及处理请求的 action，需要注意的是我们在路径中使用的参数正是函数中用到的参数。...最后，我们查看了自动生成的测试用例并实现了我们创建的功能的测试用例并通过测试。 该项目的源码可以在 GitHub 上获得。
为了避免复杂的特征工程，我们需要构建端到端模型，自动挖掘交互特征。 如一个用二阶特征+一个正则化的的简单模型： ? ?...考虑到m可能较大，xi xj会很稀疏，Wi,j难以学习，于是就有了FM模型，把参数数量从m*m降到了mk: ? 由于FM只考虑了二阶，后面又出现了很多更高阶的模型，如DCN： ?...删减DNN组件的权重（不包括偏差）以移除神经连接； 修剪特征交互矩阵R以去除冗余的相互作用； 删减嵌入向量中的元素，使用稀疏嵌入向量。 通过这3步修剪，模型就会身轻如燕了，如下图所示: ?...修剪网络参数是个np-hard的问题，没有任何方法能保证找到最优解。在这篇论文，我们使用的修剪算法如下： ? 我们首先训练几个epoch得到一个较优的模型，然后进行剪枝，去除冗余权重。...有点类似贪心算法，但它也带来了一些额外的不确定性，在修剪过程中，这可能不会给模型带来损失。
物体检测在众多计算机视觉任务中被广泛采用，包括图像标注、事件检测、物体追踪、分割和活动识别等，其应用包括自动驾驶、无人机避障、机器人视觉、人机交互和增强现实等。...其中的two-stage检测网络包括RCNN系列和SPPNet等，还有one-stage检测网络如YOLO系列，SSD和Retina-Net等。...在每个小区块中，他们对被修剪权重的位置做出了如下的限定，需要修剪所有filter相同位置的一个或多个权重，同时也修剪所有通道相同位置的一个或多个权重。...2.在硬件表现方面，因为在同一小区块中，所有filter修剪被修剪的位置相同，所以在并行计算时，所有filter将统一跳过读取相同的输入数据，从而减轻处理这些filter的线程之间的内存压力。...更多技术细节请参考文章 https://arxiv.org/abs/2009.05697 更多手机端AI实时应用视频请查看链接 https://space.bilibili.com/573588276 结语 如何在资源受限的移动设备上实现实时物体检测是一个极具挑战性的难题
PART/2 摘要总结 今天我们分享的技术，是通过减少网络信道的传统信道修剪方法难以有效地修剪具有深度卷积层和某些有效模块（如流行的反向残差块）的有效CNN模型。...最终实验结果表明，在各种修剪配置中，新方法始终优于现有的深度修剪方法。...这便是NAS算法自动搜索的基本思想。 PART/4 新框架详解 深度修剪方法旨在通过提出新的具有重新参数化技术的块修剪策略来减少模型深度，而不是直接省略块。...深度修剪器包括四个步骤，即超网训练、子网搜索、子网训练和子网合并。提出了一种新的块修剪方法和渐进训练策略，以更好地利用基线模型权重。在子网合并过程中，使用重新参数化技术使子网变得更浅、更快。...产品缺陷检测、产品计件统计、AGV自动搬运等 应用于林业畜牧业中的无人机实时检测、牲畜计数、林业面积测量、枯黄枯死树木检测定位、烟雾烟火检测、垃圾检测等 还有更多领域业务可落地，欢迎来咨询！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
