在pyspark中删除列中的连字符,可以使用DataFrame的withColumn()
方法和regexp_replace()
函数来实现。
首先,使用withColumn()
方法创建一个新的列,将原始列的值进行处理。然后,使用regexp_replace()
函数将连字符替换为空字符串。最后,使用select()
方法选择需要保留的列,并丢弃原始列。
以下是一个示例代码:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import regexp_replace
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例DataFrame
data = [("John-Doe", 25), ("Jane-Smith", 30), ("Mike-Williams", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])
# 删除列中的连字符
df = df.withColumn("name_without_hyphen", regexp_replace("name", "-", ""))
# 选择需要保留的列
df = df.select("name_without_hyphen", "age")
# 显示结果
df.show()
输出结果如下:
+-------------------+---+
|name_without_hyphen|age|
+-------------------+---+
| JohnDoe| 25|
| JaneSmith| 30|
| MikeWilliams| 35|
+-------------------+---+
在这个示例中,我们使用withColumn()
方法创建了一个名为name_without_hyphen
的新列,其中使用regexp_replace()
函数将原始列name
中的连字符替换为空字符串。然后,使用select()
方法选择了需要保留的列,并丢弃了原始列。
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