如何在python (Index)中从dataframe中提取数据
在Python中，可以使用pandas库来处理和操作数据框（dataframe）。要从dataframe中提取数据，可以使用以下方法：
- 使用索引提取数据：可以使用行索引和列索引来提取特定的数据。例如，使用行索引和列索引的标签来提取单个元素或子数据框。
# 提取单个元素
value = df.loc[row_label, column_label]
# 提取子数据框
sub_df = df.loc[row_labels, column_labels]- 使用位置提取数据：可以使用行和列的位置来提取数据。位置从0开始计数。
# 提取单个元素
value = df.iloc[row_index, column_index]
# 提取子数据框
sub_df = df.iloc[row_indices, column_indices]- 使用条件提取数据：可以使用条件语句来筛选和提取满足特定条件的数据。
# 提取满足条件的行
filtered_df = df[df['column_name'] > threshold]
# 提取满足多个条件的行
filtered_df = df[(df['column1'] > threshold1) & (df['column2'] < threshold2)]以上是从dataframe中提取数据的基本方法。根据具体的需求和数据结构，可以灵活运用这些方法来提取所需的数据。另外，如果需要对dataframe进行更复杂的操作和分析，还可以使用pandas提供的其他功能和方法。
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- 对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
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我正在尝试从dataframe中的name字段中提取标题，并使用python追加到新列中：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ['id', 'name'])
df = df.append({'id': 123, 'name': 'Mr. Rooney'}, ignore_index=True)
df = df.append({'id': 124, 'name': 'Miss. Aniston'}, igno
浏览 6提问于2020-02-17得票数 0
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在python中，对于DataFrame中的软件包中的数据切片，.ix已经被推荐使用0.20.0。官方网站提供了.loc或.iloc的替代解决方案来进行混合选择()。.index可以帮助提取多个行。相反，columns.get_loc似乎最多只能选择一列。是否有其他可用的函数可用于使用.iloc以混合方式提取多列
浏览 0提问于2019-04-07得票数 4
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我是Python和Pandas的新手，在使用日期序列进行索引时遇到了一些问题。我正在尝试将数据从SQLite数据库中提取到DataFrame中，该数据库由'mm/dd/yyyy‘格式的日期和股票价格组成。然后，我使用set_index创建了一个新的DataFrame，以便按日期为价格编制索引。如何使用数据集中的日期将新索引设置为日期序列？这是否需要datetime转换，或者DataFrame是否具有从对象转换为dateseries的能力？
下面是我使用的代码：
import sqlite3 as db
import pandas as p
dbcon = db.connect(...
浏览 1提问于2012-10-24得票数 3
4回答
将MySQL查询结果添加到R数据
、、、、
我想在R中将MySQL查询从python脚本转换为类似的查询。python使用循环结构来使用基因组坐标搜索特定值：
SQL = """SELECT value FROM %s FORCE INDEX (chrs) FORCE INDEX (sites)
WHERE `chrom` = %d AND `site` = %d""" % (Table, Chr, Start)
cur.execute(SQL)
在R中，染色体和位点位于一个dataframe中，对于数据中的每一行，我想提取一个值并将其添加到
浏览 3提问于2014-06-18得票数 1
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我只是试图将包含在多个索引中的信息提取到一个序列或数组中。不确定这是熊猫的特定问题，还是从python对象中提取属性的问题。
df = pd.DataFrame( { 'id' : np.arange(99,105) / 3,
'yr' : np.tile( np.array([2007,2008,2009]), 2 ),
'val': np.random.randn(6) } )
In [131]: df.set_index(['id',
浏览 0提问于2014-08-20得票数 0
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我从熊猫数据中提取了索引值，并希望将它们作为列添加到新的dataframe中。但是python抛出一个错误，指示提取的索引具有作为提取数据的结构(行x列)。
如何将dataframe的索引值提取为可用作普通列表的简单列表？
错误：
ValueError: Shape of passed values is (10, 1), indices imply (10, 10)
我试过的是：
## 1
pd.DataFrame(subset_df.index, subset_df[var], percentiles, percentiles_main)
## 2
ix = subset_df.inde
浏览 6提问于2021-01-11得票数 2
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我希望将公司的SQL数据库与python连接起来，以提取数据并将其粘贴到dataframe中。有可能。你能帮我拿一下代码样本吗？
浏览 9提问于2022-08-05得票数 -2
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我试图在Excel中使用熊猫数据框架提取以下字典：
results = {'ZF_DTSPP': [735.0500558302846,678.5413714617252,772.0300704610595,722.254907241738,825.2955175305726], 'ZF_DTSPPG': [732.0500558302845,637.4786326591071,655.8462451037873,721.404907241738,821.8455175305724]}
这是我的密码：
df = pd.DataFrame(data=results
浏览 3提问于2022-02-07得票数 0
我试图了解pandas中与日期相关的索引功能是如何工作的。
如果我有这个数据框架：
dates = pd.date_range('6/1/2000', periods=12, freq='M')
df1 = DataFrame(randn(12, 2), index=dates, columns=['A', 'B'])
我知道，我们可以使用df1['2000']提取2000年的记录，也可以使用df1['2000-09':'2001-03']提取一系列日期。
但是假设我有一个具有多个索
浏览 3提问于2015-05-08得票数 2
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如何在使用rpy2保存数据时删除csv索引？下面是如何在R中完成的，以及我的尝试python：
R码：
write.csv(dataframe, save_path, row.names = FALSE)
Python代码：
from rpy2.robjects.packages import importr
utils_package = importr("utils") # import utils package from R
utils_package.write_csv(dataframe, save_path) # what to add to remove t
浏览 4提问于2016-02-24得票数 1
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我正在将一个大型数据集(38M记录)从Teradata提取到Python DataFrame中。以下是我的查询：
sql = 'SELECT *
from retail.consumer
where unit = Texas'
df = pd.read_sql(sql, conn, chunksize = 100000)
ef = []
while True:
try:
a = next(df)
ef.append(a)
data = pd.DataFrame(ef)
except StopIteration
浏览 1提问于2022-03-17得票数 0
我试图使用asammdf从".dat“文件中提取数据。
在使用asammdf提取数据之后，我正在尝试将数据转换为可以使用熊猫和matplotlib进行分析的数据。
下面是我用于提取数据并转换为dataframe的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import asammdf
import tkinter as tk
from tkinter.ttk import *
Data_File_01 = asammdf.MDF(r"C:\Users\hsr4ban\De
浏览 8提问于2022-11-18得票数 -1
我是Python的新手，我试图通过编写代码来更好地理解它。我有一个非结构化的费用表，我使用python成功地提取、清理和加载了excel表中所需的数据。
我希望在oracle中加载相同的数据，而不是在excel文件中加载。我最初尝试使用cx_Oracle，后来转而使用sqlalchemy思想，这可能会有所帮助。
‘df.to_sql’(‘AB_ if_exists’，con，if_exists= 'append'，index=False)‘
但是，当我执行此操作时，我会看到下面的错误，它看起来就像它将标题作为要加载到表中的值一样。
我已经在db中使用与dataframe相同
浏览 10提问于2020-05-15得票数 0
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运行Python 3.6.4、熊猫0.22和numpy 1.14.1
我希望从Pandas GroupBy object中提取一个特定的值。
我带着我的初始数据集，打开一个dataframe，过滤掉不必要的列。然后我做了一个groupby，其中列D、E、F、G和H都是基于A、B和C列求和的，这给了我需要从其中提取值的数据集。
首先，这里是我所使用的组类型的一个例子。(也许这一点可以纠正)
output = df.groupby(['A', 'B', 'C'], as_index=False).agg({'D': [np.sum],
浏览 1提问于2018-03-05得票数 3
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? 我所有的数据都被从quandl中提取到pandas数据帧中。无论出于什么原因，当我调用dataframe函数truncate时，它似乎没有任何效果。 oil = pd.DataFrame(qd.get('OPEC/ORB'))
plat= pd.DataFrame(qd.get('LPPM/PLAT', column_index='1'))
pall = pd.DataFrame(qd.get('LPPM/PALL', column_index='1'))
pall.truncate(before
浏览 10提问于2021-04-22得票数 1
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我已经使用pandas read_csv命令从网页中提取了数据。在提取数据之后，我删除了第一个到行的索引，并转换了列索引。但是，当我尝试将索引转换为日期列时，每次都会出现错误。以下是代码。
df=df.ix[2: , ]
df.columns=['Date','Open','High','Low','Close','Volume']
#df=pd.DataFrame(df,index=df.ix[:,0])
#df=pd.DataFrame(df,index='
浏览 14提问于2017-02-21得票数 0
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在python3.9中，我声明了下面的python DataFrame
>>> print(raw)
Date AAPL.O MSFT.O INTC.O AMZN.O GS.N SPY \
1 2010-01-04 30.572827 30.950 20.88 133.90 173.08 113.33
...
我想从其中提取一列(例如AAPL.O)和相应的Date (作为索引)，我认为一种可能的方法是
raw2=pandas.DataFrame(data=raw['AAPL
浏览 3提问于2022-01-10得票数 2
有人能推荐一个python包从荷兰会议办公室网站中提取数据吗？
该网站显示了温度、降雨量等预测的图表。您可以单击该图表并选择底层数据显示在表格中。
我可以使用哪个python包到这个站点，在一个dataframe中提取不同预测的表数据。
谢谢
浏览 14提问于2022-10-01得票数 0
我是用熊猫和numpy做的特征提取。完成这项任务需要很长时间，所以我想保存DataFrame供以后使用。
我将包含多个二维numpy数组的大型pandas.Dataframe写入一个csv文件中。这些单元格值如下：
color contrast dissimilarity \
0 134.000000 [[0.0]] [[0.0]]
1 135.133333 [[0.16000000000000003]] [[0.16000000000000
浏览 5提问于2020-11-22得票数 1
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我在pandas中使用了一个自定义函数，它迭代数据帧中的单元格，在不同的数据帧中找到相同的行，将其提取为元组，从该元组中提取一个随机值，然后向该值添加用户指定的噪声量，并将其返回到原始数据帧。我希望找到一种使用applymap的方法来做这件事，但是找不到一种方法来返回传递给applymap的值的索引，这是可能的吗？
我已经能够使用itertuples使其工作，但我希望使用applymap对其进行重构并使其更高效。
# Mock data creation
key = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4,5,6]
浏览 12提问于2019-08-19得票数 0
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我正在使用Databricks笔记本来提取gz压缩的csv文件并加载到dataframe对象中。我对下面的第2部分有困难。
第1部分:将压缩文件加载到dataframe中运行良好.
%python
df1 = spark.read.option("header",True).option("delimiter", "|").csv("dbfs:/model/.../file_1.csv.gz")
df2 = spark.read.option("header",True).option(&#
浏览 5提问于2021-02-10得票数 1
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我是Python (使用Python3)的新手，并且阅读Pandas来导入数据集。
我需要从url - 导入数据集并将其转换为csv文件，我在转换后的csv ->��中获得一些特殊字符
我正在下载txt文件并将其转换为csv，是正确的方法吗？转换后的csv将整个文本放入一列
from urllib.request import urlretrieve
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
url = 'https://newonlinecourses.s
浏览 6提问于2019-07-06得票数 1
我对python很陌生。在从python调用API数据时，我需要帮助，在那里，每个页面的行数限制为20000行。当然可以，我们可以申请冲销。但我正在寻找一个循环来提取完整的数据。下面是python脚本。我是新来的，没有写剧本的经验。
querystring1 = {"limit":"20000","month":"122021","offset":"20000","dateformat":"X"}
querystring2 = {"limit"
浏览 2提问于2021-12-19得票数 2
1回答
我正在使用python notebook (jupyter)运行一个辅助数据分析项目。数据集有大约1.3行，我要做的第一件事是从数据集中的'date‘列中提取日、月和年。我写的代码执行得很好，只是需要很长时间。我估计可能需要一个半小时才能完成数据处理过程。我想知道是否有人可以对我的代码提出一些建议来提高速度？
import csv
from datetime import datetime
def date_split(calendar):
new_calendar={}
i=0
calendar_total=pd.DataFrame()
num=ca
浏览 4提问于2017-02-02得票数 0
我正在尝试从一个API中提取数据，并且我希望收到KeyError和IndexError，所以我使用try/except函数来捕获它们。我首先创建一个项目列表，我将遍历这些项目以从API响应中提取信息。然后，我创建了一个dataframe，用于存储有关没有错误的项的信息。
l= ["a","b","c","d"]
def extract_info_from_one_response(response, idx):
try:
response = response.json()
d = {
浏览 1提问于2015-07-24得票数 0
我想使用URL从HTML中提取数据。
该页包含59个表/dataframe。
我想提取一个特定的表，它的ID "ctl00_Menu1“可以识别它
下面是我的线索，这是我的错误。
import pandas as pd
df = pd.read_html("http://eciresults.nic.in/statewiseS12.htm?st=S12",attrs = {'id': 'ctl00_Menu1'})
因为这是我在python的早期阶段，所以可以是简单的解决方案，但我找不到。感谢帮助。
浏览 1提问于2018-12-11得票数 0
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2回答
我正在尝试从dataframe的列gen中提取项目(下面的示例)。我的目标是将gen中的每一行迭代成一个新的dataframe列，其中的项与预定义的列表genre_code匹配。
df = pd.DataFrame({'id': [620, 843, 986], 'tit': ['AAA', 'BBB', 'CCC'], 'gen': [['Romance', 'Satire', 'Fiction'], ['Science Fiction
浏览 0提问于2021-04-04得票数 3
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1回答
从字典创建数据帧
、、
为了通过函数迭代列表，我使用了以下代码：
tot = {}
for i in list:
tot["tot{0}".format(i)] = stateagg(i) #previously defined function
它的输出是一个pandas字典，我想知道是否有一种方法可以输出到dataframe，或者可以将其转换回dataframe。
我试过了
pd.Dataframe.from_dict(tot, orient = 'index')
这将导致以下错误：
ValueError: If using all scalar values, you
浏览 1提问于2021-06-01得票数 0
1回答
我有一个pandas dataframe，一个包含文本数据的列。我想在文本列中提取所有惟一的缩略语、和缩写。
到目前为止，我有一个函数从给定的文本中提取所有缩略语和缩写。
def extract_acronyms_abbreviations(text):
eaa = {}
for match in re.finditer(r"\((.*?)\)", text):
start_index = match.start()
abbr = match.group(1)
size = len(abbr)
wo
浏览 2提问于2021-12-20得票数 0
1回答
将括号内的文本提取到熊猫数据中
、、、、
我对使用python抓取数据有点陌生，并试图将数据从页面中提取到带有column头的pandas dataframe中，如该页面所示。
现在，我有了下面的代码，它允许我从页面中提取数据，但我不太清楚下一步如何以我需要的格式获取数据。
import requests
url = 'https://mspotrace.org.my/Opmc_list/getCBbyfilters'
r = requests.get(url)
page = requests.get(url).text
浏览 6提问于2019-12-16得票数 0
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我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
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我有一个熊猫数据帧，其中存储了几个图像urls和它的注释细节(x，y坐标，高度和宽度).I想要在python中显示图像。我是否应该首先将dataframe转换为numpy数组(最终使用matplotlib imshow来显示图像)。或者，是否可以使用matplotlib从dataframe中提取数据来显示图像？哪一个更容易？
浏览 13提问于2020-05-10得票数 0
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代码：
dff = pd.DataFrame({'Country':['France']*4+['China']*4,
'Progress':['Develop','Middle','Operate','Start']*2,
'NumTrans':np.random.randint(100,900,8),
'TransValue&
浏览 0提问于2018-08-27得票数 9
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提取csv文件的多个多边形坐标
、、、、
我想用Python语言将.xlsx文件的(多个)多边形坐标提取到Panda Dataframe中。 google docs上提供了.xlsx文件。 现在我这样做： import pandas as pd
gemeenten2019 = pd.read_excel('document.xlsx', index=False, skiprows=0 )
gemeenten2019['KML'] = str(gemeenten2019['KML'])
for index, row in gemeenten2019.iterrows():
浏览 8提问于2019-02-27得票数 1
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我想使用python的Pandas Library读取.xlsx文件，并将数据移植到postgreSQL表中。
到目前为止我能做的就是：
import pandas as pd
data = pd.ExcelFile("*File Name*")
现在我知道该步骤已成功执行，但我想知道如何解析已读取的excel文件，以便了解excel中的数据如何映射到变量数据中的数据。
如果我没记错的话，我知道data是一个Dataframe对象。那么我如何解析这个dataframe对象来逐行提取每一行呢？
浏览 8提问于2013-06-03得票数 167
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大家好。我的python脚本中有一个函数，它将sqlite数据库中的值提取到pandas (pd)数据帧中，然后在web浏览器中输出。它工作得很好，除了我想让输出的表格在浏览器中显示表格的标题。标题应该看起来像“此表显示了month.get()月份的收集率”，在年份year.get()谁能帮助我这段代码。我的函数代码是：
def all_collectors_info():
Database()
a = cursor.execute("SELECT * FROM `collectors` WHERE Month = ? AND Year = ?", (M
浏览 34提问于2021-03-05得票数 0
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如何提供导出Dataframe至excel文件的完整路径
xport_excel = df.to_excel('home\desktop\python\export_dataframe.xlsx', index = None, header=True)
我有一个DataFrame df，我必须将该数据帧df导出到excel文件中。
浏览 8提问于2019-10-24得票数 0
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我使用Python从SQL中提取数据，方法是使用ODBC将Python链接到SQL数据库。在进行查询时，需要使用查询中的变量使查询结果可更改。例如，我的代码是：
import pyodbc
myConnect = pyodbc.connect('DSN=B1P HANA;UID=***;PWD=***')
myCursor = myConnect.cursor()
Start = 20180501
End = 20180501
myOffice = pd.Series([1,2,3])
myRow = myCursor.execute("""
浏览 0提问于2018-05-07得票数 1
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我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
0回答
我一直致力于从大量文件中提取数据。我想形成一个数据表，文件库名称作为最左边的列，数字数据在下一列。到目前为止，我已经在包含8个文件的文件夹上进行了测试，但我希望能够读取数百个文件。
我尝试添加一个索引，但这似乎引起了更多问题。我附上了最接近的工作代码，我已经提出，输出。
在：
import re, glob
import pandas as pd
pattern = re.compile('-\d+\D\d+\skcal/mol', flags=re.S)
for file in glob.glob('*rank_*.pdb'):
with open(
浏览 1提问于2016-12-30得票数 1
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我正在使用C/C++从遗留的后端系统中提取大量数据，并使用distutils将其转移到Python。在Python中获取数据后，我将其放入pandas DataFrame对象中进行数据分析。现在我想走得更快，并想避免第二步。
pandas有没有一个C/C++ API，可以在C/C++中创建一个DataFrame，添加我的C/C++数据并将其传递给Python？我在想一些类似于numpy C API的东西。
我已经考虑过在C中创建numpy数组对象作为解决办法，但我大量使用timeseries数据，也希望有TimeSeries和date_range对象。
浏览 0提问于2012-07-23得票数 19
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1回答
我正在使用python将CSV文件转换为数据帧。数据框如下所示：
我的任务是搜索这个数据帧中的所有行，并找到这样的值(startlat应该在18到20之间，startlon应该在72.5到75之间)。当我找到这些值时，我必须将这些特定的行导出到单独的csv中。我用python编写代码，从dataframe中提取最新和最新数据：
import pandas as pd
# read in data to use for plotted point
############################# Open your csv file ######################
浏览 1提问于2018-04-17得票数 0
我从API返回中提取的数据集如下所示： ([['Date', 'Value']],
[[['2019-08-31', 445000.0],
['2019-07-31', 450000.0],
['2019-06-30', 450000.0]]]) 我正在尝试创建一个DataFrame，其中包含数据中的两列: Date和Value 这是我尝试过的： df = pd.DataFrame(city_data, index =['a', 'b'], columns =[
浏览 115提问于2019-10-17得票数 0
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1回答
这可能是一个基本问题。我希望从列中的文本中提取具有不同分隔符/\-的日期，并在dataframe中创建一个仅包含提取的日期的新列。
示例:创建一个简单的数据
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['Jo', 'Bo', 'Mi'],
'B': ['blabla (21-07-2009)blablabla', 'te
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
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我需要使用Python中的库从MySQL数据库获取数据到Pandas dataframe中。Odo的文档只提供了传递表名以获取数据的信息，但是如何传递从数据库获取所需数据的SQL查询字符串呢？
下面的代码可以工作：
导入odo
将熊猫作为pd导入
data = odo('mysql+pymysql://username:{0}@localhost/dbname::{1}'.format('password'，'table_name')，pd.DataFrame)
但是如何传递SQL字符串而不是表名呢？因为我需要连接多个其他表来提取所需的数据。
浏览 8提问于2017-10-13得票数 0
我试图用预处理的文本数据替换DataFrame中的列。
我已经导入了一个Excel文件作为熊猫数据。
df = pd.read_excel (*file path*)
该文件由x行文档和12列组成。
我为NLP提取了列“Text”。
text_article = (df['Text'])
我已经对这一栏进行了预处理(移除数字、停止词、标记化、柠檬化等)。导致以下变量:text_text‘’final‘
我现在想将列(df'Text')替换为text_article‘’final‘，但不知道怎么做。
当我导出dataframe时，我得到原始列'Text‘
浏览 5提问于2022-08-12得票数 0
通常，我使用Python从SQL中提取数据的方法如下： myConnect=pyodbc.connect('DSN=B1P HANA;UID=****;PWD=****')
myCursor=myConnect.cursor()
Start1=20150101
End=20200101
query = """
SELECT "Operator",
"Position"
FROM ******
"""
myRow = m
浏览 18提问于2019-05-15得票数 1
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2回答
我创建了一个脚本来从CSV文件中提取日期和价格，并将其打印到另一个CSV文件中，但问题是原始CSV文件中的日期是随机排列的。如何在csv文件中以升序而不是随机的方式提取要返回的日期？我想用Python语言来做这件事，你可以在这里下载整个CSV文件：。
下面是CSV数据示例。日期将持续到1997年，并且它们已经进行了反向排序。
Henry Hub Natural Gas Spot Price
https://www.eia.gov/dnav/ng/hist/rngwhhdm.htm
14:35:57 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
Data Source: Th
浏览 19提问于2021-02-22得票数 0
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1回答
我正在尝试使用Excel和Python3.7.1制作一个自动化程序。
从Excel工作表开始，用户应该单击以下按钮
被分配给宏(实际上它是一个ActiveX控件命令按钮)。
这个宏运行Python并关闭Excel窗口。
Python脚本从另一个.xlsx文件中读取数据，进行回归，并将结果存储到熊猫DataFrame中。
我现在要做的是将这个DataFrame写入运行Python的.xlsm文件中的第二个工作表(已经创建，但为空)。
我尝试过不同的方法，在互联网上寻求很多帮助，但似乎没有任何效果。我也读过关于"vbaProject.bin“的文章，但是我无法从命令提示
浏览 1提问于2019-08-20得票数 1
我是Python/Pandas的新手，正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe：
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中，这样答案将是：
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3
浏览 1提问于2013-07-02得票数 11
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