如何在python pandas中向列中添加常量值？

在Python的pandas库中，可以使用多种方法向列中添加常量值。以下是几种常见的方法：

1. 使用赋值操作符（=）：可以直接为列赋予常量值，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df['B'] = 10  # 向列'B'中添加常量值10

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1. 使用assign()方法：可以使用assign()方法创建新的列，并为该列赋予常量值，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df = df.assign(B=10)  # 向列'B'中添加常量值10

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1. 使用insert()方法：可以使用insert()方法在指定位置插入新的列，并为该列赋予常量值，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df.insert(1, 'B', 10)  # 在位置1插入新列'B'，并赋予常量值10

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无论使用哪种方法，上述代码都会向DataFrame中添加一个名为'B'的新列，并将该列的所有元素设置为常量值10。这样可以将常量值添加到特定的列中，并在后续的数据处理中使用。

注意：以上方法中的常量值可以是任意类型的数据，不仅限于数字。