在pyspark应用程序中维护临时字典可以使用Spark的广播变量(Broadcast Variable)来实现。广播变量是一种在集群中共享只读变量的机制,可以将一个较大的只读对象(如字典)缓存到每个节点上,以便在任务执行期间重复使用。
以下是在pyspark应用程序中维护临时字典的步骤:
temp_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
broadcast_dict = sc.broadcast(temp_dict)
其中,sc
是SparkContext对象。
broadcast_dict.value
来访问广播的字典,例如:rdd = sc.parallelize(data)
result = rdd.map(lambda x: broadcast_dict.value.get(x, "default_value")).collect()
在上述示例中,data
是要处理的数据集,map
函数使用广播的字典来查找每个元素的值,如果字典中不存在对应的键,则返回默认值。
需要注意的是,广播变量是只读的,无法在任务中修改广播的字典。如果需要更新字典,可以重新创建一个新的广播变量。
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