首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在python matplolib中从上一行的输出表绘制水平条形图?

在Python的Matplotlib库中,可以通过以下步骤从上一行的输出表绘制水平条形图:

  1. 首先,确保已经安装了Matplotlib库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:pip install matplotlib
  2. 导入所需的库:import matplotlib.pyplot as plt
  3. 创建一个列表来存储上一行的输出表的数据。假设数据存储在名为data的列表中。
  4. 创建一个水平条形图:plt.barh(range(len(data)), data)
  5. 可以选择性地添加标题、标签和其他样式:plt.title("Horizontal Bar Chart") plt.xlabel("Value") plt.ylabel("Category")
  6. 可以选择性地调整图形的大小:plt.figure(figsize=(8, 6))
  7. 可以选择性地保存图形为图片文件:plt.savefig("horizontal_bar_chart.png")
  8. 显示图形:plt.show()

完整的代码示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import matplotlib.pyplot as plt

data = [10, 20, 30, 40, 50]  # 上一行的输出表数据

plt.barh(range(len(data)), data)
plt.title("Horizontal Bar Chart")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Category")
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.savefig("horizontal_bar_chart.png")
plt.show()

这样,就可以根据上一行的输出表数据绘制出水平条形图了。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

在Excel制作甘特图,超简单

本文将介绍如何在Excel制作甘特图: 1.使用堆积条形图快速绘制简单甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴,在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表动态甘特图,以便在时间线自动更新情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间图形表示,其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示,而时间沿着水平轴或x轴。...选择“任务”列,按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列,然后单击“插入”选项卡“图表”组“堆积条形图”。注意,选择也包括标题。...步骤4:单击选择第一个系列,即示例蓝色系列。选取“格式”选项卡“形状填充——无填充颜色”。 图4 步骤5:在甘特图上需要按从上到下升序调整任务排列。...只需转到数据区域最后一个单元格并单击Tab,这将自动添加一行,可以输入必要信息,甘特图将自动更新。 甚至可以立即更新现有活动及其信息,以反映在excel甘特图中。

7.7K30

PythonMatplotlib绘图是什麽意思?

Matolotlib是最流行python底层绘图库,主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观呈现,让数据更加客观,具有说服力。...学习爬虫后,可能会遇到对大量数据处理,于是学习数据分析是必不可少。 Matplotlib基本要点: Matplolib常用图形有这几种形式,折线图,散点图,条形图,直方图。...主要掌握如何设置图片大小,保存到本地,设置图例,描述信息,调整间距,线条样式。图创建比较简单,引用库pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单折线图。...可以设置线条颜色,样式来改变风格。...,根据自己实际情况统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交女(男)朋友数量列表a和b,请在一个图中绘制出该数据折线图,以便比较自己和同桌20年间差异,同时分析每年交女(男)朋友数量走势

1.3K20
  • Python|什么是Matplotlib绘图

    一.什么是matplotlib Matolotlib是最流行python底层绘图库,主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观呈现,让数据更加客观,具有说服力。...学习爬虫后,可能会遇到对大量数据处理,于是学习数据分析是必不可少。 二.Matplotlib基本要点 Matplolib常用图形有这几种形式,折线图,散点图,条形图,直方图。...主要掌握如何设置图片大小,保存到本地,设置图例,描述信息,调整间距,线条样式。图创建比较简单,引用库pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单折线图。...可以设置线条颜色,样式来改变风格。...,根据自己实际情况统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交女(男)朋友数量列表a和b,请在一个图中绘制出该数据折线图,以便比较自己和同桌20年间差异,同时分析每年交女(男)朋友数量走势

    1.2K10

    不如用最经典工具画最酷炫

    但也不必说那么高级,我们可以说数据可视化就是“画图”。 ? 能够进行可视化工具有很多,比如 python matplotlib、pyecharts、plotly等等。...下面,我将请这两位 office 老员工(WORD 没有排面吗)带大家绘制不一样酷炫图表,在层层推进感受画图快乐吧!(多图预警) EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢?...下面这种图也可以同时显示数量和占比,笔者称之为“球棍图”(或者叫棒棒糖、火柴棍之类也行)。 ? 制作球棍图,首先要按数量制作出一个水平条形图; ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢?...让我们看看这个例子,变形和排版能让你 EXCEL 图表变得与众不同。首先选择一行数据插入柱状图。 ? 去除多余部件,仅保留纵坐标轴标签,并添加数据标签。 ?...PPT 是可以根据数据表格来生成图形,就像是内嵌了一个微型 EXCEL,这使得我们能够精准地绘制百分比堆积条形图,而不是拖几个矩形出来手动调整大小。完成一个之后,复制,再修改数据,最后再稍加装饰。

    2.7K20

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    我们还可以映射不同参数颜色和宽度,例如速度、时间等。 条形图 我们可以使用bar()函数制作具有很多自定义功能条形图。...最后,我们可以使用plt调用python文件函数。 ? 垂线 ? 要使用pyplot绘制垂直线,可以使用axvline()函数。...水平线 ? axhline()绘制一条水平线语法如下: plt.axhline(y = 0,xmin = 0,xmax = 1,** kwargs) 在语法:y是沿y轴坐标。...使用zip()函数,两个数组合并在一起:xpoints []第一个元素与color []数组第一个元素。比如,第一行=绿色,第二行=青色,依此类推。...这就是绘制垂直子图方式。要绘制水平图,请将子图行和列值更改为: plt.subplot(2,1,1) plt.subplot(2,1,2) 这意味着我们有2行1列。输出将如下所示: ?

    5.2K10

    学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

    绘图是数据分析工作重要一环,是探索过程一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化最流行Python包之一,本文主要介绍数据可视化分析工具:Matplotlib。...Matplotlib提供了一个面向对象API,有助于使用Python GUI工具包(PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序嵌入绘图。...它也可以用于Python、IPython shell、Jupyter笔记本和Web应用程序服务器。...图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表列或行数据点而绘制图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据趋势。...图7 水平箱形图 组合图 前面介绍都是在figure对象创建单独图像,有时候我们需要在同一个画布创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图,

    2.9K30

    这些条形图用法您都知道吗?

    在R语言ggplot2包,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其印象是什么呢?又见过哪些种类条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图哪些品种。...前提是绘图数据已做了统计汇总); position:用于设置条形图摆放位置,默认为'stack',表示绘制堆叠条形图;如果指定为'dodge',表示绘制水平交错条形图;如果为'fill',表示绘制百分比堆叠条形图...:用于设置条形图其他属性信息,统一边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图宽度,默认为0.9比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图geom_histogram...在实际应用,对于单离散变量和单数值变量条形图,右图会更加受欢迎,因为它更加直观(借助于排序可以迅速地发现柱子最高、最低及差异;借助于数值标签可以明确地得知各离散水平具体值;借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平...堆叠条形图也有弊端,那就是只能够解决可叠加问题可视化,假设数值型指标不能够叠加(平均薪资、渗透率等指标是不能相加),就不可以使用该类图形,但不妨可以试试水平交错条形图

    5.5K10

    Matlab 直方图_matlab分析

    绘制直方图(水平和垂直) 语法 bar(Y) bar(x,Y) bar(…,width) bar(…,’style’) bar(…,’bar_color’) bar(axes_handle...,使用水平或者垂直直方图。...1、bar(Y):为Y每一个元素绘制一个条。如果Y是一个矩阵,会对每一行元素所产生条进行分组。当Y是一个向量时,x轴刻度范围是1到Y长度,当Y是一个矩阵时,长度即是行数量。...2、bar(x,Y):为Y每一个元素在指定x位置绘制条形图。x是一个单调增加向量,其用来定义垂直直方图中x轴间距。如果Y是一个矩阵,bar对Y每行元素在指定x位置进行分组。...发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    1.3K50

    盘一盘 Python 系列 6 - Seaborn

    0 引言 本文是 Python 系列第九篇 Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之...---- Seaborn 是基于 matplotlib 开发高阶 Python 数据可视图库,用于绘制优雅、美观统计图形。...此外,这样表给不了太多有用信息,除非我们知道数据应该在一个特定范围 (萼片长度最小值是 0.055, 和它其他指标均值和几个百分位数都不是量纲,很有可能是测量错误)。...配对图 (pairplot) 绘制前四列变量关系图,而且用不同颜色区分不同类下面的这四个变量。 从上图可知,横轴纵轴都有四个变量,那么总共可以画出 16 (4*4) 张小图。...100.0 iris_data.loc[iris_data['class'] == 'Iris-versicolor', 'sepal_length_cm'].hist() 从上条形图也看到了再没有这五个异常值

    1.5K30

    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    导读:绘图是数据分析工作重要一环,是探索过程一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化最流行Python包之一,本文主要介绍数据可视化分析工具:Matplotlib。...Matplotlib提供了一个面向对象API,有助于使用Python GUI工具包(PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序嵌入绘图。...它也可以用于Python、IPython shell、Jupyter笔记本和Web应用程序服务器。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表列或行数据点而绘制图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据趋势。...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍都是在figure对象创建单独图像,有时候我们需要在同一个画布创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图

    6.4K31

    Bar Chart Race Matplotlib制作

    数据可视化 绘制此类可视化作品静态图表较为简单,matplotlibbarh()方法即可绘制水平条形图(ps:为了更加接近于原始图表即条形图边角圆滑,但目前还没找到matplotlib设置方法,...,这里提一下 ggplot2 拓展包 ggchicklet 包可以实现条形图圆角处理,后期可以考虑利用此包出一篇推文 ? ? ) (1)利用一年数进行水平条形图那个图绘制,如下: ?...结果如下:(字典构建可以在绘图过程中省去很多麻烦步骤,类别颜色赋值,感兴趣同学可以多加练习) ? (3)构建地区与国家对应字典 ?...解释:红方框python列表生成式,此方法高效简单,在数据处理过程中非常有用,希望大家可以掌握。...总结 Bar Chart Race 图表Matplotlib制作过程总体而言不难,此篇推文可取之处有两点:python字典和列表表达式灵活应用;Matplotlib多类别条形图图例添加,希望这两点可以在大家可视化绘制中有所帮助

    1.6K10

    吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

    03 条形图 表示类别之间关系(“分类数据”)高度或长度不等条形。常用来比较同一指标下不同群体,10位不同CEO薪酬。(当条形图垂直时也称为柱状图。)...当重要不是每根条形高度而是条形之间高度差时,常用于代替条形图。 优点:一种在垂直水平狭小空间内都适用紧凑形式;比传统形式(条形图)更容易沿着单一测试方法来进行比较。...12 棒棒糖图 类似于点图,但在单个测量值上绘制两个点,用一根线连接,以显示两个值之间关系。绘制几个棒棒糖图,可以产生类似于浮动条形图效果,其中值并不全都固定在同一个点上。...17 散点图 对照某一特定数据集两个变量而绘制点,表示这两个变量之间关系。常用于检测和显示相关性,年龄与收入关系图。...21 叠加条形图 被分成若干部分矩形,每个部分代表某个变量在整体比例。通常用于显示简单分类汇总,各地区销量。(也称为比例条形图。)

    4.2K33

    R语言之基础绘图

    密度曲线为数据分布提供了一种更为平滑描述,绘制密度曲线方法为: plot(density(Prewt)) 从上图可以看出,变量 Prewt 分布是单峰,基本是对称。...rug(Prewt) detach(anorexia) 3.条形图 条形图(bar chart)在医学科技论文中经常用到,它通过垂直水平矩形展示分类变量频数分布。...函数 barplot( ) 可用于绘制条形图。 下面以 vcd 包里 Arthritis 数据集为例介绍函数 barplot( )用法。...下面的代码以数据集 anorexia 为例绘制了不同治疗方式下治疗后体重均值条形图,结果如下图所示。...克利夫兰点图 克利夫兰点图(Cleveland dot plot)本质上也是散点图,它通过点位置展示数据大小,是一种在简单水平刻度上绘制大量有标签方法,其功能与条形图类似,但强调数据排序以及相互之间差距

    40220

    吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

    常用来比较同一指标下不同群体,10位不同CEO薪酬。(当条形图垂直时也称为柱状图。)...常用来表示复杂关系,绘制不同国家多个人口数据块。(也被错误地称为散点图。)...优点:一种在垂直水平狭小空间内都适用紧凑形式;比传统形式(条形图)更容易沿着单一测试方法来进行比较 缺点:由于要绘制点很多,很难有效地标记;如果这很重要,那就消除了所有类别之间趋势感 07...绘制几个棒棒糖图,可以产生类似于浮动条形图效果,其中值并不全都固定在同一个点上。(它也被称为双棒棒糖图。)...通常用于显示简单分类汇总,各地区销量。(也称为比例条形图。)

    4.8K20

    R语言从入门到精通:Day8

    基本图形绘制 在上面的几个例子,我们已经接触到了散点图、条形图、箱线图绘制,本次推文剩余内容就是介绍这些基本图形绘制。...条形图 条形图通过垂直水平条形展示了类别型变量分布(频数),在R对应函数 barplot()。下面是几个简单例子。 ? 图6:简单条形图 ?...图7:堆砌条形图和分组条形图 为了方便大家重复图形绘制过程,上面图形展示数据都是来自包vcd ,大家在运行代码前安装vcd包即可。...其中图6展示了简单条形图绘制,图7展示了堆砌条形图和分组条形图绘制。图7出现了图例与图形重叠现象,大家可以回顾一下上一次推文中图例设置内容,调整图例大小和位置,就可以解决这个问题。...小提琴图就是这样一种图形,读过科研猫前面推文同学应该对小提琴图绘制还有印象,我们这里有更容易理解代码(因为只有一行,一个函数 vioplot() 啊)。 ?

    1.5K22

    Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

    这篇博客将介绍python可视化比较棒3D绘图包,pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟支持。...、散点图、曲面图示例如下: 3D表面、地图示例如下: 点、线、流GL图如下: 2. matplotlib 支持以下图表: 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...绘制 3D 轮廓(水平)曲线 使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓(水平)曲线 将轮廓轮廓投影到图形上 将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中自定义山体阴影 3D 误差条 3D 误差线 创建...2D 数据 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...… 3. openpyxl openpyxl:excel表格处理工具,可以根据数据绘制3D图表; 支持以下图表: 面积图 二维面积图 3D 面积图 条形图和柱形图 垂直、水平和堆积条形图 3D

    3K00

    python matplotlib模块基本图形绘制方法小结【直线,曲线,直方图,饼图等】

    本文实例讲述了python matplotlib模块基本图形绘制方法。...,位置表示如下,从左到右,从上到下 1 2 3 4 如果要让上面的图对角表示呢, 修改为 plt.subplot(2, 2, 1) plt.subplot(2, 2, 4) 3 绘制直方图 import...4 绘制条形图(直方图一种) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib #zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties...=[15, 15, 30, 40, 20] y3=[23, 35, 40, 25, 20] x=range(len(y1)) str1 = ("北京", "上海", "武汉") #调整x和height大小可以改变条形图间距和两个年份图形间距...45) 更多关于Python相关内容感兴趣读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总

    1.1K10

    【干货】 知否?知否?一文彻底掌握Seaborn

    0 引言 ---- Seaborn 是基于 matplotlib 开发高阶 Python 数据可视图库,用于绘制优雅、美观统计图形。...此外,这样表给不了太多有用信息,除非我们知道数据应该在一个特定范围 (萼片长度最小值是 0.055, 和它其他指标均值和几个百分位数都不是量纲,很有可能是测量错误)。...配对图 (pairplot) 绘制前四列变量关系图,而且用不同颜色区分不同类下面的这四个变量。 从上图可知,横轴纵轴都有四个变量,那么总共可以画出 16 (4*4) 张小图。...100.0 iris_data.loc[iris_data['class'] == 'Iris-versicolor', 'sepal_length_cm'].hist() 从上条形图也看到了再没有这五个异常值...2 广度了解 Seaborn 在本节我们用 Seaborn 提供了内置数据集 Titantic 来展示 条形图 (barplot) 计数图 (countplot) 点图 (pointplot) 箱形图

    2.5K10

    python入门项目】在 Python 创建条形图追赶动画

    Python 创建条形图追赶动画 方法一:使用 pause() 函数 方法二:使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画: Python 条形图追赶动画 Python...散点图动画: 条形图追赶水平移动: 评论区抽粉丝送书啦 使用 Matplotlib 创建动画有两种方法: 使用 pause() 函数 使用 FuncAnimation() 函数 方法一:使用...条形图追赶动画 在此示例,我们将创建一个简单条形图动画,它将显示每个条形动画。...alpha = 0.5) animation = FuncAnimation(fig, animation_func, interval = 100) plt.show() 输出: 条形图追赶水平移动...: 在这里,我们将使用城市数据集中最高人口绘制条形图竞赛。

    2.2K61
    领券