在pyspark中获得均值可以通过使用DataFrame或RDD的mean()
函数来实现。具体步骤如下:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
mean()
函数计算均值:df.mean().show()
rdd.mean()
下面是一个完整的示例代码,演示如何在pyspark中获得均值:
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建一个DataFrame对象
data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])
# 计算均值
df.mean().show()
在这个示例中,我们创建了一个包含两列数据的DataFrame对象,并使用mean()
函数计算了每列的均值。最后,使用show()
函数展示了计算结果。
注意:以上示例中的代码是基于pyspark的DataFrame API实现的。如果使用RDD对象,可以直接调用mean()
函数计算均值,不需要使用show()
函数展示结果。
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