如何在plotly中添加条形图上的百分比差异

在plotly中添加条形图上的百分比差异，可以通过以下步骤完成：

步骤 1：导入所需的库和模块首先，导入所需的库和模块，包括plotly、numpy和pandas。

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import pandas as pd

步骤 2：创建数据创建要绘制的数据。可以使用numpy和pandas生成或加载数据。以下是一个示例：

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = np.array([10, 20, 15, 12])
values2 = np.array([8, 18, 13, 10])
df = pd.DataFrame({'Categories': categories, 'Values1': values1, 'Values2': values2})

步骤 3：计算百分比差异计算每个条形的百分比差异，并将其添加到数据框中。可以使用numpy的算术运算符进行计算。

df['Percentage Difference'] = ((df['Values1'] - df['Values2']) / df['Values2']) * 100

步骤 4：绘制条形图使用plotly的图形对象创建条形图，并使用百分比差异列作为自定义文本标签。

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(x=df['Categories'], y=df['Values1'], name='Values1'))
fig.add_trace(go.Bar(x=df['Categories'], y=df['Values2'], name='Values2'))
fig.update_traces(text=df['Percentage Difference'].round(2).astype(str) + '%',
                  textposition='auto')
fig.update_layout(title='Bar Chart with Percentage Difference',
                  xaxis_title='Categories',
                  yaxis_title='Values')
fig.show()

在上述代码中，我们首先创建一个图形对象（fig），然后添加两个条形图轨迹（trace），分别对应Values1和Values2列。接下来，我们使用update_traces方法将百分比差异列作为文本标签，并使用round、astype和字符串连接操作对百分比进行格式化。最后，使用update_layout方法设置图表标题、x轴标题和y轴标题，并使用show方法显示图表。

这样，就可以在plotly中添加条形图上的百分比差异了。

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