如何在pyspark中的dataframe中的每一行中查找字符串

在pyspark中的dataframe中查找字符串可以通过使用filter函数和like操作符来实现。具体步骤如下：

1. 导入所需的模块和函数：from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col
2. 创建SparkSession对象：spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
3. 加载数据并创建dataframe：data = [("John Doe", 25), ("Jane Smith", 30), ("Bob Johnson", 35)] df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])
4. 使用filter函数和like操作符来查找包含特定字符串的行：search_string = "John" result = df.filter(col("name").like("%{}%".format(search_string)))上述代码中，col("name")表示对"dataframe"中的"name"列进行操作，like操作符用于模糊匹配字符串，"%{}%".format(search_string)表示在字符串中查找包含"John"的行。
5. 打印结果：result.show()

完整代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [("John Doe", 25), ("Jane Smith", 30), ("Bob Johnson", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])

search_string = "John"
result = df.filter(col("name").like("%{}%".format(search_string)))

result.show()

对于pyspark中的dataframe中查找字符串的问题，可以使用上述方法进行解决。在这个过程中，我们使用了filter函数和like操作符来实现字符串的模糊匹配。这种方法适用于需要在dataframe中查找包含特定字符串的行的场景。

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