如何在pyspark中按多列排序

在pyspark中按多列排序，可以使用orderBy()函数来实现。orderBy()函数接受一个或多个列名作为参数，并按照指定的列名进行排序。

以下是按多列排序的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [("Alice", 25, "A"),
        ("Bob", 30, "B"),
        ("Alice", 20, "B"),
        ("Bob", 25, "A")]

df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age", "category"])

# 按多列排序
sorted_df = df.orderBy(col("name"), col("age"))

# 显示排序结果
sorted_df.show()

上述代码中，我们首先创建了一个SparkSession对象，然后创建了一个示例数据集df，包含了三列：name、age和category。接下来，我们使用orderBy()函数对df进行排序，首先按照name列进行升序排序，然后在name相同的情况下按照age列进行升序排序。最后，使用show()函数显示排序结果。

这是一个简单的按多列排序的示例，你可以根据实际需求调整排序的列名和排序方式（升序或降序）。在实际应用中，你可以根据需要将该代码嵌入到你的pyspark项目中。

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