如何在python 2d数组中删除列表中的离群值

import numpy as np

# 示例二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                     [6, 7, 8, 9, 10],
                     [11, 12, 13, 14, 100]])

# 将二维数组转换为一维列表
array_1d = array_2d.flatten()

# 使用3倍标准差确定离群值的阈值
threshold = 3 * np.std(array_1d)

# 遍历一维列表，删除超过阈值的元素
filtered_array = [x for x in array_1d if (x - np.mean(array_1d)) < threshold]

# 将过滤后的一维列表重新转换为二维数组
filtered_array_2d = np.array(filtered_array).reshape(array_2d.shape)

print(filtered_array_2d)