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如何在pyspark中筛选布尔列

在pyspark中筛选布尔列可以使用filter函数。filter函数用于根据指定的条件筛选数据集中的行。

以下是在pyspark中筛选布尔列的步骤：

导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

加载数据集：

data = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)

其中，"data.csv"是数据集的文件路径，header=True表示第一行是列名，inferSchema=True表示自动推断列的数据类型。

筛选布尔列：

filtered_data = data.filter(col("bool_column") == True)

其中，"bool_column"是布尔列的列名，col("bool_column")用于获取该列的数据。

显示筛选结果：

filtered_data.show()

完整的代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)

filtered_data = data.filter(col("bool_column") == True)

filtered_data.show()

在上述代码中，可以根据实际情况修改数据集的文件路径、布尔列的列名，以及其他筛选条件。

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