如何在python dataframe中为选中的列着色？
在Python的DataFrame中为选中的列着色可以使用Styler对象的applymap()方法来实现。applymap()方法可以接受一个函数作为参数，该函数将应用于DataFrame中的每个元素，并返回一个新的DataFrame。
以下是一个示例代码，演示如何为选中的列着色：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义一个函数来为选中的列着色
def color_selected_columns(value):
if value in df['A'].values:
return 'background-color: yellow'
elif value in df['B'].values:
return 'background-color: green'
else:
return ''
# 创建一个Styler对象，并应用颜色函数
styled_df = df.style.applymap(color_selected_columns)
# 显示着色后的DataFrame
styled_df在上述示例中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，然后定义了一个名为color_selected_columns()的函数，该函数根据选中的列的值返回相应的CSS样式。然后，我们创建了一个Styler对象，并使用applymap()方法将color_selected_columns()函数应用于DataFrame中的每个元素。最后，我们将着色后的DataFrame显示出来。
请注意，上述示例中的着色规则是根据选中的列的值来确定的，你可以根据自己的需求修改color_selected_columns()函数来定义不同的着色规则。
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嗨,
我有一个带有指示器列的dataframe，我想给dataframe涂上颜色，这样如果任何值等于指示器列中该特定行中的值，就会被着色。(上图中的例子)
浏览 1提问于2022-09-15得票数 0
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我遇到了一个问题，使用AG-Grid与公正的web框架相结合。
是一个面向对象的、基于组件的高级Python，不需要前端编程.只需几行Python代码，就可以创建交互式网站，而无需任何JavaScript编程。
我希望将单元格的颜色更改为网格，具体取决于它的值。网格由22列和几行组成。网格的初始化如下：
#table Analysis
gridAnalysis = jp.AgGrid(style=styleTableAnalysis, a=divTableAnalysisdata)
我在官方的AG-Grid文档上找到了JS的解决方案。在本文档中，列出了使用单元格样式和CellClassRule
浏览 13提问于2022-04-26得票数 0
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如何获得DataFrame列的输出？假设我有一个DataFrame DF，其中包含列:名称、标记、电话。
如何在python中建立一个列？
浏览 10提问于2022-01-15得票数 -3
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1回答
我是一个新的python，在dataframe中有两个列，我想按日期绘制。
plt.scatter(thing.date,thing.loc[:,['numbers','more_numbers']])
我的直觉是，上面的工作(因为matlab允许这类事情)，但它没有，我不知道为什么。
这附近还有别的地方吗？
我希望在相同的轴上为4个数据序列绘制这些列，所以我想使用像上面这样的命令，这样我就可以对每个数据帧中的列着色，使其与众不同。
浏览 5提问于2020-05-26得票数 0
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假设我有一个看起来像这样的DataFrame：
df= pd.DataFrame({'A': [1,-2,0,-1,17],
'B': [11,-23,1,-3,132],
'C': [121,2029,-243,17,-45]}
)
我使用一个jupyter笔记本，并希望用df.style着色每一列中的值，只有当它们超过X值时，X=1.5*median(列)。所以，我想要这样的东西：
最好，我希望有一些梯度(df.style.bac
浏览 6提问于2022-05-11得票数 1
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我是新使用Python来处理图形的: NetworkX。直到现在我才用过伤寒。标准步骤(但不是唯一可能的)是：
从表/电子表格中加载节点信息；其中一列应为ID，其余为关于节点的元数据(节点是人，所以是性别、组.通常用于着色)。比如：
id；NormalizedName；性别per6 1；Jesús；男性per6 2；亚伯拉罕；男性per6 3；以撒；男性per6 4；Jacob；男性per6 5；Judá；男性per6 6；Tamar；女性.
然后从表/电子表格中加载边缘，使用与节点ID中相同的节点名称，这些节点通常有四列(目标、源、权重和类型)：
目标；来源；权重；类型per2 1；
浏览 3提问于2017-03-02得票数 18
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我想根据另一列的值，在一个列上DataFrame的红色单元格中着色。
下面是一个示例：
df = pd.DataFrame([
{ 'color_A_in_red': True , 'A': 1 },
{ 'color_A_in_red': False , 'A': 2 },
{ 'color_A_in_red': True , 'A': 2 },
])
应给予：
我知道如何将df的单元格涂成红色，但只基于这个单元格的值，而不是另一个单元格的值：
df_style = df.sty
浏览 1提问于2022-03-16得票数 4
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我使用repositoryItemCheckEdit向GridView添加了2列，然后使用columnView.CustomUnboundColumnData事件启用多个检查
此代码适用于1列，但2列会导致problem...If。我选中第一列中的框，第二列中的同一行将自动选中。如果我选中另一个框(与选中第二列中的框相同的问题)，则如下所示(仅检入第一列)：
浏览 1提问于2013-10-24得票数 1
我试图使用Python (索引，DataFrame.Get_Value，ColumnName)来获取列的值，它总是抛出以下错误
"' 10004‘是无效的键“，其中10004是索引值。
Dataframe是这样的：
我以前曾成功地使用过get_value。我不知道这个数据有什么问题。
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
我使用下面的脚本将数据从google发送到google日历，这样它就可以在google日历中创建事件，但是我现在需要根据用户选择来着色代码。
在工作表(下面的屏幕快照)列"e“将被选中颜色(或颜色代码)。是否有一种方法可以添加到我当前的脚本中，以便根据'e‘列中的选择为每个事件添加颜色？
function create_Events() {
var ss = SpreadsheetApp.getActive();
var sh = ss.getSheetByName("Timesheet");
var vs = sh.getRange(&
浏览 10提问于2022-10-17得票数 1
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我使用下面的代码从Python中的熊猫数据帧(data是DataFrame对象)生成一个堆叠的条形图。
data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,
rot=0)
下面是上下文的。
我想改变列的顺序。seaborn.barplot函数有x_order参数，这完全符合我的意愿。但是，它不像pandas.DataFrame.plot函数那样直接支持堆叠条形图。重新排序列的最简单方法是什么？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
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2回答
*我想对数据帧中在'Alert‘列中具有'True’值的所有行进行着色。我什么都试过了，但都不管用。* Ch_Output = ['a','b','c','d','e','f']
controllo = [False, False, True, False,True, False]
df = pd.DataFrame(list(zip(Ch_Output, controllo)), columns =['Canali', 'Alert'])
浏览 13提问于2021-08-07得票数 1
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我有一个类似于以下内容的DataFrame：
Name V1 V2 V3
A 1 0 0
B 1 0 1
C 1 1 0
等。
我想将它可视化为一个二维矩阵，带有标记的行和列，并根据值是1还是0着色单元格。
换句话说，我想做这样的事情：
但在Python里。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 2提问于2017-11-18得票数 2
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假设我有一个20行(观察值)和4列的数据帧。
在20行中，有5行在2列中有0。如何找出在python中的dataframe的任意一列中哪些行的值为零？
浏览 0提问于2021-01-06得票数 1
1回答
例如，我有一个包含两列A和B的dataframe。如果A> B，我想将行着色为红色；如果A <= B，我希望将该行着色为绿色。你知道我该怎么做吗？谢谢!
浏览 4提问于2017-06-28得票数 3
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1回答
我正试图制作一个类似于这样的酒吧情节：
我使用以下代码在python中绘制了实际的垂直条形图：
fig, ax = plt.subplots(figsize=[15, 5])
width = 0.75
ax.bar(labels, my_order["relapse"], width, label=SAMPLE[0], color = "r")
ax.bar(labels, my_order['remission'], width, bottom=my_order['relapse'], label=SAMPLE[1], c
浏览 0提问于2021-08-07得票数 0
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我刚开始使用telerik rad Grid，我有这样的要求
Column1 x- Column2
java _复选框
.Net =复选框
Python复选框
像这样，上面的一个是现有的"Rad“，有两列，我想知道在Column2中选中哪个复选框。使用allowMultipleRowSelection=”true“.，如何找到特定的复选框是否选中。Eg:- .Net Row复选框只需假设
如何找到.net Row的特定复选框
插入和更新，但它在其他网格中，而不是独立网格。父网格插入或更新，我需要找出特定的一个。
如果有人知道，请告诉reply...if。
浏览 1提问于2013-05-07得票数 0
2回答
访问特定行数据表
、、、
我是这样定义一个数据表的：
var dat_one = $('#dat_one').DataTable({
select: {
style: 'single'
},
responsive: true,
});
我想访问我的数据表中的特定行。我想给包含特定字符串的线条着色。(示例:包含'Ashton Cox‘作为第1列，'San Francisco’作为第3列的行
我尝试用下面的代码给选定的行着色：
$(".selected").css('background-color', '#c
浏览 0提问于2020-05-27得票数 0
1回答
我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。
有没有更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
columns=['URL','speed'])
print(df.head())
df['Name'] = df['URL']
print(df
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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我在最左边的列中有一个带有复选框的表。选中每行的复选框时，行会更改颜色以反映这一点。在表标题中，也有一个“选择所有”复选框。
// Checks/unchecks all checkboxes ending with a particular ID string within a table
function SelectAllRows(SelectAllCheckBox, IdEndsWith) {
var isChecked = $(SelectAllCheckBox).is(":checked");
$(SelectAllCheckBox).closes
浏览 2提问于2013-10-29得票数 0
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通过嵌套循环在Dataframe中定义colum
我需要从dataframe资产中选择行值，直到这些值达到预定义的和为止。我已经根据需要选择行的优先级对数据进行排序。此外，我还根据相关的值列进行了一个额外的列ACC_VALUE积累。要包括的行应该给出选中的列= 'Y‘。
我编写了以下代码，但这些代码不起作用：
#Default = N
Assets['Picked'] = 'N'
#Threshold_sum to be reached
Threshold_sum = 1000000
for row in Assets.iterrows():
浏览 4提问于2022-06-13得票数 0
4回答
我有一个巨大的数据框架，我需要将它显示在excel表中，这样除了第一列之外，每隔两列都要着色。
例如：
如果有列1到100，
第2、3列必须为红色
然后是4,5无色
然后6,7又变红了
然后是8,9无色
它一直持续到dataframe的最后一列。
浏览 0提问于2021-01-11得票数 1
我正在尝试对来自另一个团队的调查数据进行潜在类分析。我是Python的主要用户，但其中一个更合适的工具是R中的poLCA。因此，我正在尝试创建一个Python子进程，它创建在R中运行的脚本，创建一个结果数据帧，然后在Python中运行其余的分析。 我现在遇到的问题是，我很难从数据帧中的所有列创建要在poLCA中使用的公式，这些列可能接近数千列。 在Python中，我可以执行以下操作： formula = '+'.join(dataframe.columns.tolist)+'~1' 但在Python语法中，我将执行: cbind(col1，col2，...，c
浏览 5提问于2019-04-18得票数 0
1回答
有没有可能构建一个散点图，该散点图具有索引的特定标记和颜色(在这里作为索引，也可以是转置的列)，其中的列给出不同的类。即，在组内着色，其保持组之间的一致性。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Class_1': [0.98, 0.93, 0.95], 'Class_2': [0.48, 0.43, 0.45], 'Class_3': [0.78, 0.73, 0.75]}, index = ['precision', 'recall', 'fscore'
浏览 0提问于2017-08-04得票数 2
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我有一个带有几个子项的listview控件。其中一个子项列的背景颜色为红色、橙色或绿色，具体取决于记录。当行被选中时，我希望着色的子项保留其背景颜色，而不是被选择的颜色覆盖。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2013-07-09得票数 3
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我有一个值从0到10的数据框。我想用红色而不是黑色给值1和5着色。这可以在python DataFrame中实现吗？我用的是Jupyter笔记本。
浏览 6提问于2017-02-21得票数 2
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2回答
我使用的是Python2.7.8\Anaconda2.1.0。我想知道为什么会发生这种奇怪的行为
我创建了一个包含两列的熊猫dataframe，然后通过将前两列之和添加第三列。
x = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns = ['a', 'b'])
x['c'] = x[['a', 'b']].sum(axis = 1) #or x['c'] = x['a'] + x['b']
Out[7]:
浏览 2提问于2015-05-12得票数 0
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例如，如何使用matplotlib绘制python中的纵向数据。
from pandas import DataFrame
from scipy.stats import norm
from scipy.stats import randint
import numpy as np
import pandas as pd
# some sample data
df = DataFrame({
'one' : norm.rvs(loc=12, size=10),
'two' : norm.rvs(loc=5, size=10),
'
浏览 2提问于2016-05-26得票数 0
3回答
我想在我的dataframe df2中对列df2进行线性插值。我如何用一种简单的方式使用python来完成这个任务呢？
df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 10], [2, 5, ''], [3, 8, 30], [4, 2, ''], [5, 5, 50], [6, 8, '']]), columns=['Angle', 'Value_A', 'Value_B'])
df2
Value_B的结果应该是10，'20'，30，'40'
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
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我想使用python-docx包创建一个word文档。因为我有很多指示器，所以我想给标题加上阴影，以便将段落分开，如下所示：
为此，MS-Word内置了一个名为"Shaded“的主题。
我已经尝试过document.add_heading("Heading1")，但我没有相关的选项来对Python中的标题进行着色。可以使用Python中的任何属性或属性对标题进行着色吗？
浏览 11提问于2021-07-07得票数 0
2回答
我有4列字符串值，我想将3列中的distinc值与第一列中的值进行比较。
因此，如果列2、3和4中的值不在第1列中，则，我希望将该单元格涂上相应的列。
我不知道如何实现它，因为我从未使用过pd.DataFrame着色
dataframe示例：
d = {'column 1': ['red', 'green', 'blue', 'white', ''],
'column 2': ['red', 'blue', 'white', &
浏览 5提问于2022-09-16得票数 0
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我在pandas中创建了一个DataFrame，希望使用颜色索引(低值为红色，高值为绿色)为单元格着色。我成功地做到了这一点，但是着色阻止了我格式化单元格。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [0.5,1.5, 5],
'b': [2, 3.5, 7] })
df = df.style.background_gradient(cmap='RdYlGn')
df
它会返回
但是，当我尝试使用df.round(2)格式化数字时，弹出以下错误：
A
浏览 51提问于2021-02-18得票数 3
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我需要创建一个简单的线条图，它是由一个分类的数据列着色的。数据是需要用类别着色的时间序列数据。有人知道如何使用python巧妙的api在简单的线条图或时间序列图中设置颜色类别吗？
x_axes -时间数据y_axes -深度数据从0‘到5000’类别- on_bottom，off_bottom，钻井等.
输出的示例将是下面的图，它是按照上面列出的类别列着色的吗？
浏览 0提问于2018-06-10得票数 2
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1回答
考虑一个包含两个列( text和label )的dataframe。我可以很容易地创建一个分层的火车测试分裂使用sklearn.model_selection.train_测试_拆分。我唯一需要做的就是设置我想要用于分层的列(在本例中是label)。
现在，考虑包含三个列( text、subreddit和label )的dataframe。我想使用label列进行分层的列车测试分割，但我也希望确保在subreddit列方面没有偏见。例如，测试集可能有更多来自subreddit X的注释，而火车集则没有。
我如何在Python中做到这一点？
浏览 0提问于2020-07-23得票数 8
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2回答
我在python中有一个带有2列的dataframe。我想输入一个列的dataframe并获得第二列的值。有时值可以是精确的，但也可以是2行之间的值。
我有一个示例dataframe：
x y
0 0 0
1 10 100
2 20 200
如果我用x的值检查数据，我想要找到y的值。例如，如果我输入数值为10的数据，我就得到了100的值。但是，如果我检查15，我需要在y的两个值之间进行插值。有函数做吗？
浏览 0提问于2019-07-01得票数 1
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我用python编写的elasticsearch查询指定我只想保存spark dataframe中的选定字段，但是我在dataframe中得到的是所有字段。
q ="""{
"_source": "predicted_cluster",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "mobile_client.keyword": "Diverse PC&
浏览 3提问于2019-07-25得票数 0
我想为DataFrame对象df中的“Grand Total”行和“Total”列着色，为此我尝试了以下操作：
import pandas as pd
# Function to set background highlight colour.
def bg_colour (val):
colour = '#ffff00'
return 'background-color: %s' % colour
df = pd.DataFrame({'Category': ['A','B','C&#
浏览 0提问于2020-08-11得票数 3
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我需要知道如何打开已经生成的xls文件，我想删除一些列，然后保存该文件。这就是我所拥有的，但是当我想要删除列时，我会得到一个错误。如何使用DataFrame函数删除列，然后保存。
在excel文件中读取
Workbook = xlrd.open_workbook("C:/Python/Python37/Files/firstCopy.xls", on_demand=True)
worksheet = Workbook.sheet_by_name("Sheet1")
删除列
df.DataFrame.drop(['StartDate', '
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
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我在Python中有以下Pandas DataFrame：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [3, 2, 1], [2, 1, 1]]),
columns=['a', 'b', 'c'])
df
输出它时，它如下所示：
a b c
0 1 2 3
1 3 2 1
2 2 1 1
我需要添加3个新列，如"d“列、"e”列
浏览 4提问于2020-08-13得票数 2
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1回答
社区。我正在使用，我已经到了需要从DataFrame中取样两列的地步。我想通过将样本转换成多维数组来做到这一点，但是我不知道如何从那里开始。这就是我到目前为止所做的：
for i,j in abcarray:
if 'positive' in j:
print(abcarray[i])
get_image("img1")
elif 'negative' in j:
print(abcarray[i])
get_image("img2")
eli
浏览 2提问于2022-02-08得票数 1
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2回答
我有一个包含150列的dataframe。在150列中，有15列类型为string，其余都是浮动列。
dataframe包含15个字符串列组合的相同记录，rest中的值可能不同。我想在这15个字符串列上做groupby，并对所有浮动列做一个和。
如何在Python中轻松地做到这一点，而无需指定groupby语句中每个列的名称，因为dataframe是巨大的。
浏览 1提问于2019-09-22得票数 0
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我有一个python源代码块，它获取大熊猫的dataframe中变量(列)的数量和情况。
最起码的例子：
#+begin_src python :exports none :session :results output
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6]})
df_len_columns = len(df.columns)
df_len_cases = len(df.index)
#+end_src
我现在要做的是在内联源代码中使用这些变量的值
浏览 0提问于2018-09-19得票数 3
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sdf = sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf))
tryLookup是当前接受字符串的函数，该字符串是sdf列中Name1的值。我们使用apply将函数映射到sdf DataFrame中的每一行。
有没有办法让tryLookup返回我想要与sdf DataFrame合并的DataFrame，而不是只返回一个字符串的sdf？tryLookup有一些额外的信息，我想通过将它们作为新列添加到sdf中的所有行来包括在结果中。
因此，tryLookup的返回值如下：
return pd.Series({'BEST MATC
浏览 0提问于2017-09-15得票数 4
2回答
我有一个xlsx文件，列有不同的颜色。
我只想读一下用熊猫在蟒蛇中的白色栏，但是我没有任何关于热的线索。
我能够将完整的excel读入一个dataframe中，但是我忽略了关于列的着色的信息，我不知道要删除哪些列，哪些不能删除。
浏览 4提问于2017-07-01得票数 5
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1回答
我试图用Python做一些我可以在Excel中轻松完成的事情，但是它根本不起作用。基本上，我想要一个dataframe，查看dataframe中的两个列，并创建一个基于条件的第三列。简而言之，我想看看foo，确定它属于什么条件类别，然后将这个结果添加到一个值为条件foo + thud的新列的thud中。
我的简单方法是在dataframe上迭代，使用字典来存储我的键: foo的条件测试的值，然后创建一个新的列，其中包含foo条件加击的结果。
我面临的挑战是，我尝试过的每一个解决方案，最后都会出现这样的错误: ValueError:系列的真值含糊不清。使用a.empty、a.bool()、a.i
浏览 1提问于2020-05-30得票数 0
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我想使用python dataframe pandas删除特定于第11行80值的dataframe索引值。我想删除第11行第#列的值。客户端86。我只想删除特定的86，而不是使用python的行或列。
浏览 11提问于2018-08-16得票数 0
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我想检查datagridview的特定单元格是否具有特定值。所以我做了一个双"for“循环来检查列和行。在使用"if“进行检查时，会抛出NullReferenceException。有人能帮帮我吗？更重要的是，如果我放入"try & catch“，这些单元格就会被选中并着色(我想让它们着色)。我还是不明白。
代码如下：
for (int column = 0; column < 7; column++)
{
for (int row = 0; row < 6; row++)
{
if (dataGridView1.Ro
浏览 0提问于2013-06-14得票数 1
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3回答
我们需要使用python从Dataframe的n列中选择n-l列，我们已经尝试过这种方法。
样本代码
X = dataframe1[['Col1,Col2......n']]
还有别的办法吗
浏览 9提问于2015-04-29得票数 2
回答已采纳
我正在寻找Python中使用(共享)索引值列的两个DataFrame结构的组合。
数据片段：
d1 = {'col1': ['entry1', 'entry2', 'entry3'], 'col2': [1, 2,3]}
df1 = pd.DataFrame(data=d1)
d2= {'col1': ['entry2', 'entry3', 'entry1'], 'priority': [4, 2 , 7]}
df2 = pd.Da
浏览 0提问于2017-12-09得票数 1
回答已采纳
我是一个python的新手，我有一个问题是如何在DataFrame中添加多个索引级别。例如，我有这样的DataFrame
如何将名为"group“的列添加到DataFrame多索引中，如下所示
谢谢
浏览 6提问于2017-06-13得票数 0
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