我试图在熊猫的数据中添加两个系列，第一个系列是从excel文件导出的24小时时间值(例如17:30)，第二个系列是用“pd.Timedelta”命令从浮点数转换而来的长度相同的Timedelta格式的系列所需的第三列将是24小时的时间，而不考虑白天的变化(例如22:00 +4小时= 02:00)。)):df = df.assign(Delta = delta)
print
浏览 5提问于2017-04-19得票数 16
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我有以下df：0700016 10:56:00 11:11:00 7110255 10:26:00 10:41:00 arrival和departure列采用datetime.time格式，显然类似于：datetime.time(11, 11)表示departure中<
浏览 26提问于2021-02-26得票数 0
我正在尝试在列time中查找类似于datetime.time的值 >>> import pandas>>> df = pandas.read_excel('Doc.xlsx') 它看起来是这样的： >>> df['time']
0 21:34:00 我看了看类型： >>> for
浏览 17提问于2021-02-01得票数 0
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我有一个包含两个时间列的数据:df‘’START TIME‘和df’‘END TIME’df.loc[0,'START TIME'].dt.floor()AttributeError：'da
浏览 9提问于2022-05-12得票数 1
我必须使用pd.read_excel()将多个Excel文件读入到pandas数据框中。Excel文件有一个包含日期的列和一个包含时间(HH:MM:SS)的列。在pandas df中，time-column被解释为datetime.time，但是当时间是午夜00:00:00时，它被解释为1899-12-30T00:00:00.000Z，这是一个datetime.datetime| Excel | pandas <
浏览 18提问于2021-01-28得票数 1
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如何将这两列TimeOff/TimeWorked除以一个名为'%Off‘的新列，它是一个跟踪Off/Worked比率的浮点数？'%Off‘=df’‘TimeOff’/df‘’TimeWorked‘
不太确定如何提供一个完全可运行的示例，因为我不能强迫示例的类型为下面是我想要做的举个例子：
浏览 4提问于2021-03-24得票数 0
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在使用Pandas时，我能够检查前面和下面的行，看看是否使用.shift()满足了某些条件。
df.price的值为df.reversal - df.rever
浏览 4提问于2016-08-18得票数 4
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我需要在我现有的dataframe中添加一个time列并初始化它。我在一个小脚本中尝试了这行代码df['date']=datetime.time(0, 0, 0)：import datetimedf['date']=datetime.time</e
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
我正在尝试使用Pandas对一系列的时间(小时、分钟)求和。数据来自TimeField class PhoneRecord ( models.Model ):
df.et = df.et.fillna ( '
浏览 23提问于2019-03-02得票数 1
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我有两个熊猫数据框df1和df2。df1有3行3列，df2有5行2列。我想为df2创建一个名为'close'的新列，就像在df1中那样。我想将df1 'close'列元素复制到df2，其中df1的日期、索引和时间列与df2的日期、索引和时间列相同。下面我
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
= pd.read_excel(f, ignore_index=True)
DT=df["TIMEPOINT_DWELL(column, axis = 0, inplace = True)" ~\AppData(22, 25, 59) datetime.ti
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
4回答
我有一个SQL表，它包含mySQL time类型的数据，如下所示：-----------然后，我使用pandas读取表如下：看看df.dtypes的收益率：我的主要问题是，当将我的df写到
浏览 8提问于2015-12-28得票数 9
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我有下一个DataFrame：如果可能的话，我希望在没有显式编程的情况下检测列中的子类型。我正在寻找下一个输出：column b = [float]
column c = [datetime.time, int, f
浏览 10提问于2018-08-13得票数 9
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然而，在Pandas中，其中一个给了我一个错误。df = pd.DataFrame( 'start_time':[datetime.time(6,50,0),datetime.time(7,23,24)],})
浏览 1提问于2016-08-31得票数 3
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我有一段时间的df：import pandas as pd
如何使用.diff()中的逻辑来获取日期时的差异，如下面所示，'gap‘行中的第一个条目将为空白df‘’gap‘=df’‘ti
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
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时间在列里。我想要计算时差"dur"，作为浮动的小时数，但是我得到了指示的错误消息。import datetimedf = pandas.read_excel('clockTimes2020-40.xlsx', sheet_name='clockTimes2020-40')
line
浏览 6提问于2020-11-23得票数 1
我有以下python/pandas命令：我在这里获取DataFrameGroupBy对象中所有列的值计数。如何在PySpark中执行此操作？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 32
我有一个Pandas DataFrame，其中只有一个类型为datetime的列('publish_time')。我只想得到“时代”，所以我尝试了这样的方法：不幸的是，我得到了一个TypeError我有点迷失在这里，因为我将datetime函数应用于一组datet
浏览 3提问于2017-06-06得票数 1
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我有一个包含pd.TimeStamp数据的数据集，它包含在CRASH TIME列中，例如Timestamp('2017-06-26 22:00:00')。我创建了一个名为SUNRISE的新列，它包含datetime数据，例如datetime.time(5, 26, 50, 135154)。当我试图通过以下方法进行此操作时：after_sunrise = df['CRASH TIME&
浏览 3提问于2020-09-02得票数 1
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你好，我想在awk中转换一个python脚本，如何在数据帧的列中进行分组。import pandas as pdres0 = df.groupby("genes").agg({'start':'count'}).reset_index()如何使用awk或sh进行此操作？
浏览 3提问于2022-03-21得票数 0
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